Виклики в розробці та впровадженні штучного інтелекту в інженерії, закупівлях і будівництві
| dc.contributor.author | Малієнко, Станіслав Євгенович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Селівьорстова, Тетяна Віталіївна | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-07-31T11:26:31Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | С. Малієнко: ORCID 0009-0003-8223-5240; Т. Селівьорстова: ORCID 0000-0002-2470-6986 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Штучний інтелект у сфері інжинірингових, закупівельних і будівельних робіт ще не має доказаної практики впровадження у великих проектах. Оскільки рішення на основі ШІ для промислових застосувань стали доступні лише нещодавно, досвід впровадження та отримані уроки ще належить накопичити. Метою роботи є дослідити основні виклики, що виникають під час розробки та впровадження систем штучного інтелекту (ШІ) у сфері інжинірингу, закупівель та будівництва, а також з’ясувати, як ці виклики впливають на практичне використання ШІ у зазначеній галузі. Методологією для цього дослідження було обрано метод вивчення кейса. Збір даних здійснювався серед ключових стейкхолдерів, які беруть участь у впровадженні ШІ, а подальший аналіз ґрунтувався на методах тематичного аналізу. Новизна цього дослідження полягає в детальному аналізі проблем і перешкод, з якими зіштовхнулися компанії при розробці та впровадженні ШІ у великому проєкті в сфері інжинирінгу, на основі реальних прикладів з практики. Виявлені проблеми не залежать від конкретної технології чи досвіду компанії, тому вони є універсальними. Висновки. На підставі отриманих результатів було зроблено висновки про те що впровадження ШІ в індустрії стикається з низкою унікальних викликів, зокрема: нестачею якісних даних, складністю інтеграції в існуючі процеси, опором працівників та обмеженою довірою до ШІ-систем. Для успішного впровадження необхідно враховувати як технічні, так і організаційні фактори. Дослідження підкреслює важливість багатодисциплінарного підходу до розробки та впровадження ШІ у цій галузі. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: Artificial intelligence (AI) in the engineering, procurement and construction (EPC) domain has yet to demonstrate proven implementation practices in large-scale projects. As AI-based solutions for industrial applications have only recently become available, experience with implementation and lessons learned are still in the early stages of accumulation. The purpose. This study aims to explore the main challenges encountered during the development and deployment of AI systems in the EPC industry and to investigate how these challenges impact the practical use of AI in this domain. The methodology. A case study methodology was adopted for this research. Data was collected from key stakeholders involved in AI implementation, and thematic analysis was used to interpret the findings. The novelty of this research lies in the in-depth analysis of the problems and obstacles faced by companies during the development and deployment of AI in a large EPC project, based on real-world experiences. The identified issues are not dependent on specific technologies or company experience, making them applicable across the industry. Conclusions. Based on the findings, the study concludes that implementing AI in the EPC industry faces several unique challenges, including a lack of high-quality data, difficulty integrating AI into existing workflows, employee resistance, and limited trust in AI systems. Successful implementation requires consideration of both technical and organizational factors. The study emphasizes the importance of a multidisciplinary approach to AI development and deployment in this context. | en |
| dc.identifier.citation | Малієнко С. Є., Селівьорстова Т. В. Виклики в розробці та впровадженні штучного інтелекту в інженерії, закупівлях і будівництві. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2025. № 2. С. 90–100. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2025-2-9. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32782/IT/2025-2-9 | en |
| dc.identifier.issn | 2786-507X (Print) | |
| dc.identifier.issn | 2786-5088 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.politehnica.dp.ua/index.php/it/article/view/823 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20887 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Видавничий дім «Гельветика» | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | глибоке навчання | uk_UA |
| dc.subject | інновації | uk_UA |
| dc.subject | інжиніринг | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект в індустрії, інженерії, закупівлях та будівництві | uk_UA |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | innovation | en |
| dc.subject | engineering | en |
| dc.subject | artificial intelligence in engineering | en |
| dc.subject | procurement | en |
| dc.subject | and construction | en |
| dc.subject | КЕП | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Виклики в розробці та впровадженні штучного інтелекту в інженерії, закупівлях і будівництві | uk_UA |
| dc.title.alternative | Challenges in the Development and Implementation of Artificial Intelligence in Engineering, Procurement and Construction | en |
| dc.type | Article | en |