Pakhomova, Victoria M.2023-02-152023-02-152022Pakhomova V. Formation of Competencies Among Applicants of Foreign Origin in Blended Learning «Local Networks» Discipline. Modern Engineering and Innovative Technologies. 2022. Iss. 21, Pt. 1. P. 93–97. DOI: 10.30890/2567-5273.2022-22-01-019.2567-5273 (Online)http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/16471https://www.moderntechno.de/index.php/meit/issue/view/meit22-01https://www.moderntechno.de/index.php/meit/article/view/meit22-01-019V. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099XENG: The proposed «BlenLearnEnglLAN» methodology for the formation of competences among applicants of foreign origin bachelor's degree in the «Computer Engineering» specialty during blended learning in the «Local Networks» discipline: 1) study of basic concepts and fundamental principles of various network technologies during lectures held using the «Zoom» system; 2) compilation of the structure of the local network and assessment of its correctness, according to the compiled structure, creation of a simulation model of the local network in NetCracker Pro and conducting research on it during laboratory work carried out face-to-face; 3) research of network traffic parameters using neural network technology and obtained data on a simulation model during independent work using recommended sources; 4) development of theoretical material using the lecturer's presentations and testing in the «Leader» system, arguing the choice of network technology based on the obtained results of research on simulation models.UKR: Запропонована методика «BlenLearnEnglLAN» щодо формування компетентностей здобувачів іноземного походження ступеня «бакалавр» спеціальності «Комп’ютерна інженерія» при змішаному навчанні з дисципліни «Локальні мережі»: 1) вивчення основних понятій та фундаментальних принципів різних мережевих технологій під час лекційних занятій, що проводяться за допомогою системи «Zoom»; 2) складання структури локальної мережі та оцінка її коректності, відповідно до складеної структури створення в NetCracker Pro імітаційної моделі локальної мережі та проведення на неї досліджень під час лабораторних робіт, що проводяться очно; 3) дослідження параметрів мережевого трафіку з використанням нейромережної технології та отриманих даних на імітаційній моделі під час виконання самостійної роботи з використанням рекомендованих джерел; 4) опрацювання теоретичного матеріалу з використанням презентацій лектора та тестування в системі «Лідер», аргументування вибору мережевої технології на основі отриманих результатів досліджень на імітаційних моделях.encompetencelocal networkstructureassessmenttechnologymodeltrafficparametercharacteristicblended learningкомпетентністьлокальна мережаструктураоцінкатехнологіямодельтрафікпараметрхарактеристиказмішане навчанняКЕОМArticle