Статті КЕОМ

Permanent URI for this collectionhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/696

ENG: Articles

Browse

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Determination of the Optimal Parameters of Wireless Local Network on the Created Program Using the Ant Algorithm
    (ProConference in conjunction with KindleDP Seattle, Washington, USA, 2022) Pakhomova, Victoria M.; Salohub, Maksym V.
    ENG: The «WLAN_EliteAS» program, created in the JavaScript language of the ant algorithm, determines the optimal number of base stations of wireless local networks and their location on the territory of USUST. Initial data of the «WLAN_EliteAS» program: parameters of the territory of USUST (coordinates of vacant places; number of clients that need to be connected to base stations); wireless local network parameters (base station coverage radius, maximum number of clients to one base station); parameters of the ant algorithm (number of ordinary and elite ants, irrigation and evaporation, greed and laziness). The quality of the obtained solutions depends significantly on the choice of parameters of the ant algorithm.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Визначення оптимального маршруту в захищеній комп’ютерній мережі з використанням двохколоніального мурашиного алгоритму
    (USA, 2020) Пахомова, Вікторія Миколаївна; Опрятний, Артур Олександрович
    UK: У роботі пропонується методика визначення оптимального маршруту в захищеній комп’ютерній мережі інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту на основі програмної моделі, що створена в Python з використанням двохколоніального мурашиного алгоритму, за наступними критеріями: загальною затримкою на маршрутизаторах та кількістю хопів, що складають маршрут.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Інтелектуальна підсистема вибору раціональних маршрутів вантажних потягів
    (Институт проблем искусственного интеллекта МОН и НАН Украины, 2014) Пахомова, Вікторія Миколаївна; Міщанюк, Л. О.
    UK: У статті представлена розроблена інтелектуальна підсистема вибору раціональних маршрутів вантажних поїздів на основі елітної стратегії мурашиного алгоритму в залізничній мережі Придніпровської залізниці за різними системами маршрутизації: кільцевої та маятникової.