Browsing by Author "Заец, Алексей Петрович"

Now showing 1 - 3 of 3

Применение спутниковых технологий для мониторинга, контроля и прогнозирования эксплуатационных характеристик железнодорожного транспорта на металлургических предприятиях
(ДНМАУ, Дніпропетровськ, 2014) Жуковицкий, Игорь Владимирович; Заец, Алексей Петрович
RU: Рассматриваются методы применения глобальных навигационных спутниковых технологий и средств беспроводной связи для мониторинга местоположения, контроля и прогнозирования эксплуатационных характеристик железнодорожного транспорта на металлургическом предприятии с целью повышения качества его работы и снижения затрат на его содержание. Показана разработанная система для одного из металлургических предприятий Украины.
Применение спутниковых технологий для мониторинга, контроля и прогнозирования эксплуатационных характеристик железнодорожного транспорта на металлургических предприятиях (препринт)
(ДНМАУ, Дніпропетровськ, 2014) Жуковицкий, Игорь Владимирович; Заец, Алексей Петрович
RU: Рассматриваются методы применения глобальных навигационных спутниковых технологий и средств беспроводной связи для мониторинга местоположения, контроля и прогнозирования эксплуатационных характеристик железнодорожного транспорта на металлургическом предприятии с целью повышения качества его работы и снижения затрат на его содержание. Показана разработанная система для одного из металлургических предприятий Украины.
Создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений в единой автоматизированной системе управления грузовыми железнодорожными перевозками Украины
(Національна металургійна академія України, Дніпро, 2018) Скалозуб, Владислав Васильевич; Жуковицкий, Игорь Владимирович; Клименко, Иван Викторович; Заец, Алексей Петрович
RUS: Целью данной работы является разработка методов оперативного прогнозирование недетерминированных и антиперсистентных технолого-экономических процессов железнодорожного транспорта на основе применения новых статистических методов анализа временных рядов, которые собираются системой АСУ ГП УЗЕ (единой АСУ грузовыми перевозками украинских ж.д.). Методика. Данные о процессах перевозок, накапливающиеся в АСУ ГП УЗЕ, являются временными рядами (ВР). Эти ряды имеют сложную динамическую структуру и отражают свойства технологических, финансовых и многих других процессов железнодорожного транспорта. В статье использованы новые статистические методы анализа таких рядов, в частности - параметров вагонопотоков. Среди этих методов выделены поиск показателя Херста, который позволяет оценить стохастичность ряда и наличие в нем долговремен ной «памяти», а также метод Т. Демарка, используемый для прогнозирования биржевых процессов. Результаты. Произведены расчеты свойства персистентности (антиперсистентности) для ряда ВР технолого-экономических процессов железнодорожного транспорта, в частности, параметров вагонопотоков по станциям, характеризующих количество отправленных за сутки вагонов. Расчеты показали, что даже при наличии достаточного количества статистических данных, применение стандартных статистических методов анализа данного ВР не дает возможности построить достоверный оперативный план. Показана возможность выполнения оперативного прогноза параметров вагонопотока на основе модифицированного метода Т. Демарка, который в комбинации с методом размножения выборок с заданными свойствами (методом «бутстреп»), позволяет построить прогноз и оценить его точность. Научная новизна. Для анализа и дальнейшего исследования технолого-экономических процессов, описывающих ВР, для которых показатель Херста находится в области так называемого «белого шума» (H = [0,4, 0,5]), предложено использовать процедуру агрегирования уровней ВР (объединение, укрупнение показателей процессов по определенным признакам). Предлагается процедура построения классификации ВР путем их преобразования, обобщения и выравнивания расположенных рядом уровней. Практическая значимость. Результаты разработок обеспечивают возможность автоматизации и повышения эффективности процессов технолого-экономического управления сложными системами в условиях недетерминированных параметров процессов и систем железнодорожного транспорта.