Пахомова, Вікторія МиколаївнаФедоренко, Ю. О.2014-01-302014-01-302012Пахомова, В. М. Рішення задачі маршрутизації в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці на основі нейронної моделі Хопфілда / В. М. Пахомова, Ю. О. Федоренко // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2012. – № 4. – С. 76–84.1681-4886 (Print)2413-3833 (Online)http://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/1967В. Пахомова: ORCID 0000-0001-8346-0405UK: Модифікована схема класифікації штучних нейронних мереж. У середовищі MathLab реалізована нейронна мережа Хопфілда для знаходження близького до оптимального рішення задачі комівояжера та пошуку найкоротшого шляху на графі маршрутів в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці.RU: Модифицирована схема классификации искусственных нейронных сетей. В среде MathLab реализована нейронная сеть Хопфилда для определения близкого к оптимальному решению задачи коммивояжера и поиска кратчайшего пути на графе маршрутов в компьютерной сети Приднепровской железной дороги.EN: Classification scheme of artificial neural networks is modified. In a medium MathLab is implemented Hopfield neural network to determine near-optimal solution to the traveling salesman problem and finding the shortest path routing on a graph in a computer network of Dnieper railway.uk-uaзадача комівояжераштучний нейронактиваційна функціямережа Хопфілданавчання мережізадача коммивояжераискусственный нейронактивационная функциясеть Хопфилдаобучение сетиtraveling salesman probleman artificial neuron activation functionHopfield networknetwork trainingКЕОМArticle