Browsing by Author "Зінкевич, Кирило"

Now showing 1 - 1 of 1

Огляд технологій комп’ютерного зору на основі глибоких нейронних мереж щодо використанняна залізничному транспорті
(Вісник Херсонського національного технічного університету, 2025) Пахомова, Вікторія Миколаївна; Зінкевич, Кирило
UKR: У даній роботі виконано огляд технологій комп’ютерного зору на основі глибоких нейронних мереж щодо використання на залізничному транспорті. Під час воєнної агресії потребуються модернізація залізничної інфраструктури України, що пов’язана з використанням систем комп’ютерного зору на основі глибоких нейронних мереж, для забезпечення точності та без-пеки. Для вирішення завдань комп’ютерного зору на залізничному транспорті (класифікація та ідентифікація об’єктів, а також стеження за ними) рекомендовано використання глибоких згорткових нейроннх мереж (Deep Convolutional Neural Networks, DCNN). Проведений огляд технологій комп’ютерного зору з використанням глибоких згорткових нейронних мереж надав можливість визначити їх проблеми, відобразити загальну архітектуру з призначенням шарів (згортковий шар; шар об’єднання; активаційний шар; повнозв’язаний шар; шар нормалізації; шар відсіву; щільний шар), а також ознайомитися з результатами відповідного аналізу українських та закордонних науковців відповідно до їх класифікації: на основі просторового використання; на основі глибини; з безліччю підключень; на основі використання карти ознак, стиснення і збудження; на основі використання бустінга каналів; з використанням механізму уваги. На сучасному етапі в задачах комп’ютерного зору для реалізації DCNN найчастіше використовується програмне середовище TensorFlow. Результати проведеного огляду технологій комп’ютерного зору на основі використання глибоких згорткових нейронних мереж можуть бути використані як методологічна основа для модернізації залізничної інфраструктури України в умовах воєнного стану.