Математичні моделі моніторингу динаміки змін та забруднення водних об’єктів на основі супутникових даних

dc.contributor.authorКавац, Юрій Віталійовичuk_UA
dc.contributor.authorКавац, Олена Олександрівнаuk_UA
dc.contributor.authorФененко, Тетяна Михайлівнаuk_UA
dc.contributor.authorРой, Дмитро Миколайовичuk_UA
dc.date.accessioned2026-06-16T17:41:46Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionЮ. Кавац: ORCID 0000-0002-0180-5957; О. Кавац: ORCID 0000-0002-0172-7856; Т. Фененко: ORCID 0000-0002-7631-3148; Д. Рой: ORCID 0009-0004-1281-8632uk_UA
dc.description.abstractUKR: У дослідженні запропоновано методологічний підхід до комплексного супутникового моніторингу водних ресурсів на основі інтеграції двох математичних моделей. Особливу увагу приділено застосуванню моделей у межах складних посткатастрофічних ландшафтів, зокрема території колишнього Каховського водосховища. Гетерогенність таких зон, що поєднують оголені мулові поверхні, заболочені масиви та молоду рослинність, зумовлює високу спектральну неоднорідність і ускладнює автоматизоване виділення води. Перша модель базується на синергії оптичних і радарних даних для точного картування меж водойм в умовах різкої варіації характеристик підстилаючої поверхні. Для підвищення точності поєднано адаптивні спектральні індекси з методами машинного навчання. Друга модель орієнтована на оцінку ступеня забруднення поверхневих вод. Використання різночасових супутникових даних дозволяє аналізувати просторово-часову динаміку об’єктів та встановлювати взаємозв’язки між трансформацією ландшафтів і рівнем їх екологічного навантаження, забезпечуючи стійкість моніторингу до впливу зовнішніх чинників.uk_UA
dc.description.abstractENG: The study proposes a methodological approach to complex satellite monitoring of water resources based on the integration of two mathematical models. Particular attention is paid to the application of models within complex post-catastrophic landscapes, in particular the territory of the former Kakhovka reservoir. The heterogeneity of such zones, which combine bare silt surfaces, wetlands and young vegetation, causes high spectral heterogeneity and complicates automated water extraction. The first model is based on the synergy of optical and radar data for accurate mapping of reservoir boundaries in conditions of sharp variation in the characteristics of the underlying surface. To increase accuracy, adaptive spectral indices are combined with machine learning methods. The second model is focused on assessing the degree of surface water pollution. The use of multi-temporal satellite data allows analyzing the spatio-temporal dynamics of objects and establishing relationships between landscape transformation and the level of their ecological load, ensuring the stability of monitoring to the influence of external factors.en
dc.identifier.citationКавац Ю. В., Кавац О. О., Фененко Т. М., Рой Д. М. Математичні моделі моніторингу динаміки змін та забруднення водних об’єктів на основі супутникових даних. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2026 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 21-23 березня 2026 р.). Дніпро, 2026. C. 431–436. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.077.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.077en
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/uk/article/view/2461en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22409en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International Licenseen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectводні ресурсиuk_UA
dc.subjectсупутниковий моніторингuk_UA
dc.subjectспектральні індексиuk_UA
dc.subjectоцінка стану забрудненняuk_UA
dc.subjectwater resourcesen
dc.subjectsatellite monitoringen
dc.subjectspectral indicesen
dc.subjectpollution assessmenten
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleМатематичні моделі моніторингу динаміки змін та забруднення водних об’єктів на основі супутникових данихuk_UA
dc.title.alternativeMathematical Models for Monitoring the Dynamics of Changes and Pollution of Water Bodies Based on Satellite Dataen
dc.typeThesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kavats.pdf
Size:
295.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: