Нейромережеве моделювання поведінки інженера в умовах стресу та невизначеності будівельного виробництва

dc.contributor.authorБородін, Максим Олександровичuk_UA
dc.contributor.authorКорнійчук, А. В.uk_UA
dc.date.accessioned2026-05-19T20:19:24Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionМ. Бородін: ORCID 0000-0003-0513-3876; А. Корнійчук: ORCID 0009-0000-9783-165Xuk_UA
dc.description.abstractUKR: У статті розглянуто проблему врахування людського фактору в процесах прийняття управлінських рішень у будівництві в умовах стресу та невизначеності. Показано, що поведінка інженера в таких умовах є нелінійною та важко прогнозованою, а традиційні підходи до управління не враховують когнітивні та поведінкові аспекти, що знижує ефективність реалізації будівельних проєктів. Запропонована модель реалізується у вигляді багатошарової нейронної мережі, яка дозволяє прогнозувати тип прийнятого рішення, ймовірність помилки та їх вплив на строки і вартість будівництва. Практична цінність дослідження полягає у можливості інтеграції моделі в цифрові системи управління будівельними проєктами, зокрема BIM-середовище, для підтримки прийняття рішень, прогнозування помилок та адаптації ресурсів у реальному часі.uk_UA
dc.description.abstractENG: The article addresses the problem of accounting for the human factor in managerial decision-making processes in construction under conditions of stress and uncertainty. It is shown that an engineer’s behavior in such conditions is nonlinear and difficult to predict, while traditional management approaches fail to consider cognitive and behavioral aspects, thereby reducing the efficiency of construction project implementation. The proposed model is implemented as a multilayer neural network that enables the prediction of the type of decision made, the probability of errors, and their impact on project duration and cost. The practical significance of the study lies in the possibility of integrating the model into digital construction project management systems, particularly within BIM environments, to support decision-making, predict errors, and adapt resources in real time.en
dc.identifier.citationБородін М. О., Корнійчук А. В. Нейромережеве моделювання поведінки інженера в умовах стресу та невизначеності будівельного виробництва. Управління проєктами. Перспективи розвитку проєктного та нейроменеджменту, інформаційних технологій управління, технологій створення та використання об’єктів права інтелектуальної власності, трансфер технологій : зб. наук. пр. VІІI Міжнар. наук.-практ. інтернет-конф. (26–27 берез. 2026 р.). Дніпро, 2026. С. 204–210.uk_UA
dc.identifier.isbn978-617-8665-00-5 (PDF)
dc.identifier.urihttps://nmetau.edu.ua/ua/mdiv/i2022/p2777en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22260en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Licenseen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en
dc.subjectнейромережеве моделюванняuk_UA
dc.subjectповедінка інженераuk_UA
dc.subjectстресuk_UA
dc.subjectневизначеністьuk_UA
dc.subjectприйняття рішеньuk_UA
dc.subjectneural network modelingen
dc.subjectengineer behavioren
dc.subjectstressen
dc.subjectuncertaintyen
dc.subjectdecision-makingen
dc.subjectКОУБuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Industrial engineering and economyen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Industrial engineering and economy::Manufacturing engineering and work sciencesen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleНейромережеве моделювання поведінки інженера в умовах стресу та невизначеності будівельного виробництваuk_UA
dc.title.alternativeNeural Network Modeling of Engineer Behavior under Stress and Uncertainty in Construction Productionen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Borodin.pdf
Size:
1.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
15 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: