Текстові матеріали 2026

Permanent URI for this communityhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22047

ENG: Text materials 2026

Browse

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Порівняльний аналіз біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів для знешумлення зображень із імпульсним шумом
    (Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Дорогокупля, Кирило Олександрович; Андрющенко, Вадим Олександрович
    UKR: У роботі досліджено ефективність біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів знешумлення зображень в умовах імпульсного шуму типу salt & pepper. Проведено порівняльний аналіз алгоритмів HHO, GWO, WOA та ACO при налаштуванні параметрів Gaussian та Adaptive Median фільтрів. Експерименти виконано на стандартних тестових зображеннях Lena та Barbara з різними рівнями шуму із використанням метрик PSNR, convergence_iter та runtime. Показано, що Adaptive Median filter забезпечує суттєво вищу якість відновлення (≈32.7 dB) порівняно з Gaussian filter (≈24.7 dB), при цьому досягаючи збіжності вже на початкових ітераціях. Встановлено, що тип фільтра має визначальний вплив на якість знешумлення, тоді як біонічні алгоритми оптимізації впливають переважно на швидкість збіжності та обчислювальну ефективність.