Artificial Intelligence (AI) for Research Lifecycle: Challenges and Opportunities
| dc.contributor.author | Yaroshenko, Tetyana O. | en |
| dc.contributor.author | Iaroshenko, Oleksandra I. | en |
| dc.date.accessioned | 2024-01-03T10:55:07Z | |
| dc.date.available | 2024-01-03T10:55:07Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | T. Yaroshenko: ORCID 0000-0002-2985-2333; O. Iaroshenko: ORCID 0000-0002-4716-5705 | en |
| dc.description.abstract | ENG: Objective. This article aims to review the progress of AI technologies concerning their potential impact on academia, research processes, scientific communication, and libraries. Methods. AI tools for research lifecycle and their potential impact on academia and libraries were identified from various sources, mostly from the most influential recent scientific publications. Results. AI has become a driving force nowadays, creating both opportunities and challenges. Transformative AI-powered tools, exemplified by advanced models like ChatGPT, Llama-2, Google Bard, Microsoft Bing, and Jasper Chat, among others, find versatile utility across a broad spectrum of contexts, extending their impact to research process and publishing, as well as to librarianship. The enthusiastic embrace of AI in research is tempered by a pervasive concern over the potential for data fabrication, which can significantly compromise ethical standards and academic integrity. There is an urgent need to understand corresponding opportunities, challenges, and dangers. Some aspects of the use of AI tools for different stages of the research lifecycle are considered, and the main advantages and risks are analyzed. Conclusions. AI has the potential to drive innovation and progress in a wide range of fields and possesses significant potential to propel academia and librarianship into both exhilarating and challenging new frontiers. While AI-powered tools represent major advancements and potential to significantly impact academia, scholarly research, publishing, and university libraries. Privacy and bias are just two examples of the ethical considerations that need to be made. | en |
| dc.description.abstract | UKR: Мета. Стаття має на меті короткий огляд технологій ШІ з огляду на їхній вплив на наукову діяльність та наукову комунікацію. Методика. Інструменти та сервіси ШІ для життєвого циклу дослідження були визначені з різних джерел, переважно з найбільш впливових наукових публікацій за кілька останніх років. Результати. ШІ нині став рушійною силою, створивши як можливості, так і виклики чи проблеми. Трансформаційні інструменти ШІ, такі, наприклад, як ChatGPT, Llama-2, Google Bard, Microsoft Bing, Jasper Chat та ін., знаходять все більшу популярність, поширюючи свій вплив навіть на сферу наукових досліджень, зокрема для підготовки статей та інших типів наукових рукописів. Незважаючи на численні дебати навколо ШІ, очевидно, що їх інтеграція набула значного поширення в академічному середовищі, впливаючи як на практику проведення досліджень, так і на публікацію результатів. Водночас, захоплене сприйняття можливостей ШІ поєднується із занепокоєнням щодо можливих помилок чи фабрикації даних, що може суттєво поставити під загрозу етичні стандарти та академічну доброчесність. Існує нагальна потреба зрозуміти відповідні можливості, виклики та небезпеки. Розглянуто деякі аспекти використання інструментів ШІ на різних етапах життєвого циклу дослідження, проаналізовано основні переваги та ризики. Висновки. ШІ має потенціал для стимулювання інновацій і прогресу в багатьох галузях, включаючи наукові дослідження, тому потребує етичного та відповідального використання. | uk_UA |
| dc.description.sponsorship | National University of Kyiv Mohyla Academy, Kyiv, Ukraine | en |
| dc.identifier.citation | Yaroshenko T. O., Iaroshenko O. I. Artificial Intelligence (AI) for Research Lifecycle: Challenges and Opportunities. University Library at a New Stage of Social Communications Development. Conference Proceedings. 2023. No. 8. P. 194–201. DOI: https://doi.org/10.15802/unilib/2023_294639. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15802/unilib/2023_294639 | en |
| dc.identifier.issn | 2707-0476 (Online) | |
| dc.identifier.uri | http://unilibnsd.diit.edu.ua/article/view/294639 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17967 | en |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | AI | en |
| dc.subject | LLM | en |
| dc.subject | ChatGPT | en |
| dc.subject | Llama-2 | en |
| dc.subject | scientific communication | en |
| dc.subject | scholarly publishing | en |
| dc.subject | research lifecycle | en |
| dc.subject | academic libraries | en |
| dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | ШІ | uk_UA |
| dc.subject | велика мовна модель | uk_UA |
| dc.subject | наукова комунікація | uk_UA |
| dc.subject | наукове видавництво | uk_UA |
| dc.subject | життєвий цикл наукового дослідження | uk_UA |
| dc.subject | наукові бібліотеки | uk_UA |
| dc.subject.classification | SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technology | en |
| dc.subject.classification | SOCIAL SCIENCES::Other social sciences::Library and information science | en |
| dc.title | Artificial Intelligence (AI) for Research Lifecycle: Challenges and Opportunities | en |
| dc.title.alternative | Штучний інтелект (ШІ) для життєвого циклу дослідження: виклики та можливості | uk_UA |
| dc.type | Article | en |