Browsing by Author "Жуковицький, Ігор Володимирович"

Now showing 1 - 18 of 18

Аналіз безпеки бездротових мереж Wi–Fi в автоматизованих системах залізничного транспорту
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Жуковицький, Ігор Володимирович; Педенко, І. О.
UK: Мета. У роботі передбачено: проаналізувати основні механізми захисту, які наявні в бездротових мережах Wi–Fi; показати механізми атак на ці засоби захисту; виконати порівняльний аналіз ефективності механізмів захисту, надати рекомендації для використання цих механізмів в автоматизованих системах залізничного транспорту; побудувати демонстраційну модель атак на засоби захисту бездротової мережі Wi–Fi. Методика. На підставі огляду значної кількості вітчизняних та закордонних джерел проведено порівняльний аналіз механізмів захисту бездротової мережі Wi–Fi, у яких проаналізовано окремі стандарти захисту, виявлено їх сильні та слабкі сторони. Показано різноманітні атаки на засоби автентифікації та механізми гарантування безпеки інформаційного обміну. Для демонстрації атаки на ці засоби захисту розроблено алгоритм демонстраційної імітаційної моделі роботи протоколу захисту WPA2 з можливістю проведення атак на цей протокол. Результати. Виконано порівняльний аналіз основних стандартів механізмів захисту бездротової мережі Wi–Fi, зокрема WEP, WPA, WPA2, WPA3. Продемонстровано різноманітні атаки та ці засоби. Показано перевагу та слабкість окремих механізмів засобів захисту, надано рекомендації для їх використання. Побудовано демонстраційну модель атак на механізми захисту бездротової мережі, яка показує такі атаки, як атака на парольну фразу та атака KRACK. Для демонстрації в програмі обрано стандарт WPA2 з механізмом автентифікації PSK та механізмом криптографічного захисту CCMP–128. Наукова новизна. Наведено широкий спектр механізмів захисту бездротової мережі Wi–Fi, показано можливості окремих механізмів захисту, проведено порівняння стандартів захисту мережі Wi–Fi. В оригінальній програмній моделі показано, як помилкові дії користувача допомагають зловмиснику подолати сучасні механізми захисту. Практична значимість. Рекомендації щодо використання окремих засобів захисту бездротових мереж Wi–Fi можуть бути використані під час побудови системи захисту окремих елементів автоматизованих систем залізничного транспорту. Демонстраційна модель атаки на мережу Wi–Fi може бути використана в навчальному процесі для підготовки фахівців у галузі кібербезпеки.
Виявлення атак на комп’ютерну мережу на основі використання комплексу нейронних мереж
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Жуковицький, Ігор Володимирович; Пахомова, Вікторія Миколаївна; Остапець, Денис Олександрович; Циганок, О. І.
UK: Мета. За основну мету дослідження ми ставимо розвиток методики визначення атак на комп’ютерну мережу. Досягнення поставленої мети передбачає вирішення таких завдань: розробити методику виявлення атак на комп’ютерну мережу на основі ансамблю нейронних мереж із використанням нормалізованих даних відкритої бази KDDCup99; під час виконання машинного навчання виявити оптимальні параметри нейронної мережі, що забезпечить достатньо високий рівень достовірності виявлення вторгнень у комп’ютерну мережу. Методика. Як архітектурне рішення модуля виявлення атак запропоновано дворівневу мережну систему, основу якої складає ансамбль із п’яти нейронних мереж типу багатошарового персептрона: перша нейронна мережа – для визначення категорії класу атаки (DoS, R2L, U2R, Probe) або факту того, що атаки не було; інші нейронні мережі – для виявлення типу атаки, якщо така мала місце (кожна з цих чотирьох нейронних мереж відповідає одному класу атаки і вміє визначати типи, що належать тільки цьому класу). Результати. На створеній програмній моделі проведено дослідження параметрів нейронної мережі конфігу-рації 41–1–132–5, яка визначає категорію класу атаки на комп’ютерну мережу. Встановлено, що оптимальна швидкість навчання дорівнює 0,001. Для оптимізації найкраще себе показав алгоритм ADAM. Як функція активації для прихованого шару найбільше підходить функція ReLU, для функції активації вихідного шару – функція гіперболічного тангенса. Точність на тестовій та валідаційній вибірках склала 92,86 та 91,03 % відповідно. Наукова новизна. Розроблена програмна модель, для якої використана мова програмування Python 3.5, інтегроване середовище розробки PyCharm 2016.3 та фреймворк Tensorflow 1.2, дає можливість виявляти всі типи атак класів DoS,U2R, R2L, Probe. Практична значимість. Отримано графічні залежності точності нейронних мереж за різних параметрів: швидкості навчання; активаційної функції; алгоритму оптимізації. Визначено оптимальні параметри нейронних мереж, що забезпечать достатньо високий рівень достовірності виявлення вторгнень у комп’ютерну мережу.
Захист інформації в комп’ютерних мережах
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Жуковицький, Ігор Володимирович; Остапець, Денис Олександрович
UKR: У навчальному посібнику викладено теоретичні основи захисту інформації в комп’ютерних мережах, перш за все в мережі Internet. Призначений для опанування освітньої компоненти «Захист інформації в комп’ютерних мережах» та дипломного проєктування за спеціальністю 125 «Кібербезпека та захист інформації» для ОП «Кібербезпека та захист інформації» першого (бакалаврського) рівня.
Комп'ютерні мережі (Частина 1)
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2023) Жуковицький, Ігор Володимирович; Заєць, Олексій Петрович; Дзюба, Володимир Володимирович
UKR: Навчально-методичні рекомендації призначені для використання студентами безвідривної форми навчання спеціальностей 123 «Комп'ютер-на інженерія» та 125 «Кібербезпека та безпека інформації» під час виконання лабораторних робіт з дисципліни «Комп'ютерні мережі» в першому модулі курсу. Навчально-методичні рекомендації містять основні теоретичні положення для засвоєння матеріалу, інструкції до виконання лабораторних робіт, вимоги до аналізу результатів та оформлення робіт, контрольні питання.
Комп'ютерні мережі (Частина 2)
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2023) Жуковицький, Ігор Володимирович; Заєць, Олексій Петрович; Дзюба, Володимир Володимирович
UKR: Навчально-методичні рекомендації призначені для використання студентами безвідривної форми навчання спеціальностей 123 «Комп'ютерна інженерія» та 125 «Кібербезпека та безпека інформації» під час виконання лабораторних робіт з дисципліни «Комп'ютерні мережі» в другому модулі курсу. Навчально-методичні рекомендації містять основні теоретичні положення для засвоєння матеріалу, інструкції до виконання лабораторних робіт, вимоги до аналізу результатів та оформлення робіт, контрольні питання.
Концептуальне проектування комп’ютерних систем реального часу (моделі, методи і алгоритми)
(Стандарт – Сервіс, 2018) Косолапов, Анатолій Аркадійович; Жуковицький, Ігор Володимирович
UK: В даній науковій монографії вперше запропонований комплекс моделей, методів і методик вирішення завдань концептуального проектування комп'ютерних систем, що працюють в реальному масштабі часу. Особливу увагу приділено ресурсозберігаючим методам формування раціональних технічних структур розподілених інформаційно-керуючих систем (ІКС). Застосування запропонованих математичних засобів ілюструється прикладами системного проектування реальних ІКС автоматизації процесів на залізничних сортувальних станціях.
Моделювання процесу оперативного планування роботи локомотивного парку і локомотивних бригад
(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ, 2006) Жуковицький, Ігор Володимирович; Скалозуб, Владислав Васильович; Вєтрова, Олена Василівна; Зіненко, Ольга Леонідівна
UKR: Запропоновано методи для створення удосконаленої автоматизованої системи оптимального керування роботою локомотивного парку. Описаний метод моделювання оперативного планування роботи локомотивів і локомотивних бригад ґрунтується на застосуванні багатокритерійних нечітких моделей задачі про оптимальне призначення.
Необхідність узгодження технології АТМ з технологіями локальних мереж в інформаційних системах на залізничному транспорті
(ДНМАУ, Дніпропетровськ, 2013) Жуковицький, Ігор Володимирович; Пахомова, Вікторія Миколаївна; Литвинов, О. С.
UK: Складена формальна модель рівня адаптації AAL за алгоритмом RED. Розроблена імітаційна модель АТМ з використанням складеної діаграми станів. Проведені відповідні дослідження на імітаційній моделі.
Питання підвищення ефективності технологічних та експлуатаційних процесів залізничного транспорту засобами інтелектуальних систем
(Національна металургійна академія, Дніпропетровськ, 2016) Скалозуб, Владислав Васильович; Жуковицький, Ігор Володимирович
UKR: В статті викладений огляд ряду методів інтелектуальних систем, що можуть бути використані в системах управління на залізничному транспорті, в розробці і впроваджені яких автори брали безпосередню участь.
Принципи використання аналітичних серверів в автоматизованій системі управління локомотивним господарством УЗ (АСУ Т)
(Державний науково-дослідний центр залізничного транспорту України, 2013) Жуковицький, Ігор Володимирович; Устенко, Андрій Борисович; Зіненко, Ольга Леонідівна
UK: У статті проаналізовано локомотивне господарство УЗ, як об’єкт управління, визначені базові вимоги до системи управління цим господарством, запропонована структура АСУ Т з використанням спеціалізованих аналітичних серверів,що інтегрована в структуру єдиної АСУ вантажними перевезеннями (АСК ВП УЗЄ).
Принципи побудови системи підтримки прийняття рішень і управління вантажними перевезеннями на основі аналитичних серверів АСК ВП УЗ
(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ, Дніпропетровськ, 2007) Жуковицький, Ігор Володимирович; Скалозуб, Владислав Васильович; Устенко, Андрій Борисович
UKR: Запропоновано підхід і головні принципи щодо перетворення автоматизованих систем управління процесами вантажних перевезень у системи підтримки прийняття управлінських рішень персоналу з використанням відповідних сучасних засобів моделювання та оптимізації. Показано, що такі функції доцільно втілити в процесі розробки спеціальних підсистем АСК ВП УЗ – аналітичних серверів.
Принципи побудови єдиної автоматизованої системи локомотивним господарством УЗ (АСУ Т)
(Укр.ДУЗТ, Харків, 2013) Скалозуб, Владислав Васильович; Жуковицький, Ігор Володимирович; Устенко, Андрій Борисович; Зіненко, Ольга Леонідівна
UKR: На підставі аналізу особливостей локомотивного господарства УЗ показані необхідні функції єдиної автоматизованої системи локомотивним господарством УЗ (АСУ Т). Запропоновано в складі АСУ Т створити аналітичний сервер управління локомотивним парком (АС УЛП), важливими складовими функціями котрого повинні стати математичні моделі та методи, що можуть бути використані для прогнозування динаміки процесу перевезень та його показників, підтримки оптимізації управлінських рішень, тощо.
Створення нових можливостей АСК ВП УЗ із підтримки оперативного планування призначення локомотивів до складу вантажних поїздів
(Укр.ДАЗТ, Харків, 2011) Жуковицький, Ігор Володимирович; Устенко, Андрій Борисович; Зіненко, Ольга Леонідівна
UK: Розглядається можливість використання серверів застосувань в складі АСК ВП УЗ як аналітичних серверів для підтримки оперативного планування призначення локомотивів до скла¬ду вантажних поїздів.
Удосконалення засобів вимірювання стенду обкатки гідропередач тепловозів шляхом впровадження мікропроцесорних засобів
(ТОВ "Рухомий склад", Харків, 2017) Жуковицький, Ігор Володимирович; Клюшник, Ігор Анатолійович; Очкасов, Олександр Борисович; Коренюк, Роман Олександрович
UKR: Для більшості локомотивів з гідравлічною передачею потужності, які використовується на території України, необхідно здійснити капітальний або капітально-відновлюваний ремонт. При виконанні капітального ремонту одним із складних та відповідальних вузлів тепловоза є гідравлічна передача. Після капітальних ремонтів гідравлічних передач тепловозів проводяться їх випробовування без навантаження з метою припрацювання деталей, а також випробування під навантаженням з метою перевірки основних параметрів.
Формування інтелектуальних інформаційних технологій залізничного транспорту на основі моделей аналітичних серверів та онтологічних систем
(Український державний університет залізничного транспорту, Харків, 2018) Жуковицький, Ігор Володимирович; Скалозуб, Владислав Васильович; Устенко, Андрій Борисович; Клименко, Іван Вікторович
UKR: Досліджено можливості створення уніфікованих інтелектуальних автоматизованих систем залізничного транспорту на основі платформи аналітичних серверів та онтологічних систем, призначених для підтримки конструктивно-продукційного моделювання, а також функціонування онтологій АСУ, що розширюються та еволюціонують. Для платформи аналітичних серверів розроблено приклад формалізації та реалізації уніфікованих завдань діагностування характеристик виробничих процесів з нечіткими параметрами.
Інтелектуальна система GPS моніторингу залізничного промислового транспорту (препринт)
(Московский государственный университет путей сообщения, Москва, 2014) Жуковицький, Ігор Володимирович; Распопов, Олександр Сергійович; Скалозуб, Владислав Васильович; Якунін, А. О.
UKR: Описано математичне, інформаційне та багатоплатформне програмне забезпечення, призначене для реалізації завдань інтелектуального GPS моніторингу та оперативного управління рухомими об'єктами залізничного промислового транспорту на основі телематичного терміналу FORT-111.
Інтелектуальні засоби управління парками технічних систем залізничного транспорту
(Стандарт – Сервіс, 2018) Жуковицький, Ігор Володимирович; Cкалозуб, Владислав Васильович; Устенко, Андрій Борисович
UK: Монографія присвячена питанням розробки інтелектуальних засобів управління парками технічних систем залізничного транспорту. Зокрема описані механізми інтелектуального управління локомотивним парком, парком електричних двигунів стрілочних переводів. Запропоновано механізм використання спеціалізованих аналітичних серверів в складі АСУ для реалізації інтелектуальних механізмів управління. Показано можливість використання онтологічних систем для підтримка процесів управління парками технічних систем.
Інформаційно-вимірювальна система випробування гідравлічних передач тепловозів
(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ, 2015) Жуковицький, Ігор Володимирович; Клюшник, Ігор Анатолійович; Очкасов, Олександр Борисович; Коренюк, Роман Олександрович
UKR: Стаття спрямована на розгляд процесу розробки інформаційно-вимірювальної системи випробування гідравлічних передач тепловозів, що дасть можливість отримання вихідних даних для проведення подальших досліджень із визначення технічного стану гідравлічних передач тепловозів. Необхідно проаналізувати удосконалення технології заводських післяремонтних випробовувань гідропередач шляхом автоматизації існуючих стендів випробувань гідравлічних передач згідно технічних умов тепловозоремонтних підприємств. Це досягається з урахуванням детального огляду уже існуючих закордонних інформаційно-вимірювальних систем випробування гідравлічних передач тепловозів, кар’єрних самоскидів БелАЗ, аеродромних тягачів, шлаковозів, ваговозів, колісних бульдозерів БелАЗ, деяких марок тракторів тощо. Передбачається вирішення задачі створення інформаційно-вимірювальної системи випробувань гідравлічних передач тепловозів, відштовхуючись, в першу чергу, від можливості автоматизації вже існуючого стенду випробувань гідравлічних передач тепловозів на Дніпропетровському заводі по ремонту тепловозів «Промтепловоз». Методика. В роботі дослідниками була запропонована методика створення мікропроцесорної автоматизованої системи стендових випробувань гідравлічних передач тепловозів в умовах локомотиворемонтного заводу. Вона діє шляхом обґрунтування вибору необхідних датчиків, а також застосування необхідних апаратних та програмних засобів для побудови інформаційно-вимірювальної системи. Результати. На підставі проведеного аналізу обґрунтовано необхідність удосконалення заводських стендових випробувань гідравлічних передач шляхом створення мікропроцесорної системи випробувань, спираючись на досвід створення подібних систем за кордоном. Подальші наукові дослідження повинні бути спрямовані на підвидщення точності та частоти збору інформації шляхом застосування більш сучасних та надійних датчиків у тандемі з використанням програмних фільтрів електромагнітних та інших перешкод. Наукова новизна. Авторами була розроблена інформаційно-вимірювальна система, яка удосконалює процес випробування гідравлічних передач за рахунок автоматизації та підвищення точності вимірювань контрольних параметрів. Результати вимірювань є вихідними даними для проведення подальших досліджень із метою визначення технічного стану гідравлічної передачі УГП750-1200 під час заводських післяремонтних випробувань. Практична значимість. У роботі запропоновано варіант створення мікропроцесорної системи випробувань гідравлічної передачі тепловозів, який не має аналогів в Україні. Автоматизований збір даних при випробуваннях дозволить фіксувати швидкоплинні процеси для визначення технічного стану гідравлічної передачі.