Випускні роботи студентів КІТ ДІІТ

Permanent URI for this communityhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21755

ENG: Students' final projects

Browse

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Дослідження алгоритмів стиснення зображень
    (Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Шкуропат, Ярослав Сергійович
    UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 131 сторінках, містить 18 рисунків, 5 таблиць, 3 додатки, 25 джерел. Об'єкт дослідження - алгоритми та формати стиснення цифрових зображень, що використовуються для зберігання і передавання графічних даних у веб-середовищі. Мета роботи - дослідити ефективність алгоритмів стиснення зображень для типових веб-сценаріїв та розробити веб-застосунок на базі PHP, який автоматизує процес порівняння форматів і параметрів стиснення, обчислює показники якості та формує звітні матеріали. Методи дослідження - експериментальне порівняння режимів стиснення без втрат і з втратами на фіксованому наборі тестових зображень різних класів (фотографії, графіка, скріншоти інтерфейсів). Для кожного варіанта стиснення виконувалося вимірювання розміру вихідного файлу та часу обробки, а якість відтворення оцінювалася за допомогою показника PSNR (як базової) і SSIM (як додаткової). Для забезпечення відтворюваності результатів застосовано стандартизовані правила підготовки вхідних даних, задані пресети параметрів кодеків, а також автоматизоване збереження результатів у базі даних і формування порівняльних таблиць та графіків. Одержані результати - спроєктовано та реалізовано веб-систему для дослідження алгоритмів стиснення зображень, що забезпечує завантаження файлів, запуск пакетних експериментів за визначеними наборами параметрів, збирання статистики та візуалізацію порівнянь. Реалізовано модуль обчислення показників якості й продуктивності, який фіксує розмір стиснених файлів, час кодування та значення PSNR/SSIM для кожного формату і пресету. На основі отриманих даних сформовано практичні рекомендації щодо вибору формату та параметрів стиснення для веб-зображень з урахуванням компромісу між якістю, розміром файлу та обчислювальними витратами.