Текстові матеріали 2023

Permanent URI for this communityhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/16778

Browse

Now showing 1 - 4 of 4

Енергоінформаційні технології та штучний інтелект «КМЕ ANTI-AGE» в управлінні старінням організму
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро; ЮРСЕРВІС, 2023) Кіжаєв, С. О.; Оржельський, І. В.; Петренко, Віталій Олександрович; Усенко, О. О.; Литвицька, Т. Д.; Мазур, Н. В.; Білецький, В. В.
UKR: Старіння організму пов'язане з багатьма факторами, включаючи генетику, довкілля та спосіб життя, збільшення ризику виникнення різних хвороб. Нова парадигма охорони здоров’я, заснована на теорії граничних різних станів, зміщення акцентів від лікувального напрямку медицини до профілактичного, управління індивідуальним здоров'ям. Принципи управління медичними технологіями включають: безпеку, якість, економічну доцільність, надійність, дотримання діючих нормативів у галузі охорони здоров'я та медичної техніки. У системі використано спеціальну комп'ютерну програму ERI™-Qlife, засновану на принципах штучного інтелекту та семантичного аналізу. Дана програма дозволяє виявляти, аналізувати та коригувати процеси, які виходять за рамки нормальних фізіологічних або психологічних станів і таким чином управляти процесом старіння, підтримуючи регуляторний баланс в організмі. На практиці це означає забезпечення людині природного та якісного довголіття.
Проектні пропозиції з підвищення рівня з креативності та творчості випускників вищої школи
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро; ЮРСЕРВІС, 2023) Григоренко, В. У.; Петренко, Віталій Олександрович
UKR: В статті наводяться основні фактори підвищення креативності та мотивації творчості випускників вищої школи. В цьому контексті розглядаються наступні складові підвищення креативності: віртуальний інжиніринг, цифровий двійник, штучний інтелект. Визначено, що задля підвищення рівня креативності та творчого пошуку у випускників вищої школи необхідно запровадити додаткові дисципліни, що дають достатньо високий рівень знань з тих технічних рішень, що закладені в основу патентів, що застосовуються в відповідній спеціальності.
Стратегії визначення оптимальної кількості вхідних даних для розпізнавання об’єктів на супутникових зображеннях
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Солдатенко, Дмитро Володимирович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: Розпізнавання супутникових зображень є життєво важливим застосуванням комп’ютерного зору з численними потенційними варіантами використання в таких сферах, як боротьба зі стихійними лихами, землекористування та міське планування. Це дослідження спрямоване на визначення оптимальної кількості вхідних даних, необхідних для навчання нейронної мережі для розпізнавання супутникових зображень. З цією метою проводиться серія суворих експериментів, щоб дослідити вплив кількості вхідних даних на кілька показників продуктивності, включаючи точність, конвергенцію та узагальнення моделі. Висновки показують, що збільшення кількості вхідних даних загалом покращує продуктивність моделі до точки насичення, після якої подальше збільшення не призводить до значних покращень і навіть може призвести до переобладнання. Дослідження пропонує кілька стратегій для визначення цієї точки насичення та пом’якшення наслідків переобладнання. Результати, отримані в результаті цього дослідження, можуть допомогти в розробці більш ефективних моделей розпізнавання супутникових зображень.
Штучний інтелект – дослідникам: заборонити не можна використовувати (тези)
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2023) Ярошенко, Тетяна Олександрівна
UKR: З появою сервісів та застосунків штучного інтелекту (ШІ) точаться дискусії щодо неминучих змін в багатьох сферах, в тому числі впливах ШІ на наукову комунікацію. Основні ризики застосування ШІ полягають в потенційних порушеннях академічної доброчесності, зокрема фальсифікації та фабрикації наукових даних, негативного впливу на рівень критичного мислення дослідника тощо. І все ж розвиток технологій неминучий, а отже, не помічати чи заборонити сервіси та застосунки ШІ вже неможливо. Дослідники вже використовують їх для певних завдань: написання, редагування та перекладу текстів, конспектування літератури, ідентифікації джерел, статистичного аналізу, написання кодів тощо. Без сумніву, з часом з’являтимуться ще більш досконалі інструменти, спеціально розроблені для потреб вчених. Розглянуто окремі аспекти використання ШІ для різних етапів життєвого циклу дослідження, проаналізовано основні переваги та недоліки.