Застосування нейромережних технологій для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам

UKR: У роботі спроектовано та розроблено додаток для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам із застосуванням нейромережних технологій на мові Python. Для реалізації програми для розпізнавання пневмонії по рентгенівськім знімкам, яке відноситься до задачі розпізнавання образів, буде застосована архітектура згорткових штучних нейроних мереж.

RUS: Работа посвящена разработке приложения для выявления пневмонии по рентгено-вским снимкам с применением нейросетевых технологий на языке Python. Целью работы является разработка программы для выявления пневмонии по рент-геновским снимкам с применением нейросетевых технологий. Была разработана и обученная згорткових нейронная сеть для классификации ре-нтгеновских снимков, а также было реализовано приложение для распознавания пневмо-нии по рентгеновским снимкам на основе нейросетевых технологий с использованием языка программирования Python 3.7, среды JetBrains PyCharm Community Edition 2019.2.2 и библиотек Keras 2.3.1, Numpy 1.16.4 и PyQt5 для реализации интерфейса.

ENG: The work is devoted to the development of an application for detecting pneumonia from X-ray images using neural network technologies in the Python language. The aim of the work is to develop a program for detecting pneumonia by X-ray images using neural network technologies. A neural network for the classification of R-NT images was developed and trained, and an application for pneumonia recognition by X-ray images based on neural network technologies was implemented using the Python 3.7 programming language, JetBrains PyCharm Community Edition 2019.2.2 environment and Keras 2.3 libraries. .1, Numpy 1.16.4 and PyQt5 to implement the interface.