Browsing by Author "Гуда, Антон Ігорович"

Now showing 1 - 23 of 23

Аналіз open-source засобів для захисту ресурсів у хмарних середовищах
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Бобренок, Вячеслав Віталійович; Гуда, Антон Ігорович
UKR: Хмарні середовища стають невід’ємною частиною інфраструктури багатьох компаній через свою гнучкість, доступність та ефективність. Проте через свою динамічну природу вони створюють нові загрози безпеці даних, тому потребують окремих засобів для боротьби з ними. У статті проведено порівняння існуючих open source засобів для захисту хмарних середовищ: Checkov, Falco, Keycloak. Розглядають-ся їх недоліки та переваги, на основі їх аналізу зроблені висновки, що існує потреба у створенні більш досконалих засобів захисту хмарних середовищ.
Аналіз перспектив застосування нечіткої логіки в мережах інтернету речей
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Довидовський, Е. О.; Гуда, Антон Ігорович
UKR: Досліджено основні принципи, фундаментальні характеристики та напрями практичного застосування концепції Інтернету речей, проведено аналіз розвитку концепції Інтернету речей та її основних мереж. Проаналізовано основні поняття концепцій нечіткої логіки, теорії нечітких множин та алгоритмів нечіткого логічного висновку. При використанні теорії нечітких множин і нечіткої логіки в області концепції Інтернету речей і його основних мереж найбільш переважним є використання алгоритму Мамдані, перевага якого полягає в тому, що створені на його основі бази знань є прозорими та інтуїтивно зрозумілими, тоді як при використанні інших алгоритмів стає важко вибрати лінійні залежності між досліджуваними параметрами.
Апаратний комплекс для вимірювання потужності UHF сигналів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Кліщ, Сергій Михайлович
UKR: У статті описана схема та конструкція апаратного пристрою, для вимірювання потужності радіосигналів діапазону UHF. Розроблений апаратний пристрій може вимірювати потужність сигналу в діапазоні частот 0.8 – 6 GHz.
Атрибутивне насичення конструктивно-продукційної моделі ділянки системи електропостачання тяги постійного струму
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Гуда, Антон Ігорович; Іванов, Олександр Петрович; Шинкаренко, Віктор Іванович; Саблін, Олег Ігорович
UKR: Раніш розроблена загальна конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму збагачується інформацією значень атрибутики складових елементів. У залежності від того яким чином інтерпретується модель засобами алгоритмічного конструктора формуються різні конструктивні системи. Одна з них призначена для випадкового визначення значень атрибутики електроустаткування та поїзної ситуації з множини потенційно можливих з метою формування різних варіантів за якими приймає рішення експерт щодо використання енергії рекуперації. На основі експертних даних у подальшому буде формуватись система керування за нечіткою логікою. Друга – для збору інформації щодо стану електрообладнання та поїзної ситуації з реальних об’єктів для керування розподілом електроенергії у автоматичному режимі. Цей підхід продемонстровано на прикладі сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями.
Використання моделі на основи безпеки для захисту хмарних середовищ
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Бобренок, Вячеслав Віталійович; Гуда, Антон Ігорович
UKR: Стрімкий ріст популярності хмарних середовищ вимагає приділяти особливу увагу безпеці ресурсів та даних, розташованих у хмарі. Розглянута концепція довіри та її властивості, завдяки яким вона може бути використана для опису взаємодії компонентів у хмарних середовищах. Завдяки цьому моделі на її основі можуть бути застосовані для захисту цих середовищ. Розглянуті реалізації подібних моделей, а саме: TNA-SL, InterTrust, ODTMF, Fuzz Art та їх модифікації. Були визначені вимоги до них, відомі недоліки та переваги. Як результат, був зроблений висновок, що моделі на основі довіри можуть бути використані для захисту хмарних середовищ, проте вони потребують оптимізацій як часу виконання, так і масштабування для подальшого використання. Також було визначено, що варто звернути увагу на їх використання у об’єднаних хмарних середовищах.
Використання технології Orange для інтелектуального аналізу даних в освітній галузі
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Мала, Юлія Анатоліївна; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Гуда, Антон Ігорович
UKR: Розвиток систем електронного навчання та впровадження цифрових технологій у традиційний освітній процес призводить до появи великих інформаційних об’ємів, дослідженням яких займається інтелектуальний аналіз освітніх даних (ІАОД) - наукова дисципліна, пов'язана із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних до інформації, яку продукують освітні заклади. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення якості освітнього процесу за рахунок виявлення прихованих закономірностей в масиві освітніх даних. У роботі розкрите визначення інтелектуального аналізу освітніх даних, показана актуальність і необхідність подальшого розвитку даного напрямку в сучасних умовах. В якості прикладу побудована схема аналізу освітніх даних з метою демонстрації ефективного використання інструменту візуального програмування Orange для дослідження освітніх даних з застосуванням методів Data Mining, що дозволяє фахівцям в освітній галузі проводити якісний аналіз з подальшим використанням отриманих результатів при розробці стратегій для забезпечення ефективного процесу навчання та розвитку освіти.
Вплив системи фокусування на чутливість PIR датчику
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Виродов, Олександр Сергійович
UKR: В статті описано дослідження впливу систем фокусування (у тому числі виродженої) на чутливість PIR датчику. У технічній документації на PIR датчики недостатньо інформації про вимоги до системи фокусування та про можливість використання датчика без неї. Пасивні інфрачервоні датчики руху ( далі PIR датчики) є найважливішими компонентами сучасних систем безпеки та автоматизації. Ці датчики призначені для виявлення присутності нагрітих тіл шляхом виявлення інфрачервоного випромінювання, випромінюваного їх тілами.
Вплив структури заповнення зразків при 3D друку на їх міцність
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Ткаченко, Станіслав Олександрович
UKR: У статті описано дослідження впливу структури заповнення 3D деталі на механічну міцність. Параметр заповнення (Infill) впливає на міцність та механічні властивості отриманого тривимірного об'єкта більше за інші. Тому саме цей параметр було досліджено в цій статті, її вплив на міцність надрукованої деталі. У роботі було проведено дослідження впливу структури заповнення на механічні властивості деталі та проведено серію дослідів. Усього було перевірено 5 структур, а саме: зірка, клітинка, лінії, сітка та трикутник. За допомогою створеного устаткування, описаного у статті було проведено низька дослідів. По отриманим даним можна зробити висновок, що деталі з заповненням трикутниками і зірками мають більшу механічну міцність, ніж лініями, сітками і клітинками. Також на цих заповненнях достригається більший модуль пружності.
Дослідження особливостей застосування штучного інтелекту в інженерії програмного забезпечення
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Гуда, Антон Ігорович; Булавка, О. С.; Довидовський, Е. О.; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: Проведений аналіз трансформаційного впливу штучного інтелекту на сферу розробки програмного забезпечення, демонструючи, як інструменти на основі ШІ оптимізують робочі процеси та підвищують продуктивність. Від автоматизації створення документації за допомогою таких інструментів, як Rewind.ai і Mutable.ai до перекладу коду на людську мову для легшого розуміння за допомогою Figstack, ШІ революціонізує практику розробки. Ці інновації підкреслюють ключову роль штучного інтелекту в зміні процесів розробки програмного забезпечення, покращенні якості коду та сприянні ефективній командній роботі в дедалі динамічнішому середовищі.
Дослідження та розробка методики проектування UX / UI дизайну інтернет - платформи
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Островська, Катерина Юріївна; Гуда, Антон Ігорович; Романюк, Катерина Валеріївна
UKR: Робота присвячена проектуванню інтерфейсу за допомогою розробленої методики. У роботі розглянуті питання щодо розробки методики для покращення якості розробки інтернет-магазинів та прискорення цього процесу. Метою роботи було дослідження і розробка методики проектування UX / UI дизайну інтернет-платформи. Для досягнення поставленої мети були вирішені такі основні завдання: - аналіз обраної предметної області; - аналіз сучасних підходів до проектування інтерфейсів; - вибір технологій і програм для відмальовки та прототипування; - розробка методики та проектування за допогомою Figma; - проведення експериментальної оцінки ефективності методики. Практична значимість даної роботи полягала у використанні результатів роботи в практичній діяльності певної веб-студії. Розробка методики пройшла без технологічних збоїв.
Застосування штучного інтелекту для розв'язання інженерних задач. Переваги та виклики
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Красношапка, Никита Сергійович; Малієнко, Станіслав Євгенович; Гуда, Антон Ігорович; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: Штучний інтелект (ШІ) стає невід'ємною частиною сучасної інженерії, обіцяючи трансформувати способи проектування, виробництва та управління системами. Його застосування варіюється від автоматизації процесів до оптимізації виробничих циклів, підвищуючи ефективність та надійність. Проте, незважаючи на переваги, існують виклики, такі як інтеграція ШІ в етап проектування, вимоги до безпеки та конфіденційності даних. Особливо в індустрії EPC, де кожен проект має унікальні вимоги, а високі стандарти безпеки ускладнюють впровадження ШІ. Також необхідність у кваліфікованих фахівцях та ефективних механізмах збору даних створюють додаткові перешкоди. Успішне впровадження ШІ вимагає інтеграції досвіду компаній, стратегічного підходу та підтримки вищого керівництва.
Конструктивно-продукційне моделювання розподілу енергії рекуперації на основі нечіткої логіки
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Іванов, Олександр Петрович; Гуда, Антон Ігорович; Саблін, Олег Ігорович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: Раніш розроблена конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму та її збагачення інформацією значень атрибутики складових елементів. У цій роботі засобами конструктивно-продукційного моделювання та нечіткої логіки на основі експертних даних формується система керування розподілом енергії рекуперації. Розроблена конструктивно-продукційна модель дозволяє формувати текстовий файл у форматі ftl, який є вхідним у системі fuzzyTech. Система fuzzyTech дає можливість засобами нечіткого виводу, враховуючи стан електрообладнання ділянки електропостачання та поїздної ситуації, визначити раціональний розподіл енергії рекуперації керуючи станом перемикачів на підстанціях живлення постійного струму. Цей підхід продемонстровано на прикладі сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями та двома потягами.
Конструктивно-продукційне моделювання системи електропостачання тяги постійного струму
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Шинкаренко, Віктор Іванович; Гуда, Антон Ігорович; Саблін, Олег Ігорович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: Розроблена загальна конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму. Модель може використовуватись для рішення низки задач, пов’язаних зі зменшенням електроспоживання як на залізничному так і міському громадському електротранспорті. Розроблена модель орієнтована на визначення наявності і номенклатури обладнання тягових підстанцій та раціонального викори-стання енергії рекуперації. Однак може бути застосована і для вирішення інших задач, пов’язаних з конструкціями системи тягового електропостачання. Наведено приклад сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями.
Контекстно залежна адаптація відповідей генеративних LLM
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Березюк, Микита Олександрович; Гуда, Антон Ігорович
UKR: В умовах кризових ситуацій оперативність реагування набуває вирішального значення. Великі мовні моделі (LLM) здатні генерувати корисні рекомендації, однак їх стандартна поведінка часто не враховує специфічний контекст надзвичайних подій. У цій доповіді пропонується Adaptive Injectable Realignment Model (Adaptive IRM) як підхід для досягнення контекстно залежної генерації відповідей. Adaptive IRM – це невеликий нейронний модуль, який інтегрується у прямий прохід LLM та ін’єктує контекстні сигнали для корекції внутрішніх представлень моделі без зміни її основних ваг. Наша розробка орієнтована на кризовий контекст, з використанням N нейронів (у нашому випадку N = 4), які відповідають за стихійні лиха (землетрус, повінь, пожежу та ураган). Вихідні сигнали Adaptive IRM, які додаються на різних шарах трансформера, модифікує механізми уваги з метою підсилення інформації, релевантної конкретному контексту. У доповіді окреслено архітектуру IRM, описано запропоновані розширення, а також подано план використання датасету HumAID для навчання Adaptive IRM. Експериментальні результати поки відсутні; натомість, обговорено концепцію, мотивацію та перспективи впровадження запропонованої системи.
Концептуальні основи виявлення аномалій у промислових інформаційних системах з використанням машинного навчання
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Довидовський, Едуард О.; Гуда, Антон Ігорович; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: У роботі розглянуто підходи до виявлення аномалій у промислових інформаційно-управляючих системах із використанням методів машинного навчання. Проаналізовано особливості функціонування сучасних виробничих середовищ та пов’язані з ними ризики інформаційної безпеки, що виникають у процесі цифрової трансформації промисловості та інтеграції інформаційних технологій у виробничі процеси. Основну увагу приділено моделям неконтрольованого навчання, які дозволяють формувати узагальнене уявлення про нормальний стан системи без попереднього маркування даних. Розглянуто принцип роботи автоенкодера як інструмента виявлення відхилень на основі аналізу помилки реконструкції. Запропоновано узагальнену концептуальну схему виявлення аномалій, що базується на порівнянні фактичних і відновлених значень параметрів та дозволяє інтерпретувати відхилення як потенційні порушення нормального функціонування системи. Робота має теоретичний характер і спрямована на систематизацію існуючих підходів.
Механізми та методи фішингу як першого кроку до отримання доступу
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2023) Гуда, Антон Ігорович; Кліщ, Сергій Михайлович
UKR: Розглянуто фішинг – техніку надсилання фішингових повідомлень. Аналіз зроблено на підставі даних у відкритому доступі. Проаналізовано процес фішингової атаки, та досліджено технічні вектори того, як користувачі стають жертвами атаки. Також розглянуто існуючі параметри фішингових атак та відповідні підходи до запобігання.
Особливості застосування лінійних двигунів у промисловій автоматизації
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Булавка, О. С.; Гуда, Антон Ігорович
UKR: Лінійні двигуни забезпечують високу точність, високу швидкість і високе співвідношення сили до ваги, що робить їх ідеальними для застосувань, де потрібен швидкий і точний лінійний рух. Крім того, їх конструкція з прямим приводом усуває потребу в передачах або механічних зв’язках, що зменшує тертя та підвищує ефективність системи. У статті також згадується, що лінійними двигунами можна керувати для отримання різних швидкостей і прискорень, змінюючи послідовність і інтенсивність струму, що протікає через котушки. Однак лінійні двигуни також мають деякі недоліки, які слід враховувати, наприклад їх вартість, складність і чутливість до факторів навколишнього середовища. Незважаючи на ці недоліки, переваги використання лінійних двигунів роблять їх популярним вибором у багатьох додатках промислової автоматизації.
Особливості інтеграції технології Orange при вивченні освітніх компонентів галузі знань інформаційні технології
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Мала, Юлія Анатоліївна; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Гуда, Антон Ігорович
UKR: Інтенсивний розвиток інформаційних технологій призводить до збільшення обсягів даних, що вимагає застосування ефективних методів обробки та аналізу даних для управління організаціями та стратегічного планування. Методи інтелектуального аналізу даних (ІАД) широко використовуються у різних галузях, включаючи освіту, де вони можуть допомогти підвищити якість навчання та ефективність викладачів. В роботі демонструється використання платформи Orange, фреймворку для візуалізації та аналітики даних, який дозволяє інтегрувати візуальне програмування з Python для розв'язання складних аналітичних завдань. Застосування методів Data Mining та використання Orange дозволяють проводити глибокий аналіз освітніх даних, сприяючи розробці стратегій для підвищення ефективності навчального процесу.
Оцінка та оптимізація ймовірності завершення іт-проєкту за методом PERT
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Мала, Юлія Анатоліївна; Гуда, Антон Ігорович; Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Кокович, Богдан Олександрович; Веровкін, Олександр
UKR: У статті досліджено застосування методу PERT (Program Evaluation and Review Technique) для аналізу й оптимізації строків реалізації ІТ-проєктів в умовах невизначеності. Метод PERT дозволяє моделювати часові параметри задач проєкту на основі трьох експертних оцінок (оптимістичної, ймовірної та песимістичної), обчислювати очікувану тривалість проєкту та оцінювати ймовірність його завершення у встановлений термін. Запропоновано формалізовану постановку оптимізаційної задачі, що передбачає мінімізацію ризику затримки шляхом впливу на параметри задач критичного шляху: зменшення тривалості та дисперсії. Проведено обчислювальний експеримент на прикладі умовного ІТ-проєкту з 9 задачами, де визначено критичний шлях і оцінено ймовірність своєчасного завершення при заданому дедлайні. Здійснено оптимізацію, в результаті якої ймовірність завершення проєкту у строк зросла з 15.78% до 43.34%. Отримані результати демонструють доцільність поєднання PERT з методами математичного моделювання при плануванні складних проєктів. Показано, що навіть незначні зміни у параметрах задач можуть суттєво знизити ризики і підвищити надійність дотримання строків реалізації ІТ-проєктів.
Принципи та рішення створення обладнання живлення та вимірювання для дослідження плазмових актуаторів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Редчиць, Дмитро Олександрович
UKR: Для забезпечення контрольованого та стабільного діелектричного бар’єрного розряду при роботі плазмового актуатору потрібен як відповідний пристрій генерації високої різниці потенціалів з можливістю керування значенням потенціалу та частоти, так і спеціальна вимірювальна техніка, здатна працювати в цих умовах. В статті розглянуто конструкцію регульованого джерела високої змінної напруги з регулюванням частоти та можливістю вимірювати вихідний струм та напругу. Проведено серію лабораторних досліджень на працездатність всіх її елементів та модулів. Конструкція показала свою працездатність і може бути використана в серії лабораторних досліджень з керування плазмових актуаторів.
Проектування і аналіз схемотехніки інверторного перетворювача для індукційного нагріву
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», ІВК «Системні технології», 2022) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Калініна, Наталія Юріївна; Балакін, Валерій Федорович; Ларіонов, Григорій Іванович
UKR: У статті описана схема та конструкція виготовлення лабораторного інвертора, призначеного для індукційного нагріву та плавки. Інвертор може бути легко інтегрований в обладнання лабораторних установок (плавка металу у вакуумному посту). Він може також використовуватися автономно для загартування та плавлення невеликих зразків металів та сплавів. Потужність інвертора регулюється від 0 до 2 кВт, діапазон робочих частот від 50 кГц до 200 кГц, живлення від мережі 220В.
Створення кризово-залежного датасету для Adaptive IRM
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Березюк, Микита Олександрович; Гуда, Антон Ігорович
UKR: У кризових ситуаціях великі мовні моделі (LLM) мають потенціал допомагати у формуванні порад та рекомендацій, однак їх стандартна поведінка часто ігнорує специфіку події. Це знижує релевантність і може становити ризик у критичних ситуаціях. У роботі представлено підхід до створення спеціалізованого датасету для навчання та оцінки Adaptive IRM – модуля, який інжектує прихований кризовий контекст у LLM. За основу взято корпус HumAID із твітами про стихійні лиха, для яких згенеровано абстрактні запитання без прямої згадки події. Сформований набір (~41 тис. прикладів) дозволяє перевіряти, чи здатні моделі з Adaptive IRM давати відповіді, що відрізняються залежно від типу кризи, підвищуючи їх релевантність і безпечність.
Сучасна концепція розробки та підтримки веб додатків
(Scientific Publishing Center “Sci-conf.com.ua”, Perfect Publishing, 2024) Гуда, Антон Ігорович; Кришталь, Сергій Валерійович
UKR: Аналіз та пошук рішень для побудови сучасного гнучкого, продуктивного та легкого веб додатку з динамічним інтерфейсом. Можливості сучасних методів розробки дуже багаті на інформацію, тому були проаналізовані наявні можливості і побудована легка, сучасна та універсальна концепція розробки веб додатків будь-якої складності і можливостей, з достатньо високою продуктивністю і можливість використання на високо навантажених проектах. На додаток завдяки цільовому використанню модулів, не виникає проблем з розвитком та підтримкою створених проектів.