Статті КІС УДХТУ

Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20305

ENG: Articles

Browse

Now showing 1 - 2 of 2

Концепції проектування систем контролю знань з математичних дисциплін в умовах дистанційної освіти
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Шаповалов, Кирило Ігорович
UKR: Пропонується новий підхід до проектування систем контролю знань здобувачів освіти з дисципліни «Диференціальне числення». На відміну від більшості існуючих систем контролю знань авторська розробка не містить баз завдань та відповідей. Завдання генеруються у відповідності до сформульованих правил з використанням випадкових чисел. Згенерована задача (функція, для якої треба знайти похідну) перевіряється на коректність, після чого пропонується здобувачу. Відповідь на завдання надається у вигляді формули, а не числа, що також є відмінною рисою авторської розробки. Висновок про вірний розв’язок відбувається на підставі порівняння результатів аналітичного та чисельного диференціювання заданої функції для декількох значень аргументу.
Оцінка та оптимізація ймовірності завершення іт-проєкту за методом PERT
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Мала, Юлія Анатоліївна; Гуда, Антон Ігорович; Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Кокович, Богдан Олександрович; Веровкін, Олександр
UKR: У статті досліджено застосування методу PERT (Program Evaluation and Review Technique) для аналізу й оптимізації строків реалізації ІТ-проєктів в умовах невизначеності. Метод PERT дозволяє моделювати часові параметри задач проєкту на основі трьох експертних оцінок (оптимістичної, ймовірної та песимістичної), обчислювати очікувану тривалість проєкту та оцінювати ймовірність його завершення у встановлений термін. Запропоновано формалізовану постановку оптимізаційної задачі, що передбачає мінімізацію ризику затримки шляхом впливу на параметри задач критичного шляху: зменшення тривалості та дисперсії. Проведено обчислювальний експеримент на прикладі умовного ІТ-проєкту з 9 задачами, де визначено критичний шлях і оцінено ймовірність своєчасного завершення при заданому дедлайні. Здійснено оптимізацію, в результаті якої ймовірність завершення проєкту у строк зросла з 15.78% до 43.34%. Отримані результати демонструють доцільність поєднання PERT з методами математичного моделювання при плануванні складних проєктів. Показано, що навіть незначні зміни у параметрах задач можуть суттєво знизити ризики і підвищити надійність дотримання строків реалізації ІТ-проєктів.