Жуковицкий, Игорь Владимирович2014-01-282014-01-282012Жуковицкий, И. В. Цифровая система управления торможением отцепа замедлителями тормозной позиции с дискретным измерителем скорости // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2012 – № 5. – С. 62–66.1681-4886 (Print)2413-3833 (Online)http://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/1962И. Жуковицкий: ORCID 0000-0002-3491-5976RU: Модифицирована схема классификации искусственных нейронных сетей. В среде MathLab реализована нейронная сеть Хопфилда для определения близкого к оптимальному решению задачи коммивояжера и поиска кратчайшего пути на графе маршрутов в компьютерной сети Приднепровской железной дороги.UK: Модифікована схема класифікації штучних нейронних мереж. У середовищі MathLab реалізована нейронна мережа Хопфілда для знаходження близького до оптимального рішення задачі комівояжера та пошуку найкоротшого шляху на графі маршрутів в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниціEN: Classification scheme of artificial neural networks is modified. In a medium MathLab is implemented Hopfield neural network to determine near-optimal solution to the traveling salesman problem and finding the shortest path routing on a graph in a computer network of Dnieper railwayru-RUзадача комівояжераштучний нейронактиваційна функціямережа Хопфілдазадача коммивояжераискусственный нейронактивационная функциясеть Хопфилдаобучение сетиtraveling salesman probleman artificial neuronactivation functionHopfield networknetwork trainingКЕОМЦифровая система управления торможением отцепа замедлителями тормозной позиции с дискретным измерителем скоростиЦифрова система управління уповільненням відчепу уповільнювачами тормозної позиції з дискретним вимірювачем швидкостіDigital Control System of Unhook Brake Position with a Discrete Measure of the SpeedArticle