Browsing by Author "Лозовська, Людмила Іванівна"

Now showing 1 - 18 of 18

Аналіз використання методів машинного навчання в аналітиці показників інтернет ресурсів
(Видавничий дім «Гельветика», 2023) Жуковський, Дмитро Миколайович; Лозовська, Людмила Іванівна
UKR: У сучасних умовах в результаті цифровізації соціально-економічних явищ все більше підприємств переводять свій бізнес до мережі Інтернет. Сучасні веб -технології дозволяють збирати великі масиви статистичних даних для аналізу ефективності економічної діяльності інтернет-ресурсів. Для прийняття більш правильних управлінських рішень поряд з класичними статистичними методами доцільно використовувати методи машинного навчання. У статті описані базові методи машинного навчання та різні приклади застосування їх для розв’язання задач у сфері аналітики веб ресурсів. Проаналізовано проблеми, по’вязані з недостатньою ефективністю класичних статистичних методів для прийняття оптимальних управлінських рішень. Досліджено різні напрями цифрової економіки, де можуть застосовуватись методи машинного навчання як альтернатива до класичних статистичних методів. Наведено приклади впровадження методів машинного навчання для підвищення ефективності реалізації різного роду задач у цифровому бізнес середовищі діяльності підприємств. У науковій статті описані такі види задач наукового навчання як: 1) застосування методів навчання з вчителем для прогнозування доходів у проектах електронної комерції; 2) використання методів навчання без вчителя для сегментації користувачів; 3) впровадження методів машинного навчання для розробки систем рекомендацій; 4) використання алгоритмів штучного інтелекту для прогнозування та виявлення аномалій; 5) інтеграція генетичних алгоритмів для оптимізації онлайн-рекламних кампаній; 6) застосування методу моделювання підвищення для оптимізації витрат на маркетингову комунікацію; 7) впровадження алгоритму багаторукого бандита для оптимізації A/B-тестування; 8) проектування чат-ботів за допомогою різних типів нейронних мереж для обробки природної мови, таких як багатошаровий персептрон, згорткова нейронна мережа, рекурсивна нейронна мережа, рекурентна нейронна мережа та короткострокова пам'ять. Доведено доцільність застосування методів штучного інтелекту для розв'язання широкого спектру задач з аналізу показників інтернет ресурсів.
Аналіз поточного стану цифровізації освітніх послуг в умовах нової економіки
(Видавничий дім «Гельветика», 2023) Каніщев, Ігор Андрійович; Лозовська, Людмила Іванівна
UKR: Стаття присвячена актуальним питанням проведення комплексного аналізу результатів досліджень з напряму цифровізації послуг в умовах нової економіки та виявлення перспективних напрямів розвитку цифрових освітніх послуг та цифровізації. Оскільки цифровізація послуг, і зокрема освітніх послуг, є досить новим та актуальним напрямом у розвитку нашої економіки, то кількість публікацій з даної тематики невпинно зростає, що в свою чергу потребує її аналізу. В даній роботі розглянуті результати, отримані такими авторами як Заспа Г.О., Миненко С.В., Карпенко А.С., Самойлович А.Г. та ін. В роботах цих авторів розкривається багато напрямів наукових досліджень з цифрової трансформації освітньої діяльності закладів вищої освіти, що може бути корисним для практичного застосування цих ідей у закладах вищої освіти, запропоновано методи боротьби з нелегальними доходами шляхом запровадження діджиталізації національної економіки, запропоновані нові методи підходу до збільшення цифрової компетентності співробітників організаційно-навчальних підрозділів в університеті. Зроблено висновки щодо актуальності та користі для запровадження на практиці результатів проведених досліджень.
Аналіз сучасних систем та моделей управління запасами підприємства в умовах невизначенності
(Видавнича група "Наукові перспективи", Київ, 2025) Каніщев, Ігор Андрійович; Лозовська, Людмила Іванівна
UKR: Стаття присвячена огляду сучасних систем та моделей управління запасами підприємства. Актуальність теми обґрунтована тим, що грамотне управління запасами важливо для безперервності виробничого процесу та економії коштів, пов'язаних зі зберіганням запасів. Кількість публікацій з даної тематики свідчить про актуальність напряму для розвитку економіки. Грамотно розвинена логістика дозволяє серйозно економити час на доставці тих чи інших товарів, забезпечує більшу конкуренто спроможність й економічну доцільність в умовах кризи. Оскільки світ весь час перебуває в динаміці розвитку, необхідно постійно слідувати з ним, оскільки в іншому випадку є вірогідність серйозного економічного спаду чи втрати конкурентоспроможності. Сучасні методи доставки товарів, включаючи безпілотні системи чи інші роботизовані засоби надає чудову можливість покращувати сервіс обслуговування. В даній роботі розглянуті результати, отримані такими авторами як С. І. Дробязко, О. В. Кривешко, В. І. Перебийніс, С. В. Ткаліченко, Л. М. Ткачук та ін. У своїх роботах вони описують основні моделі і системи управління запасами, виділяють їх переваги і недоліки. Також розглядається взаємозв'язок між витратами, пов'язаними з утриманням запасів, і терміном їх зберігання. Дослідники включають інформацію про сучасні системи та технології, спрямовані на комп'ютеризацію та цифровізацію управління запасами. Зроблено висновки щодо вдосконалення шляхів управління запасами на підприємстві на основі використання сучасних моделей і методів.
Візуальне програмування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Роман В’ячеславович; Климкович, Тетяна Олександрівна
UKR: Містить методичні матеріали для вивчення основ програмування мовою високого рівня С#. Одночасне ознайомлення з можливостями системи програмування і конструкцій мови програмування дозволяє студентам з перших занять одержати уявлення про технологію розробки Windows-додатків. Призначений для студентів спеціальності 051 – економіка, 126 – Інформаційні системи та технології
Дослідження та удосконалення системи відбору інвестиційних та комерційних проектів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, Україна, 2023) Соломенний, Олександр Олександрович; Лозовська, Людмила Іванівна
UKR: Мета. Кінцевим продуктом дослідження є створення економіко-математичної моделі та програмного продукту, за допомогою яких менеджери матимуть змогу оптимізувати процес відбору інвестиційних та комерційних проєктів. Методика. Методи оптимізації, методи прийняття управлінських рішень а також математичний апарат, покладені в основу побудови моделі системи відбору інвестиційних та комерційних проєктів та рохробки програмного продукту. Для розробки програмного забезпечення для складання оптимального розкладу використовувалося середовище розробки Microsoft Visual Studio 2017 Professional (мова програмування C#). Результати. Проаналізовано та удосконалено існуючі системи відбору потенційних інвестиційних та комерційних проектів, використовуючи експертні методи (метод експертних оцінок) і метод мультиплікативної згортки (адитивна згортка). Таким чином, можна зробити висновок, що для оцінки і вибору інвестиційних проектів необхідний комплексний підхід, що враховує особливості їх реалізації. Наукова новизна. Наукова новизна отриманих результатів полягає в застосуванні методу адитивної згортки, оскільки показники ідеального варіанту будуть отримані лише серед наявних альтернатив, а не глобально для відбору інвестиційних та комерційних проєктів. Практична значимість. Результати дослідження дозволяють значно скоротити трудомісткість та час процесу відбору інвестиційних та комерційних проєктів.
Економічна кібернетика
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Роман В’ячеславович; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: В посібнику розглянуті фундаментальні структури і алгоритми обробки даних. Викладені основи асимптотичного аналізу обчислювальної складності ітеративних і рекурсивних алгоритмів. Наведені класичні методи сортування і пошуку інформації. Викладені підходи до реалізації абстрактних типів даних: списків, множин, асоціативних масивів і черг з пріоритетами. В кінці кожного розділу наведені вправи для самостійного виконання, які можуть бути використані як завдання для лабораторних робіт. Призначений для студентів спеціальності 051 – економіка, 126 – інформаційні системи та технології.
Концепція інформаційної системи оцінки впливу соціально-психологічних принципів на прийняття рішень відповідальними особами
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, Україна, 2023) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Лозовська, Людмила Іванівна; Климкович, Тетяна Олександрівна
UKR: Мета. Автори ставлять за мету представити концепцію інформаційної системи оцінки впливу соціально-психологічних принципів на прийняття рішень відповідальними особами. Методика. Розробка експериментальної системи оцінки впливу психологічних принципів на процес прийняття рішення базується на теоретичних положеннях поведінкової економічної теорії, комплексному використанні експертного методу і методу багатокритеріальної оцінки. Результати. На базі об’єктно-орієнтованого підходу розроблено експериментальну систему оцінки впливу психологічних принципів на вибір особи, яка приймає рішення. Наукова новизна. Запропоновано концепцію оцінки впливу; існує підтримка механізму обробки подій, які моделюють взаємодію атрибутів об'єктів в предметній області. Практична значимість. Запропоноване рішення покликано слугувати в якості бази при створенні інструменту, необхідного в сучасних умовах кожному підприємству, оскільки відповідальність особи за прийняття рішення в організації істотно збільшується, що пов’язано із впровадженням інновацій, нових інформаційних технологій, зростанням освітнього та культурного рівня, зміною пріоритетів у системі цінностей персоналу.
Моделювання економіки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Лозовська, Людмила Іванівна; Савчук, Лариса Миколаївна
UKR: Викладено методичні підходи та інструментарії, що дають можливість розробляти адекватні математичні моделі у сфері економіки та підприємництва. Розглядаються математичні моделі мікроекономічних систем: балансові, рейтингові, моделі фінансово-економічних процесів тощо. Посібник містить приклади побудови математичних моделей, корисні для здобуття навичок моделювання управлінських ситуацій. Призначений для студентів напряму підготовки 051 – Економіка, 126 –Інформаційні системи та технології.
Моделювання задач управління фінансовою політикою підприємства
(Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2021) Савчук, Лариса Миколаївна; Лозовська, Людмила Іванівна; Савчук, Роман В’ячеславович; Ярмоленко, Людмила Іванівна
UKR: Методологія дослідження. Теоретико-методологічною базою дослідження стали фундаментальні роботи вітчизняних і зарубіжних науковців з питань моделювання задач управління фінансовою політикою на мікрорівні. Для досягнення поставленої мети у статті використано загальнонаукові методи та методи абстракції для визначення змісту фінансової політики підприємства та економіко-математичні методи при моделюванні задач управління дебіторською заборгованістю підприємства. Результати. У статті розкрито актуальність дослідження питань моделювання задач управління фінансовою політикою на мікрорівні. Надано власне визначення змісту поняття фінансової політики на рівні підприємства як тріади основних змістовних засад, а саме: управління активами, управління грошовими потоками, управління пасивами. Виявлено, що дослідження у сфері фінансової політики переважно теоретичні, тому розробка моделі вирішення практичної задачі, що надається у статті, є актуальною для підприємств України. Обґрунтовано використання методики апроксимації нелінійної залежності дебіторської заборгованості від кредитного періоду, що була започаткована О. І. Лучковим. У статті чітко визначені всі засади методики, запропонована її модифікація й уточнення в напрямку розробки методів розрахунку числових значень всіх складових моделі. Даний метод дозволяє отримати оптимальний термін кредитного періоду в днях та оптимальний обсяг дебіторської заборгованості у грошовому еквіваленті. Новизна. Після структурування і визначення переліку задач фінансової політики запропоновано оригінальне удосконалення однієї із важливих складових в управлінні активами, а саме задачі моделювання розміру дебіторської заборгованості. З метою отримання максимального економічного ефекту розроблена нова модель визначення оптимального рівня дебіторської заборгованості підприємства. Практична значущість. Для перевірки роботи моделі здійснено модельний експеримент, при проведенні якого були використані дані фінансової звітності одного із діючих підприємств. Отримані результати свідчать про дієздатність і коректність запропонованої методики і виступають інформаційним підґрунтям для управлінських рішень стосовно оцінки ефективності заходів по управлінню фінансовою політикою підприємства.
Об’єктно-орієнтоване програмування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Лозовська, Людмила Іванівна; Савчук, Лариса Миколаївна; Климкович, Тетяна Олександрівна
UKR: Навчально-методичні рекомендації призначені для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальностей 051 – Економіка, 126 – Інформаційні системи та технології (бакалаврський рівень) під час виконання лабораторних робіт з дисципліни «Об’єктно-орієнтоване програмування». Навчально-методичні рекомендації містять методичні матеріали для вивчення основ об’єктно-орієнтованого програмування мовою високого рівня С++. Одночасне ознайомлення з можливостями системи програмування і конструкцій мови програмування дозволяє студентам з перших занять одержати уявлення про технологію розробки об’єктно-орієнтованих додатків.
Прикладне програмування в бізнесі
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Лозовська, Людмила Іванівна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Роман Вячеславович; Климкович, Тетяна Олександрівна
UKR: Навчальний посібник призначений для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології» (бакалаврський рівень) під час вивчення дисципліни «Прикладне програмування в бізнесі». Містить методичні матеріали для вивчення основ програмування мовою високого рівня С#. Одночасне ознайомлення з можливостями системи програмування і конструкцій мови програмування дозволяє студентам з перших занять одержати уявлення про технологію розробки Windows-додатків.
Проблеми моделювання систем оцiнки ефективностi використання ресурсiв підприємства
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Терещенко, Еліна Валентинівна; Нежуріна, Юлія Володимирівна
UKR: Мета. Автори ставлять за мету встановити провести аналіз загальних методичних підходів до оцінки ефективності використання ресурсів. Для цього з усієї їх множини найбільш обґрунтовані можна об'єднати в межах таких трьох підходів: ресурсний, витратний, ресурсно-витратний. Кожен із цих підходів має свої переваги та недоліки, і доцільність застосування того чи іншого з них визначається конкретними обставинами й поставленими завданнями. Методика. Розглятуто існуючі підходи щодо проведення оцінювання ефективності використання ресурсів підприємства. Описана загальна методологія визначення економічної ефективності, яка полягає у відношенні результату виробництва до затрачених ресурсів (витрат), тобто одержаного економічного ефекту до витрат на його досягнення. Результати. Можна виділити такі загальні напрямки, за якими визначається ефективність: оцінювання ефективності виробництва з метою забезпечення оптимальної стратегії управління ним. У межах цього напрямку досліджується насамперед ефективність використання ресурсів підприємства; оцінювання ефективності підприємства з метою визначення його привабливості як потенційного об'єкта інвестування. Таке оцінювання може здійснюватися самим підприємством, потенційним інвестором або ж для забезпечення об'єктивності – незаінтересованою організацією. При цьому портфельні інвестори, як правило, задовольняються фінансовими показниками ефективності, а стратегічних здебільшого цікавить комплексна її оцінка; оцінювання ефективності підприємства на макрорівні з боку держави. Наукова новизна. Проведено аналіз загальних принципів раціонального вибору системи показників оцінки ефективності. Система показників ефективності має: відображати витрати всіх видів ресурсів, що споживаються на підприємстві; створювати передумови для виявлення резервів підвищення ефективності виробництва; стимулювати використання всіх резервів, наявних на підприємстві; забезпечувати інформацією стосовно ефективності виробництва всі ланки управлінської ієрархії; виконувати функцію критерію. Тобто для кожного з показників мають бути визначені правила інтерпретації їх значень. Практична значимість. Отримані висновки допоможуть правильно обрати стратегію виробництва і належні обсяги випуску продукції, що забезпечать бажаний обсяг реалізації і відповідні прибутки.
Прогнозування соціально-економічних процесів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: Наведено методичні матеріали з дисципліни «Прогнозування соціально-економічних процесів» з метою формування базових знань стосовно організації побудови прогнозів на персональних комп’ютерах, а також ефективного використання сучасних інформаційно-комунікаційних технологій у професійній діяльності. Призначена для студентів спеціальності 051 – Економіка денної та заочної форми навчання.
Розробка програмного забезпечення для визначення оптимальної комбінації ресурсів в умовах ризику недопоставки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Лозовська, Людмила Іванівна; Терещенко, Еліна Валентинівна
UKR: Мета. Кінцевим продуктом дослідження є розробка програмного продукту для автоматизації визначення оптимальної структури партії поставок ресурсів в умовах ризику недопоставки, за допомогою якого менеджери матимуть змогу оптимізувати процес формування партії замовлення. Методика. Для розробки програмного забезпечення для складання оптимального розкладу використовувалося середовище розробки Microsoft Visual Studio 2017 Professional (мова програмування C#). Результати. В основу програмного забезпечення покладено підхід до визначення оптимальної комбінації ресурсів з урахуванням цін на ресурси та рівня надійності постачальників, технології виробництва, граничного розміру поставки дозволяє підвищити ступінь обґрунтованості рішень і відповідно рівень ефективності процесу виробництва. Конструкція моделі дозволяє здійснити перевірку на чутливість до мінливості таких факторів, як ціна на ресурси, умови їх постачання та обсяг виробництва самого підприємства, що має важливе значення в динамічних умовах зовнішнього середовища підприємств. Наукова новизна. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що в алгоритмі, який покладено в основу програмного продукту, на етапі аналізу можливих постачальників і визначення ризику недопоставки кожного розраховані експертні оцінки рівня надійності постачальників і встановлений допустимий рівень ризику недопоставки. В основі наведеного алгоритму важливим показником є ціна на необхідні ресурси. Перевірка на чутливість цін на обрані ресурси дозволить при певних змінах перевіряти визначену комбінацію на оптимальність. Практична значимість. Розроблена система після впровадження дозволить автоматизувати процес оптимізації витрат на виробництво продукції, підвищити якість оцінки ефективності використання ресурсів підприємства.
Системний аналіз : навчально-методичні інструкції з виконання лабораторних робіт до вивчення дисципліни для студентів денної та заочної форм навчання спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Лозовська, Людмила Іванівна; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: Навчально-методичні інструкції призначені для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології (бакалаврський рівень) під час виконання лабораторних робіт з дисципліни «Системний аналіз». Містить методичні матеріали для вивчення основ системного аналізу. Забезпечує ознайомлення з місцем та роллю системного аналітика у вирішенні бізнес проблем, поняттями системного аналізу та системного аналітика, компетенціями та знаннями системного аналітика, особливостями застосування СА. Сприяє засвоєнню понять про екстремальні задачі, основні етапи розв'язування задач оптимізації, математичну постановку задачі оптимізації, основні означення і поняття, знань про основні класи екстремальних задач, класифікацію задач нелінійного програмування, загальні поняття теорії оптимізації, вмінню використовувати для розв’язання практичних оптимізаційних задач.
Технологія проєктування інформаційних систем
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Лозовська, Людмила Іванівна; Савчук, Лариса Миколаївна; Климкович, Тетяна Олександрівна
UKR: Навчально-методичні рекомендації призначені для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальностей 051 – Економіка, 126 – Інформаційні системи та технології (бакалаврський рівень) під час виконання лабораторних робіт з дисципліни «Технологія проєктування інформаційних систем». Містить навчально-методичні матеріали для вивчення основ структурного та об’єктно-орієнтованого проєктування. Ознайомлення з можливостями технологій проєктування інформаційних систем дозволяє студентам з перших занять одержати уявлення про технологію розробки структурних та об’єктно-орієнтованих додатків.
Управління технічними системами промислових підприємств
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Іванова, Марина Володимирівна; Лозовська, Людмила Іванівна
UKR: Результати виробничо-господарської діяльності підприємств безпосередньо залежать від ефективності використання і оновлення основних фондів. На промислових підприємствах зосереджено великий парк різноманітного технологічного обладнання, яке у сукупності з виробничою інфраструктурою і технічним забезпеченням експлуатації обладнання формують технічну систему окремого підприємства. Для ефективного функціонування і забезпечення високих економічних показників експлуатації технологічне обладнання має своєчасно оновлюватися. Метою даної роботи є пошук аналітичних підходів до розв’язання практичної проблеми з визначення оптимального часу заміни обладнання. Практична проблема у встановленні оптимального часу експлуатації обладнання полягає також в тому, що для сучасного обладнання відсутні затверджені часові й трудові норми щодо проведення ремонтних робіт. При підході до заміни обладнання з точки зору економічної доцільності, необхідно також врахувати весь різний за типом і конструкцією парк технологічного обладнання, величезні обсяги інформації про його технічний стан та динамічність робочих процесів. Для визначення оптимального часу заміни певного обладнання може бути рекомендовано аналітична система управління технічними об’єктами. Наприклад, така, що заснована на багато-кроковій оптимізації за методами динамічного програмування. У такій спосіб рішення про оптимальний час заміни обладнання буде прийняте на основі порівняння економічних результатів експлуатації, як заміненого (нового) обладнання, так і такого, експлуатація якого продовжуються.
Функціональні можливості веборієнтованих додатків у сфері логістики
(Український інститут науково-технічної експертизи та інформації, Київ, 2025) Удачина, Катерина Олександрівна; Лозовська, Людмила Іванівна; Петречук, Ліна Миколаївна; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: У статті здійснено комплексний аналіз функціональних можливостей веборієнтованих додатків у сфері логістики, зокрема їх використання для побудови оптимальних маршрутів доставки товарів. Розглянуто наявні інформаційні системи та технології, що застосовуються для автоматизації логістичних процесів, включаючи транспортну логістику, GPS-трекери та геокоординати. Виявлено дефіцит доступних програмних рішень у відкритому доступі, які б забезпечували ефективну маршрутизацію. Наголошено на необхідності створення відкритої інформаційної системи для логістичних підприємств, яка б автоматизувала процеси маршрутизації, враховуючи такі сучасні виклики, як пандемія та військові дії в Україні. У статті також досліджено вплив інноваційних технологій на ефективність логістичної діяльності. Запропоновано використання таких сучасних програмних рішень, як TMS-системи (Transport Management System) і хмарні сервіси (наприклад, ANT-Logistics), які забезпечують багатофакторну оптимізацію маршрутів, інтеграцію з іншими платформами та аналітичні інструменти. Розглянуто зарубіжні програмні продукти (Upper, Oracle NetSuite ERP, PTV Route Optimizer), що пропонують широкі можливості для оптимізації транспортних потоків і зменшення витрат. Особливу увагу приділено адаптації логістичних процесів до сучасних умов: зміна складів через військові дії, дефіцит водіїв і транспорту, а також ускладнення операцій через комендантські години та блокпости. Підкреслено важливість автоматизації та впровадження інтелектуальних систем для підвищення ефективності логістики.