Магістерські роботи кафедри Інтелектуальні системи електропостачання (КІСЕ)
Permanent URI for this collection
UKR: Магістерські роботи кафедри "Інтелектуальні системи електропостачання"
ENG: Master Thesis "Power supply of railways"
ENG: Master Thesis "Power supply of railways"
Browse
Browsing Магістерські роботи кафедри Інтелектуальні системи електропостачання (КІСЕ) by Author "Власенко, Владислав Вікторович"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Дослідження режимів споживання навантаження малого непобутового споживача(Дніпровський національний університет транспорту ім. акад В. Лазаряна, 2020) Власенко, Владислав ВікторовичUKR: Прогнозування електроспоживання є важливою задачею ефективного управління підприємством, що обумовлено його технологічними та економічними потребами. Великим непобутовим споживачам точний прогноз потрібен для наближення заявлених обсягів споживання до фактичних, що дозволяє завчасно закупити електроенергію у постачальник за більш вигідною ціною. Для розподільчих компаній, до яких відноситься АТ «Укрзалізниця», інформація про обсяги передачі електроенергії споживачам у довгостроковій перспективі дозволяє завчасно забезпечити необхідну пропускну здатність мереж, що зменшує значення технологічних втрат електроенергії та попереджує понаднормоване завантаження електротехнічного обладнання. Оцінка енерговитрат повинна визначатись за адекватними математичними моделями об’єктів дослідження, які враховують багато впливаючих чинників. Однак часто діаграми споживання електроенергії мають складні закономірності, що заважає використовувати класичні підходи до прогнозування та обумовлює використання нейронних мереж для виконання цих задач. Метою роботи є підвищення точності довгострокового прогнозу споживання електроенергії, що передається розподільними мережами залізниці. Об’єкт дослідження – режим споживання електроенергії малого непобутового споживача. Предмет дослідження – обсяг споживаної електричної енергії непобутовими споживачами. Дослідження проводилися з використанням теорії математичного моделювання, теорії штучних нейронних мереж та теорії комп'ютерного моделювання та обробки даних з використання пакету STATISTICA.