Випускні роботи студентів КІТ ДІІТ

Permanent URI for this communityhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21755

ENG: Students' final projects

Browse

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Дослідження алгоритмів рекомендаційного механізму в платформі з оцінюванням медіаконтенту
    (Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Попов, Максим Сергійович
    UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра 181с., 35рис., 2 додатки, 71 джерело. Було проведено комплексне дослідження предметної області рекомендаційних систем, включаючи аналіз алгоритмів персоналізації контенту та описані вимоги користувачів відеоплатформи. На основі цього було виконано внутрішнє та зовнішнє проєктування програмного забезпечення. Вимоги були чітко визначені, а функціонал платформи охоплює можливість багатокритеріального ранжування відеоконтенту за тегами, популярністю, свіжістю та якістю, систему явних оцінок через лайки/дизлайки, п'ятикрокове категоризоване опитування для вирішення проблеми "холодного старту", а також відображення аналітичних даних у вигляді візуалізації топ-тегів та динаміки метрик за 30 днів. Виконана розробка платформи з використанням фреймворку Vue.js 3 з Composition API для фронтенду, Firebase для реал-тайм синхронізації даних та Cloudinary для обробки медіафайлів. Після реалізації програма пройшла етап тестування та відлагодження для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Мета розробки полягає у створенні ефективної системи персоналізованих рекомендацій медіаконтенту, що уникає ефекту "filter bubble" та забезпечує прозорість алгоритмів через декомпозицію фінального скору. Об'єкт дослідження — експериментальна платформа MyTube, спрямована на оцінювання та рекомендацію відеоконтенту.