The Use of Generative Artificial Intelligence in Software Testing

Simple item page
dc.contributor.authorHnatushenko, Volodymyr V.en
dc.contributor.authorPavlenko Iegor V.en
dc.date.accessioned2024-04-26T09:48:18Z
dc.date.available2024-04-26T09:48:18Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionV. Hnatushenko: ORCID 0000-0003-3140-3788en
dc.description.abstractENG: This article explores the potential of using generative artificial intelligence (AI) for software testing, reflecting on both the advantages and potential drawbacks of this emerging technology. Considering the vital role of rigorous testing in software production, the authors ponder whether generative AI could make the testing process more efficient and comprehensive, without the need to increase resources. The article delves into the current limitations of this technology, emphasizing the need for continuous exploration and adaptation. It concludes with a summation of potential innovative solutions and avenues for future investigation. The paper encourages discussions surrounding the question of fully automated testing and the role of human specialists in the future of QA. It ultimately provides a thought-provoking reflection on the intersection of emerging technologies, and their societal impacts.en
dc.description.abstractUKR: У роботі досліджується потенціал використання генеративного штучного інтелекту (GenAI) на основі великих мовних моделей (LLM) з трансформерами для покращення різних аспектів тестування програмного забезпечення. Акцент робиться на можливих практичних застосуваннях і проблемах, що виникають у цих нових підходах. Визначено проблеми тестування і потенціал генеративного ШІ для можливого їх вирішення або зниження їх впливу на ведення проектів програмних систем. Хоча генеративний ШІ на даному етапу розвитку не є повною заміною тестувальникам-людям, він пропонує значні перспективи як потужний допоміжний інструмент, який може трансформувати практики тестування. Очікуваними перевагами є "самовиліковні" тести, які адаптуються до змін коду; генерація тестів у фоновому режимі; можливість генерувати тести з різних джерел (моделей, описів природною мовою, неофіційної документації), і врешті-решт – підвищення продуктивності праці тестувальників. Зазначено виклики використання генеративного ШІ на великих мовних моделях з трансформерами.uk_UA
dc.description.sponsorshipDnipro University of Technology, Dnipro, Ukraineen
dc.identifier.citationHnatushenko V. V., Pavlenko I. V. The Use of Generative Artificial Intelligence in Software Testing. System technologies. Dnipro, 2024. Vol. 2, No. 151. P. 113–123. DOI: 10.34185/1562-9945-2-151-2024-10.en
dc.identifier.doi10.34185/1562-9945-2-151-2024-10
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/1714en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18515en
dc.language.isoen
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.subjectgenerative AIen
dc.subjectGenAIen
dc.subjectsoftware testingen
dc.subjectlarge language modelen
dc.subjecttest automationen
dc.subjectAI-augmented testingen
dc.subjectAI-assistanten
dc.subjectautonomous test creationen
dc.subjectгенеративний ШІuk_UA
dc.subjectтестування програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectвелика мовна модельuk_UA
dc.subjectавтоматизація тестуванняuk_UA
dc.subjectШІ-доповнене тестуванняuk_UA
dc.subjectШІ-помічникuk_UA
dc.subjectавтономне створення тестівuk_UA
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleThe Use of Generative Artificial Intelligence in Software Testingen
dc.title.alternativeВикористання генеративного штучного інтелекту в тестуванні програмного забезпеченняuk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Hnatushenko.pdf
Size:
635.36 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 2 № 151 (СТ ІПБТ)
Статті КІТС (ІПБТ)