Browsing by Author "Бімалов, Дмитро Вікторович"

Now showing 1 - 6 of 6

Аналіз емоцій з використанням виразів обличчя та голосових ознак
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: У роботі представлені методи для розпізнавання людських емоцій. Розпізнавання людських емоцій - це галузь штучного інтелекту, що швидко розвивається і має важливе значення для поліпшення взаємодії людини з комп'ютером. Однак більшість сучасних систем розпізнавання емоцій обмежені використанням тільки одного джерела даних голосових характеристик, або виразів обличчя, що знижує точність і стій-кість розпізнавання в складних умовах. В цій статті розглядаються методи розпізнавання емоцій з використанням двох основних каналів - голосового та візуального. У процесі дослідження аналізуються наявні підходи щодо розпізнавання емоцій. Для аналізу емоцій розглянуто технології ResNet (для зображень), SER (для звуку). Особливу увагу приділено аналізу й обробці акустичних характеристик, таких як інтонація, гучність, темп мовлення і тривалість пауз, а також використанню методів комп'ютер-ного зору для детекції виразів обличчя, таких як посмішка, затиснуті губи або насуплені брови. Це дослідження просуває галузь вивчення емоцій, забезпечуючи краще розуміння емоційних станів людини.
Аналіз емоцій з використанням голосових ознак
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: У роботі описані методи розпізнавання емоцій людини. Ця сфера штучного інтелекту стрімко розвивається і відіграє ключову роль у підвищенні ефективності взаємодії між людиною та комп'ютером. У процесі дослідження аналізуються наявні підходи щодо розпізнавання емоцій за участю голосових ознак. У цій роботі розглядаються методи аналізу емоцій на основі голосових ознак. Описуються основні параметри, такі як частота, темп, інтонація, тембр і гучність, які дають змогу визначити емоційний стан людини за її мовленням. Розглядаються сучасні підходи, включно з використанням алгоритмів машинного навчання та нейромережевих моделей для опрацювання аудіофайлів і класифікації емоцій. Це дослідження сприяє розвитку вивчення емоцій, надаючи глибше розуміння людських емоційних станів.
Взаємодія аналізу дискурсу та аналізу настроїв для ідентифікації емоційного стану в текстовому спілкуванні
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: Ця робота присвячена вивченню двох фундаментальних завдань нейролінгвістичного програмування: аналізу дискурсу та аналізу настроїв, які є двома фундаментальними завданнями обробки природної мови. У роботі розглядалися деяких моделей та алгоритми покращення обробки даних у процесі текстового спілкування користувачів. Проведене дослідження показало, що використання спільної моделі аналізу дискурсу та аналізу настроїв є взаємовигідними. Результати роботи показують, що інформація яка отримана у дискурсу, може допомогти у визначенні настрою, а аналіз настроїв та знання двох фрагментів тексту можуть допомогти визначити дискурсивні відносини між ними.
Методологія дистанційного виявлення наземних мін з використанням радіолокаційних технологій
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: У представленому дослідженні розглянуто методологічні засади застосування радіолокаційних технологій для дистанційного виявлення наземних мін шляхом інтеграції георадара та техніки синтезованої апертури. Запропоновано інноваційний підхід до створення системи на основі безпілотного літального апарата, котрий забезпечує безконтактну діагностику територій. Детально проаналізовано структуру вхідних даних, основні етапи обробки сигналів, а також специфіку формування радіолокаційних зображень. Доведено ефективність запропонованого методу для ідентифікації неметалевих об’єктів, одночасно окреслені ключові обмеження, що виникають у результаті впливу фізико-хімічних характеристик ґрунту та умов навколишнього середовища.
Розробка програмного модулю для ідентифікації емоційного стану користувача
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2023) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: Дослідження ідентифікації емоцій у текстовому спілкуванні є актуальним напрямком досліджень в галузі обробки природної мови та машинного навчання. Основна мета роботи полягає в розробці програмного модулю, який реалізує алгоритми та моделі автоматичної ідентифікації емоцій людини у текстових повідомленнях. В роботі емоційні слова знаходилися за допомогою аналізу семантики речення та розглянуто два алгоритми для визначення емоцій.
Ідентифікація емоційних слів у текстовому спілкуванні
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: Вивчення ідентифікації емоцій у текстовій комунікації є актуальним напрямком досліджень у сфері обробки природної мови та машинного навчання. Основна мета дослідження – розробити алгоритми та моделі, які можуть автоматично визначати емоційний стан людини за текстовими повідомленнями. Дана робота присвячена огляду деяких моделей та алгоритму вдосконалення обробки даних у середовищі текстового спілкування користувачів.