Когнітивні підходи до інтелекту: асимптотична раціональність та континуум задач розрізнення

UKR: Мати машини зі штучним інтелектом, які думають, навчаються, міркують, відчувають і можуть функціонувати автономно, без нагляду, є однією з найцікавіших цілей у всій інформатиці. Метою цієї статті є окреслення деяких основних принципів і концепцій, які є основою справжнього, автономного штучного інтелекту. Розробка методів і алгоритмів гібридного штучного інтелекту представлена з використанням парадигми граничного узагальнення. Результати дослідження можуть бути використані для створення когнітивних агентів і роботів, а також когнітивного Інтернету.

ENG: Having artificially intelligent machines that think, learn, reason, experience, and can function autonomously, without supervision, is one of the most intriguing goals in all of Computer Science. The goal of this paper is to outline some basic principles and concepts that are the backbone of real, autonomous Artificial Intelligence. The design of hybrid artificial intelligence methods and algorithms is presented using the limiting generalization paradigm. The results of the study can be used to create cognitive agents and robots, as well as the cognitive Internet.