Проєктування системи прогнозування динаміки цін криптовалют на основі методів технічного аналізу та штучного інтелекту

dc.contributor.authorЗінченко, Ілля О.uk_UA
dc.contributor.authorРадуль, Олександр Анатолійовичuk_UA
dc.contributor.authorЛяшенко, Оксана Анатоліївнаuk_UA
dc.date.accessioned2026-06-19T06:50:08Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionІ. Зінченко: ORCID 0009-0004-7384-0120; О. Радуль: ORCID 0009-0001-3625-0859; О. Ляшенко: ORCID 0000-0002-9983-5504uk_UA
dc.description.abstractUKR: У доповіді представлено процес проєктування спеціалізованої вебплатформи, призначеної для візуалізації та прогнозування динаміки цін на ринку криптовалют. Метою дослідження є розробка архітектури інформаційної системи з використанням методології об’єктно-орієнтованого моделювання. У ході дослідження проведено детальний аналіз предметної області, розглянуто існуючі методи прогнозування на основі штучного інтелекту та технічного аналізу. За допомогою CASE-засобу StarUML та мови UML розроблено комплексну модель системи: визначено функціональні вимоги (діаграма прецедентів), сформовано статичну структуру (діаграма класів) та описано динамічну поведінку (діаграми послідовності та станів). Окрему увагу приділено проєктуванню архітектури розгортання та структури бази даних. Практична значущість результатів полягає у створенні теоретичного та модельного підґрунтя для подальшої програмної реалізації аналітичного інструментарію. Розроблена модель може слугувати базою для створення реальних вебсервісів, орієнтованих на криптотрейдерів та фінансових аналітиків, що сприятиме підвищенню ефективності прийняття рішень на волатильних цифрових ринках.uk_UA
dc.description.abstractENG: The report presents the design process of a specialized web platform intended for the visualization and forecasting of price dynamics in the cryptocurrency market. The research aim is to develop the information system architecture using object-oriented modeling methodology. In the course of the study, a detailed analysis of the subject area was conducted, and existing forecasting methods based on artificial intelligence and technical analysis were reviewed. Using the StarUML CASE tool and the UML language, a comprehensive system model was developed: functional requirements were defined (use case diagram), the static structure was formed (class diagram), and the dynamic behavior was described (sequence and state diagrams). Particular attention was paid to the design of the deployment architecture and the database structure. The practical significance of the results lies in creating a theoretical and model-based foundation for the subsequent software implementation of analytical tools. The developed model can serve as a basis for creating real-world web services targeting crypto traders and financial analysts, contributing to more effective decision-making in volatile digital markets.en
dc.identifier.citationЗінченко І. О., Радуль О. А., Ляшенко О. А. Проєктування системи прогнозування динаміки цін криптовалют на основі методів технічного аналізу та штучного інтелекту. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2026 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 21-23 березня 2026 р.). Дніпро, 2026. C. 184–188. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.033.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.033en
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/uk/article/view/2417en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22442en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International Licenseen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectпроєктуванняuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectвебплатформаuk_UA
dc.subjectкриптовалютиuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectтехнічний аналізuk_UA
dc.subjectdesignen
dc.subjectinformation systemen
dc.subjectUMLen
dc.subjectweb platformen
dc.subjectcryptocurrenciesen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjecttechnical analysisen
dc.subjectКІС УДХТУuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleПроєктування системи прогнозування динаміки цін криптовалют на основі методів технічного аналізу та штучного інтелектуuk_UA
dc.title.alternativeDesign of Cryptocurrency Price Dynamics Forecasting System Based on Technical Analysis Methods and Artificial Intelligenceen
dc.typeThesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Zinchenko_Radul.pdf
Size:
285.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: