Випуск 30 (ТСТП)
Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21063
ENG: Issue 30 (TSTT)
Browse
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Item, Оцінка нерівномірності перевезень зернових вантажів залізничним транспортом в Україні(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Суслов, Андрій Володимирович; Загайкевич, Костянтин ІгоровичUKR: Мета. Метою цієї статті є удосконалення методів прогнозування річних та місячних обсягів перевезень зернових вантажів залізничним транспортом. Методика. Дослідження у цій роботі виконані на підставі використання методів аналізу часових рядів та методів кореляційного аналізу. Результати. Виробництво зерна має широкий мультиплікативний ефект на інші галузі економіки, особливо на транспортний сектор У зв’язку з цим дослідження особливостей зернових вантажопотоків є актуальною задачею для транспортної галузі України. Для планування задач розвитку інфраструктури та маневрових засобів залізничних станцій та під’їзних колій, що обслуговують елеватори, розвитку парку вагонів та контейнерів для перевезення зерна, розробки технологій перевезення зерна, формування вартості послуг на перевезення зерна необхідно використовувати дані довгострокових, середньострокових та короткострокових планів виробництва та експорту зерна. Залізничний транспорт є основним перевізником експортного зерна в Україні. Через це обсяги залізничних перевезень зернових вантажів мають тісний кореляційний зв’язок з обсягами експорту зерна. Однак, неспроможність освоїти зростаючі обсяги перевезень зернових призводить до розвитку конкуруючого автомобільного транспорту і, як наслідок, падіння частки залізничного транспорту в перевезеннях. У зв’язку з цим запропонована модель прогнозу обсягів перевезення зерна залізничним транспортом на основі прогнозу обсягів експорту зернових та провізної спроможності залізничної транспортної системи. Експортний потік зернових вантажів є неоднорідним за своєю структурою. При цьому, експорт різних видів зерна має відмінності у розподілі обсягів по місяцях. Встановлено, що між залишковою дисперсією коефіцієнта місячної нерівномірності та частками різних видів зернових культур існує кореляційна залежність. Зважаючи на це встановлення коефіцієнтів нерівномірності перевезень різних зернових культур та наявність прогнозу величини їх експорту дозволить підвищити точність прогнозу перевезень зернових вантажів протягом окремих місяців. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає у тому, що в ній удосконалено метод прогнозування обсягів перевезень зернових вантажів залізничним транспортом на основі прогнозних обсягів експорту зерна. На відміну від існуючих, запропонована методика враховує обмеження провізної спроможність залізничної транспортної системи та конкуренцію за вантажопотоки між залізничним та автомобільним транспортом. Також в роботі вперше встановлено залежність залишкової дисперсії коефіцієнту місячної нерівномірності від співвідношення різних видів зернових вантажів у загальному експорті зерна. Практична значимість Практична значимість результатів полягає в тому, що вони дозволяють підвищити якість прогнозування перевезень зернових вантажів при плануванні роботи залізничного рухомого складу та при тарифікації транспортних послуг.