Кабицький, Олександр Михайлович2023-01-232023-01-232022Кабицький О. М. Дослідження можливостей використання біометрії обличчя в системі обліку робочого часу : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 123 – комп’ютерна інженерія / наук. керівник Д. О. Остапець ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2022. 88 с.http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/16358UKR: Магістерська робота виконана на 88 с., містить 41 малюнок, 10 таблиць, 30 джерел, та 9 додатків. Об’єктом дослідження є методи та засоби біометричної ідентифікації осіб за обличчям в системі обліку робочого часу. Метою роботи є формування рекомендацій щодо можливостей використання біометрії обличчя в системі обліку робочого часу. Методи дослідження – експериментальне дослідження з використанням спеціально створеного програмного забезпечення. Здійснено огляд та аналіз методів та засобів розпізнавання обличчя, дано характеристику методам ідентифікації обличчя та системам обліку робочого часу. Обрано метод для реалізації підсистеми ідентифікації особи. Описано структуру та функції системи. Наведено алгоритми роботи, написано та налагоджено програмне забезпечення. Розроблено інструкцію з використання. Проведено аналіз ефективності підсистеми ідентифікації в умовах погіршення зовнішніх та внутрішніх чинників. Сформовані рекомендації з використання біометричної ідентифікації в системі. Розроблені програмні засоби можуть використовуватися для реалізації в системах обліку робочого часу.ENG: The master's work was written on 88 sides, contains 41 drawings, 10 tables, 30 sources, and 9 appendices. The object of research is the methods and means of biometric identification of persons by face in the system of working time accounting. The purpose of the study is to formulate recommendations on the possibilities of using facial biometrics in the time tracking system. Research methods - experimental research using specially created software. A review and analysis of methods and means of face recognition is carried out, the methods of face identification and time tracking systems are characterized. The method for implementing the face identification subsystem is chosen. The structure and functions of the system are described. The work algorithms are presented, software is written and debugged. An instruction for use is developed. An analysis of the effectiveness of the identification subsystem in the face of deteriorating external and internal factors is carried out. Recommendations for the use of biometric identification in the system were developed. The developed software tools can be used for implementation in time tracking systems.uk-UAбіометрія обличчярозпізнавання обличчяідентифікація особиоблік робочого часуопорні точкидескриптори зображеньЕвклідова відстаньface biometricsface recognitionperson identificationtime trackinglandmarksimage descriptorsEuclidean distanceJavascriptVisual Studio CodeКЕОМКВРMasters Thesis