Browsing by Author "Дорогокупля, Кирило Олександрович"

Now showing 1 - 3 of 3

Аналіз ресурсоємності веб-додатків розроблених за допомогою React та React-native
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дорогокупля, Кирило Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 121 сторінках, містить 56 рисунків, 37 таблиць та 11 використаних джерел. У роботі створено систему для дослідження ресурсоємності веб-додатків, розроблених за допомогою фреймворків React та React Native. Система дозволяє детально аналізувати час виконання основних операцій, таких як додавання, видалення, пошук та сортування, а також обсяг використаної пам’яті під час роботи з великими обсягами даних. Розроблено програмне забезпечення, яке автоматизує тестування та збір даних, що дає змогу оцінювати ефективність та оптимізувати роботу веб-додатків. Інструмент забезпечує проведення експериментів із заданими структурами даних і кількостями елементів для вивчення продуктивності обраних технологій. Метою роботи є дослідження продуктивності та ефективності роботи веб-додатків, створених на основі React і React Native, шляхом аналізу часу виконання операцій і використання пам’яті, а також надання рекомендацій щодо вибору оптимального інструменту для розробки веб-додатків
Порівняльний аналіз біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів для знешумлення зображень із імпульсним шумом
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Дорогокупля, Кирило Олександрович; Андрющенко, Вадим Олександрович
UKR: У роботі досліджено ефективність біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів знешумлення зображень в умовах імпульсного шуму типу salt & pepper. Проведено порівняльний аналіз алгоритмів HHO, GWO, WOA та ACO при налаштуванні параметрів Gaussian та Adaptive Median фільтрів. Експерименти виконано на стандартних тестових зображеннях Lena та Barbara з різними рівнями шуму із використанням метрик PSNR, convergence_iter та runtime. Показано, що Adaptive Median filter забезпечує суттєво вищу якість відновлення (≈32.7 dB) порівняно з Gaussian filter (≈24.7 dB), при цьому досягаючи збіжності вже на початкових ітераціях. Встановлено, що тип фільтра має визначальний вплив на якість знешумлення, тоді як біонічні алгоритми оптимізації впливають переважно на швидкість збіжності та обчислювальну ефективність.
Розробка web-застосунку порівняння прогнозів погоди
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2023) Дорогокупля, Кирило Олександрович
UKR: Бакалаврська робота виконана вступ – в даному розділі описується сутність розробки, її актуальність. Складається з 1 сторінки, збір та аналіз вимог до веб додатку – у цьому розділі ми розглядаємо та описуємо аналоги, аналізуємо їх оцінки доповнюючи це плюсами та мінусами та складаємо постановку подальшої роботи. Складається з 20 сторінок, проектування веб додатку – у цьому розділі описуються задачі проекту, його функціональні вимоги, вхідні та вихідні дані, описується вибір мови програмування та підходу розробки, проектується та розробляється прототип веб додатку який буде основою нашого веб додатку. Складається з 19 сторінок, розробка веб додатку – у цьому розділі, на основі прототипу, розробляється динаміка системи, інтерфейс веб додатку, система навігації та дизайн. Складається з 7 сторінок, тестування та налагодження веб додатку – у цьому розділі розроблений веб додаток тестується методами білої та чорної скриньки. Складається з 15 сторінок, – загальні висновки – підсумки всієї роботи. Складається з 2 сторінки, список використаних джерел – включає в себе бібліографічний список використаної літератури. Складає 1 сторінки, додатки – містить технічне завдання код прототипу веб додатку та код робочого проекту. Кількість таблиць: 8 штук. Кількість рисунків: 44 штуки. Об’єкт розробки – web-додаток для порівняння погодних сервісів. Мета роботи – розробка web-додатку для порівнянь погодних сервісів. Методи дослідження – порівняльний аналіз із допомогою графічного представлення. Отримані результати – розроблений web-додаток за допомогою реактивного програмування із використанням фреймворку React.