Пахомова, Вікторія МиколаївнаПавленко, Ілля Іванович2022-07-012022-07-012022Пахомова В. М., Павленко І. І. Дослідження параметрів якості визначення мережевих атак категорії PROBE з використанням самоорганізуючої карти. SWorld Journal. 2022. Iss. 11, Pt. 1. P. 100–104. DOI: 10.30888/2663-5712.2022-11-01-022.2663-5712http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/15437В. Пахомова: ORCID 0000-0002-0022-099X; І. Павленко: ORCID 0000-0003-4941-6755UKR: Для визначення мережевих атак категорії Probe створена в Python програма «SOM_Probe» на основі реалізації самоорганізуючої карти Кохонена 30*30, структура якої 15-5 (де 15 – кількість вхідних параметрів мережевого трафіку, 5 – кількість результуючих нейронів), та з використанням відкритої бази KDDCup. Визначені параметри якості (Precision, Recall, F-мірка) виявлення наступних класів атак: Portsweep, Ipsweep, Satan, Nmap, а також проведені дослідження F-мірки за різною кількістю епох навчання нейронної мережі.ENG: To determine network attacks of the Probe category, Python created the program "SOM_Probe" based on the implementation of Kohonen Self Organizing Map 30*30, the structure of which is 15-5 (where 15 - the number of network traffic input parameters, 5 - the number of resulting neurons), and using an open database KDDCup. Quality parameters (Precision, Recall, F-measure) of detection of the following classes of attacks are defined: Portsweep, Ipsweep, Satan, Nmap, and also researches of F-measure on various quantity of epochs of training of a neural network are carried out.uk-UAкатегоріяProbeкласатакаSOMточністьповнотаF-міркаcategoryclassattackprecisionrecallF-measureКЕОМArticle