Browsing by Author "Гасанов, Ровшан З."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Адаптивне проріджування потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури
    (Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гасанов, Ровшан З.; Іванов, Олександр Петрович
    UKR: У цій роботі розглядається метод адаптивного прорідження потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури. Запропонована модель регулює частоту передачі повідомлень, враховуючи інтенсивність вхідного потоку та пропускну здатність каналу зв’язку. Основний механізм базується на зміні інтервалу прорідження, який адаптується залежно від поточного завантаження системи. У разі перевантаження інтервал збільшується, зменшуючи обсяг переданих даних, а при покращенні умов передачі – зменшується, підвищуючи ефективність використання каналу. Розроблена модель забезпечує баланс між мінімізацією втрат критичної інформації та зниженням навантаження на мережу, що дозволяє підвищити стабільність і надійність моніторингу транспортної інфраструктури.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Застосування нечітких моделей для керування потоками повідомлень в інфраструктурах передачі даних
    (Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Скалозуб, Владислав Васильович; Гасанов, Ровшан З.
    UKR: У доповіді розглянута одна з проблем, що виникає в розподілених інфраструктурах передачі даних - перевантаження мережевих вузлів при нестабільному зв'язку між вузлами. В якості рішення запропонований механізм керування інтенсивністю потоку повідомлень на основі нечіткої моделі. Розроблена модель нечіткого управління продемонструвала свою ефективність в мережі збору та передачі котировок фінансових інструментів з різних торговельних площадок до інформаційно-аналітичної системи фінансової компанії. Черги повідомлень на джерелах значно зменшилися, при цьому мінімізувалися втрати котировок на нестабільних каналах зв'язку. Також досліджена можливість більш гнучкого налаштування нечіткого управління шляхом розширення кількості метрик вхідних параметрів нечіткої моделі.