Оцінка нерівномірності перевезень зернових вантажів залізничним транспортом в Україні
| dc.contributor.author | Суслов, Андрій Володимирович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Загайкевич, Костянтин Ігорович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-10-15T10:56:22Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | А. Суслов: ORCID 0009-0006-8666-6031; К. Загайкевич: ORCID 0009-0000-7714-406X | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Мета. Метою цієї статті є удосконалення методів прогнозування річних та місячних обсягів перевезень зернових вантажів залізничним транспортом. Методика. Дослідження у цій роботі виконані на підставі використання методів аналізу часових рядів та методів кореляційного аналізу. Результати. Виробництво зерна має широкий мультиплікативний ефект на інші галузі економіки, особливо на транспортний сектор У зв’язку з цим дослідження особливостей зернових вантажопотоків є актуальною задачею для транспортної галузі України. Для планування задач розвитку інфраструктури та маневрових засобів залізничних станцій та під’їзних колій, що обслуговують елеватори, розвитку парку вагонів та контейнерів для перевезення зерна, розробки технологій перевезення зерна, формування вартості послуг на перевезення зерна необхідно використовувати дані довгострокових, середньострокових та короткострокових планів виробництва та експорту зерна. Залізничний транспорт є основним перевізником експортного зерна в Україні. Через це обсяги залізничних перевезень зернових вантажів мають тісний кореляційний зв’язок з обсягами експорту зерна. Однак, неспроможність освоїти зростаючі обсяги перевезень зернових призводить до розвитку конкуруючого автомобільного транспорту і, як наслідок, падіння частки залізничного транспорту в перевезеннях. У зв’язку з цим запропонована модель прогнозу обсягів перевезення зерна залізничним транспортом на основі прогнозу обсягів експорту зернових та провізної спроможності залізничної транспортної системи. Експортний потік зернових вантажів є неоднорідним за своєю структурою. При цьому, експорт різних видів зерна має відмінності у розподілі обсягів по місяцях. Встановлено, що між залишковою дисперсією коефіцієнта місячної нерівномірності та частками різних видів зернових культур існує кореляційна залежність. Зважаючи на це встановлення коефіцієнтів нерівномірності перевезень різних зернових культур та наявність прогнозу величини їх експорту дозволить підвищити точність прогнозу перевезень зернових вантажів протягом окремих місяців. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає у тому, що в ній удосконалено метод прогнозування обсягів перевезень зернових вантажів залізничним транспортом на основі прогнозних обсягів експорту зерна. На відміну від існуючих, запропонована методика враховує обмеження провізної спроможність залізничної транспортної системи та конкуренцію за вантажопотоки між залізничним та автомобільним транспортом. Також в роботі вперше встановлено залежність залишкової дисперсії коефіцієнту місячної нерівномірності від співвідношення різних видів зернових вантажів у загальному експорті зерна. Практична значимість Практична значимість результатів полягає в тому, що вони дозволяють підвищити якість прогнозування перевезень зернових вантажів при плануванні роботи залізничного рухомого складу та при тарифікації транспортних послуг. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: Purpose. The purpose of this article is to improve the methods for forecasting annual and monthly volumes of grain transportation by rail. Methodology. The research in this work was carried out using time series analysis methods and correlation analysis methods. Results. Grain production has a wide multiplicative effect on other sectors of the economy, especially the transport sector. In this regard, the study of the characteristics of grain freight traffic is a pressing task for Ukraine's transport industry. To plan for the development of infrastructure and shunting facilities at railway stations and access tracks serving elevators, to develop the fleet of wagons and containers for grain transportation, to develop grain transportation technologies, and to set the cost of services for grain transportation, it is necessary to use data from long-term, medium-term, and short-term plans for grain production and export. Rail transport is the main carrier of export grain in Ukraine. Therefore, the volume of rail transportation of grain cargo has a close correlation with the volume of grain exports. However, the inability to handle growing volumes of grain transportation leads to the development of competing road transport and, as a result, a decrease in the share of rail transport in transportation. In this regard, a model for forecasting the volume of grain transportation by rail is proposed, based on the forecast of grain export volumes and the carrying capacity of the railway transport system. The export flow of grain cargo is heterogeneous in its structure. In addition, the export of different types of grain has differences in the distribution of volumes by month. It has been established that there is a correlation between the residual variance of the monthly unevenness coefficient and the shares of different types of grain crops. Taking this into account, determining the unevenness coefficients for the transportation of various grain crops and having a forecast of their export volume will increase the accuracy of forecasting grain transportation volumes during individual months. Originality. The scientific novelty of the work lies in the fact that it improves the method of forecasting the volume of grain transportation by rail based on forecast grain export volumes. In contrast to existing methods, the proposed methodology takes into account the limitations of the carrying capacity of the railway transport system and the competition for freight traffic between rail and road transport. The paper also, for the first time, establishes a correlation between the residual variance of the monthly unevenness coefficient and the ratio of different types of grain cargo in the total grain export. Practical value. The practical significance of the results lies in the fact that they make it possible to improve the quality of forecasting grain transportation volumes when planning the work of railway rolling stock and when pricing transport services. | en |
| dc.identifier.citation | Суслов А. В., Загайкевич К. І. Оцінка нерівномірності перевезень зернових вантажів залізничним транспортом в Україні. Транспортні системи та технології перевезень. Дніпро, 2025. № 30. С. 66–72. DOI: https://doi.org/10.15802/tstt2025/340139. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15802/tstt2025/340139 | en |
| dc.identifier.issn | 2222-419Х (Print) | |
| dc.identifier.issn | 2313-8688 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://tstt.ust.edu.ua/article/view/340139 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21071 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International License | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| dc.subject | залізничний транспорт | uk_UA |
| dc.subject | вантажні перевезення | uk_UA |
| dc.subject | зернові вантажі | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | нерівномірність перевезень | uk_UA |
| dc.subject | railway transport | en |
| dc.subject | freight transportation | en |
| dc.subject | grain cargo | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | unevenness in transportation | en |
| dc.subject | КТВ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Industrial engineering and economy | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Industrial engineering and economy::Industrial organisation, administration and economics | en |
| dc.title | Оцінка нерівномірності перевезень зернових вантажів залізничним транспортом в Україні | uk_UA |
| dc.title.alternative | Assessment of Unevenness in the Transportation of Grain Cargo by Railway Transport in Ukraine | en |
| dc.type | Article | en |