Defining Dust Load Patterns and Assessing Health Risk to People from Traffic Flows near a Quarry
| dc.contributor.author | Rusakova, Tetiana | en |
| dc.contributor.author | Rusakova, Kateryna | en |
| dc.contributor.author | Voitenko, Yuliia | en |
| dc.contributor.author | Dolzhenkova, Olena | en |
| dc.contributor.author | Zolotko, Olena | en |
| dc.contributor.author | Gunko, Olena Yu. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-11-05T12:50:54Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | T. Rusakova: ORCID 0000-0001-5526-3578; K. Rusakova: ORCID 0000-0002-9881-9035; Y. Voitenko: ORCID 0000-0003-0819-3794; O. Dolzhenkova: ORCID 0000-0002-7970-8110; O. Zolotko: ORCID 0000-0003-2482-7574; O. Gunko: ORCID 0000-0001-9257-763X | en |
| dc.description.abstract | ENG: This study investigates atmospheric dust pollution generated by quarrying activities, particularly the impact of traffic on access roads. The task addressed relates to the lack of a comprehensive assessment of dust levels and associated health risks, considering the actual operation of quarry infrastructure and seasonal variability. Emissions from quarrying during 2020–2024 have been analyzed, which made it possible to evaluate anthropogenic pressure. PM2.5 and PM10 measurements were conducted along the access road to the Rybalskyi quarry (Ukraine); the results were used for statistical processing and dust load modeling. Correlation-regression models were built to assess the impact of environmental and transport factors, identifying key pollution drivers. A mathematical model of the spatial distribution of concentrations was constructed, including an evaluation of health risks for people. Maximum recorded PM10 concentrations reached 312 μg/m3, thereby exceeding the permissible limit by 6.2 times. Considering meteorological conditions, vehicle types, as well as traffic intensity enabled quantitative assessment of each factor's contribution to dust load and identification of high-risk zones. The results are attributed to the high sensitivity of dust concentrations to local changes, confirmed by determination coefficients and spatial modeling outcomes. The proposed approach is suitable for environmental protection measures aimed at reducing dust emission impact on the environment and public health. It could be applied to plan sanitary-protection zones, regulate traffic, and optimize logistics according to local conditions. This approach requires the availability of meteorological data and traffic information to provide reliable forecasts | en |
| dc.description.abstract | UKR: Об’єктом дослідження є пилове забруднення атмосферного повітря, спричинене діяльністю кар’єрів, зокрема вплив транспортного потоку на під’їзних дорогах. Проблема полягала у відсутності комплексної оцінки рівнів пилу та пов’язаних ризиків для здоров’я населення з урахуванням реальних умов експлуатації кар’єрної інфраструктури та сезонної мінливості показників. У дослідженні проаналізовано викиди від кар’єрних розробок 2020–2024 років, що дало змогу оцінити антропогенне навантаження. Проведено вимірювання PM₂.₅ і PM₁₀ на під’їзній дорозі до Рибальського кар’єру (Україна), результати використано для статистичної обробки й моделювання пилового навантаження. Побудовано кореляційно-регресійні моделі впливу довкілля та транспорту, які визначили ключові фактори формування забруднення. Створено математичну модель просторового розподілу концентрацій з оцінкою ризиків для здоров’я населення. Максимальні зафіксовані концентрації PM₁₀ становили 312 мкг/м³, що у 6,2 рази перевищує гранично допустиму норму. Урахування метеоумов, типу транспорту та інтенсивності руху дозволило кількісно оцінити внесок кожного фактору у формування пилового навантаження та визначити зони підвищеного ризику. Результати пояснюються високою чутливістю пилових концентрацій до зміни локальних умов, що підтверджено коефіцієнтами детермінації та результатами просторового моделювання. Запропонований підхід придатний для природоохоронних заходів, що зменшують вплив пилових викидів на довкілля та здоров’я населення. Його можна застосовувати для планування санітарно-захисних зон, регулювання транспорту й оптимізації логістики з урахуванням місцевих умов. Використання можливе лише за наявності метеоданих і даних про транспортний потік, що гарантує достовірність прогнозування | uk_UA |
| dc.description.sponsorship | Oles Honchar Dnipro National University, Ukraine; Metal Expert, Ukraine | en |
| dc.identifier.citation | Rusakova, T., Rusakova, K., Voitenko, Y., Dolzhenkova, O., Zolotko, O., & Gunko, O. Defining Dust Load Patterns and Assessing Health Risk to People from Traffic Flows near a Quarry. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2025. Vol. 5, No. 10 (137). P. 6–19. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.340754. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.340754 | en |
| dc.identifier.issn | 1729-3774 | |
| dc.identifier.issn | 1729-4061 Online | |
| dc.identifier.uri | https://journals.uran.ua/eejet/article/view/340754 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21219 | en |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | PC "Technology center" | en |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International License | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| dc.subject | dust pollution | en |
| dc.subject | quarry access roads | en |
| dc.subject | correlation-regression analysis | en |
| dc.subject | health risk assessment | en |
| dc.subject | environmental safety | en |
| dc.subject | пилове забруднення | uk_UA |
| dc.subject | під’їзні дороги до кар’єру | uk_UA |
| dc.subject | кореляційно-регресійний аналіз | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування ризиків для здоров’я | uk_UA |
| dc.subject | екологічна безпека | uk_UA |
| dc.subject | КГВФ | uk_UA |
| dc.title | Defining Dust Load Patterns and Assessing Health Risk to People from Traffic Flows near a Quarry | en |
| dc.title.alternative | Визначення закономірностей пилового навантаження та оцінка ризиків для здоров’я населення від транспортних потоків біля кар’єру | uk_UA |
| dc.type | Article | en |