Formation of Competencies Among Applicants of Foreign Origin in Blended Learning «Local Networks» Discipline

Simple item page
dc.contributor.authorPakhomova, Victoria M.en
dc.date.accessioned2023-02-15T15:13:13Z
dc.date.available2023-02-15T15:13:13Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionV. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099Xen
dc.description.abstractENG: The proposed «BlenLearnEnglLAN» methodology for the formation of competences among applicants of foreign origin bachelor's degree in the «Computer Engineering» specialty during blended learning in the «Local Networks» discipline: 1) study of basic concepts and fundamental principles of various network technologies during lectures held using the «Zoom» system; 2) compilation of the structure of the local network and assessment of its correctness, according to the compiled structure, creation of a simulation model of the local network in NetCracker Pro and conducting research on it during laboratory work carried out face-to-face; 3) research of network traffic parameters using neural network technology and obtained data on a simulation model during independent work using recommended sources; 4) development of theoretical material using the lecturer's presentations and testing in the «Leader» system, arguing the choice of network technology based on the obtained results of research on simulation models.en
dc.description.abstractUKR: Запропонована методика «BlenLearnEnglLAN» щодо формування компетентностей здобувачів іноземного походження ступеня «бакалавр» спеціальності «Комп’ютерна інженерія» при змішаному навчанні з дисципліни «Локальні мережі»: 1) вивчення основних понятій та фундаментальних принципів різних мережевих технологій під час лекційних занятій, що проводяться за допомогою системи «Zoom»; 2) складання структури локальної мережі та оцінка її коректності, відповідно до складеної структури створення в NetCracker Pro імітаційної моделі локальної мережі та проведення на неї досліджень під час лабораторних робіт, що проводяться очно; 3) дослідження параметрів мережевого трафіку з використанням нейромережної технології та отриманих даних на імітаційній моделі під час виконання самостійної роботи з використанням рекомендованих джерел; 4) опрацювання теоретичного матеріалу з використанням презентацій лектора та тестування в системі «Лідер», аргументування вибору мережевої технології на основі отриманих результатів досліджень на імітаційних моделях.uk_UA
dc.identifierDOI: 10.30890/2567-5273.2022-22-01-019
dc.identifier.citationPakhomova V. Formation of Competencies Among Applicants of Foreign Origin in Blended Learning «Local Networks» Discipline. Modern Engineering and Innovative Technologies. 2022. Iss. 21, Pt. 1. P. 93–97. DOI: 10.30890/2567-5273.2022-22-01-019.en
dc.identifier.issn2567-5273 (Online)
dc.identifier.urihttp://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/16471
dc.identifier.urihttps://www.moderntechno.de/index.php/meit/issue/view/meit22-01
dc.identifier.urihttps://www.moderntechno.de/index.php/meit/article/view/meit22-01-019
dc.language.isoen
dc.publisherSergeieva&Co, Germany, Karlsruheen
dc.subjectcompetenceen
dc.subjectlocal networken
dc.subjectstructureen
dc.subjectassessmenten
dc.subjecttechnologyen
dc.subjectmodelen
dc.subjecttrafficen
dc.subjectparameteren
dc.subjectcharacteristicen
dc.subjectblended learningen
dc.subjectкомпетентністьuk_UA
dc.subjectлокальна мережаuk_UA
dc.subjectструктураuk_UA
dc.subjectоцінкаuk_UA
dc.subjectтехнологіяuk_UA
dc.subjectмодельuk_UA
dc.subjectтрафікuk_UA
dc.subjectпараметрuk_UA
dc.subjectхарактеристикаuk_UA
dc.subjectзмішане навчанняuk_UA
dc.subjectКЕОМuk_UA
dc.titleFormation of Competencies Among Applicants of Foreign Origin in Blended Learning «Local Networks» Disciplineen
dc.title.alternativeФормування компетентностей у здобувачів іноземного походження при змішаному навчанні з дисципліни «Локальні мережі»uk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Pakhomova V. 019.pdf
Size:
944.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Статті КЕОМ