Pakhomova, Victoria M.2024-02-152024-02-152023Pakhomova V. M. Methods of Forming Competencies in Applicants for the Specialty «Cybersecurity» when Performing a Course Assignment in the Discipline «Local Networks». International Scientific Publication. Technique and Technology of the Future’2023 : Conference Proceedings, October 20–21, 2023. Karlsruhe, Germany, 2023. P. 17–20. DOI: 10.30890/2709-1783.2023-29-01-019.https://doi.org/10.30890/2709-1783.2023-29-01-019https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18074V. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099XENG: The methodology of «AttackDetectionLAN» for the formation of professional and subject competencies of applicants for the degree «Bachelor» in the specialty «Cybersecurity» in the course assignment in the discipline «Local Networks» is proposed: 1) obtaining an idea of the network categories of attacks and the corresponding network classes of attacks; 2) configuration of a multilayer neural network to detect network attacks; 3) creation of a neural model in accordance with the composite structure using the selected neuropackage; 4) on the basis of an open NSL-KDD database, preparation of samples for training and testing of the created neural network; 5) determination of the optimal parameters of the created neural networkUKR: Запропонована методика «AttackDetectionLAN» щодо формування фахових та предметних компетентностей здобувачів ступеня «бакалавр» спеціальності «Кібербезпека» при виконанні курсового завдання з дисципліни «Локальні мережі»: 1) отримання уявлення про мережеві категорії атак та відповідні до них мережеві класи атак; 2) складання конфігурації багатошарової нейронної мережі щодо виявлення мережевих атак; 3) створення нейронної моделі відповідно до складеної структури за допомогою обраного нейропакету; 4) на основі відкритої бази даних NSL-KDD підготовка вибірок для навчання та тестування створеної нейронної мережі; 5) визначення оптимальних параметрів створеної нейронної мережі.encompetencecourse tasknetwork attackneural networkconfigurationsamplingactivation functionlearning algorithmerrorкомпетентністькурсове завданнямережева атаканейронна мережаконфігураціявибіркафункція активаціїалгоритм навчанняпохибкаКЕОМTECHNOLOGYTECHNOLOGY::Information technologyArticle