Дослідження засобів штучного інтелекту для розпізнавання усного мовлення
| dc.contributor.author | Пазика, Катерина Станіславівна | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2026-03-05T13:00:05Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | НАУКОВНИЙ КЕРІВНИК: Куроп’ятник Олена Сергіївна | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 92 сторінках, містить 18 рисунків, 7 таблиць, 4 додатки, 19 джерел. Проведено дослідження засобів штучного інтелекту для розпізнавання усного мовлення. Виконано аналіз сучасних архітектур нейронних мереж, здатних працювати в умовах обмежених обчислювальних ресурсів та обрано дві архітектури для дослідження: CRNN та MobileNetV2. Досліджено вплив наборів даних на якість розпізнавання та узагальнювальну здатність моделей з використанням датасетів Google Speech Commands v0.01 та v0.02, що міслять аудіозаписи коротких мовних команд. розроблено програмний засіб що забезпечує обробку та аугментацію аудіоданих, реалізує механізм навчання та тестування моделей. У ході дослідження проводилось пряме тестування, при якому моделі тестувались на тому ж датасеті, на якому навчались та перехресне, при якому модель навчалась на одній версії датасету, а тестувалась на іншій. Результати тестування виводились у вигляді класифікаційного звіту, який включає в себе показники точності, повноти та F1-міри для кожної команди класу, а також список перших 10 правильних і неправильних розпізнавань. Програма написана мовою Python із використанням бібліотек PyTorch, Librosa, Scikit-learn, Tkinter. Мета роботи полягає у дослідженні сучасних засобів штучного інтелекту для розпізнавання мовлення та порівнянні отриманих результатів за показниками точності та узагальнювальної здатності. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Пазика, К. С. Дослідження засобів штучного інтелекту для розпізнавання усного мовлення : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістер: спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник О. С. Куроп’ятник ; Український державний університет науки та технологій. Дніпро, 2026. 144 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21815 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання мовлення | uk_UA |
| dc.subject | датасет | uk_UA |
| dc.subject | точність | uk_UA |
| dc.subject | аудіосигнал | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | аугментація даних | uk_UA |
| dc.subject | master's thesis | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | speech recognition | en |
| dc.subject | dataset | en |
| dc.subject | accuracy | en |
| dc.subject | audio signal | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | data augmentation | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Дослідження засобів штучного інтелекту для розпізнавання усного мовлення | uk_UA |
| dc.title.alternative | Research into artificial intelligence tools for speech recognition | en |
| dc.type | Master’s Thesis | en |