Знаходження компонентів користувацького інтерфейсу за допомогою машинного навчання

UKR: Сучасні технології та продукти стають все більш складними та багатокомпонентними, що вимагає створення зручного та інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу. Одним із способів полегшити процес розробки інтерфейсу є використання методів машинного навчання для пошуку компонентів інтерфейсу користувача та створення готових шаблонів для подальшої розробки програмного забезпечення. Існує кілька підходів і методів, які можна використовувати для виявлення компонентів інтерфейсу користувача на готовому дизайні за допомогою машинного навчання: - Сегментація зображення; - Аналіз макета; - Бібліотеки розпізнавання компонентів; - Нейронні мережі; Цей механізм дозволить в майбутньому використовувати в різних областях, пов'язаних з розробкою і дизайном інтерфейсу користувача.

ENG: Modern technologies and products are becoming more complex and multi-component, which requires the creation of a convenient and intuitive user interface. One way to ease the interface development process is to use machine learning techniques to find user interface components and generate ready-made templates for subsequent software development. There are several approaches and methods that can be used to detect UI components on a finished design using machine learning:

• Image segmentation;
• Layout Analysis;
• Component Recognition Libraries;
• Neural networks; This mechanism will allow in the future to be used in various areas related to the development and design of the user interface.