Порівняльний аналіз і оцінка ефективності табличних моделей та моделей на основі диференціальних рівнянь у спортивній науці
| dc.contributor.author | Тельянов, Антон Олександрович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Микитчик, Ольга Сергіївна | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T09:27:52Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | А. Тельянов: ORCID 0009-0006-4347-0637; О. Микитчик: ORCID 0000-0002-8656-0943 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Актуальність проблеми. У статті розглядаються два підходи до математичного моделювання процесів у спортивній науці: табличні моделі на базі MS Excel та моделі, що використовують системи диференціальних рівнянь (ODE–моделі). Дане питання актуалізується через зростання потреби в доступних і гнучких інструментах моделювання (Excel) поряд із необхідністю підвищення точності та глибини аналізу складних взаємодій (ODE). Мета – провести порівняльний аналіз підходів до математичного моделювання у спортивній науці: табличних моделей на базі MS Excel та моделей, де за основу беруться диференціальні рівняння та їх системи. Методи – теоретичний аналіз та узагальнення наукової, науково-методичної та технічної літератури з питань математичного моделювання; порівняння, синтез, абстрагування, узагальнення та систематизація. Результати дослідження. З’ясовано, що різні вимоги до знань і засобів ускладнюють інтеграцію цих підходів у єдиний освітній та тренувальний процес. Проведено аналіз структури, гнучкості, глибини аналізу та вимог до реалізації обох типів моделей. Основна увага приділена порівнянню ключових характеристик, таких як тип представлення часу, прозорість, необхідна кваліфікація для використання та придатність для польових умов чи наукових досліджень. Розглянуті найбільш значущі фактори, що впливають на вибір моделі, зокрема практична простота проти аналітичної глибини та інтуїтивна прозорість проти математичної складності. Зроблені висновки та надані рекомендації щодо доцільності використання кожного підходу залежно від цілей користувача. Висновки. Отримані результати підтверджують, що обидва підходи є цінними інструментами: Excel – для навчання та оперативної тренерської практики, а ODE – для глибоких наукових симуляцій та досліджень. Інтеграція табличних та ODE-моделей у спортивну освіту та практику сприятиме розвитку дослідницьких навичок, критичного мислення та підвищенню якості підготовки фахівців, що зрештою призведе до підвищення спортивних результатів. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: Relevance of the problem. The article examines two approaches to mathematical modeling in sports science: spreadsheet models based on MS Excel and models using systems of ordinary differential equations (ODE models). This issue is relevant due to the increasing need for accessible and flexible modeling tools like Excel alongside the requirement for higher accuracy and deeper analysis of complex interactions provided by ODEs. The aim is to conduct a comparative analysis of these two approaches to mathematical modeling in sports science. Methods include theoretical analysis and generalization of scientific, methodological, and technical literature on mathematical modeling, as well as comparison, synthesis, abstraction, and systematization. Research results. It was found that different requirements for knowledge and software tools make it difficult to integrate these approaches into a single educational and training process. The study provides an analysis of the structure, flexibility, depth of analysis, and implementation requirements for both model types. The main focus is placed on comparing key characteristics, such as the representation of time, transparency, the necessary qualifications for use, and suitability for field conditions versus scientific research. The most significant factors influencing model choice were considered, specifically practical simplicity versus analytical depth and intuitive transparency versus mathematical complexity. Conclusions were drawn and recommendations were provided regarding the suitability of each approach depending on the user’s goals. Conclusions. The results confirm that both approaches are valuable tools: Excel for education and daily coaching practice, and ODE for deep scientific simulations and research. Integrating spreadsheet and ODE models into sports education and practice will promote the development of research skills, critical thinking, and the quality of specialist training, which will ultimately lead to improved athletic results. | en |
| dc.identifier.citation | Тельянов А.О., Микитчик О. С. Порівняльний аналіз і оцінка ефективності табличних моделей та моделей на основі диференціальних рівнянь у спортивній науці. OLYMPICUS. 2026. № 1. С. 133–139. DOI: https://doi.org/10.24195/olympicus/2026-1.17 | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.24195/olympicus/2026-1.17 | en |
| dc.identifier.issn | 2786-7935 (print) | en |
| dc.identifier.issn | 2786-7943 (online) | en |
| dc.identifier.uri | https://olympicus.pdpu.edu.ua/index.php/olympicus/article/view/266 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22151 | en |
| dc.publisher | Південноукраїнський національний педагогічний університет ім. К.Д. Ушинського, м. Одеса | uk_UA |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International License. | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| dc.subject | моделювання | uk_UA |
| dc.subject | цифрові технології | uk_UA |
| dc.subject | спорт | uk_UA |
| dc.subject | ODE | en |
| dc.subject | MS Excel | en |
| dc.subject | дискретний | uk_UA |
| dc.subject | безперервний підходи | uk_UA |
| dc.subject | modeling | en |
| dc.subject | digital technologies | en |
| dc.subject | sports | en |
| dc.subject | discrete | en |
| dc.subject | continuous approaches | en |
| dc.subject | КВВС | uk_UA |
| dc.subject.classification | INTERDISCIPLINARY RESEARCH AREAS | en |
| dc.subject.classification | INTERDISCIPLINARY RESEARCH AREAS::Sports | en |
| dc.title | Порівняльний аналіз і оцінка ефективності табличних моделей та моделей на основі диференціальних рівнянь у спортивній науці | uk_UA |
| dc.title.alternative | Comparative analysis and evaluation of the efficiency of table models and models based on differential equations in sports science | en |
| dc.type | Article | en |