Repository logo
Communities & Collections
All of CRUST
Statistics
English
Yкраїнська
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Кульова, Дар’я"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Розробка підходів щодо реалізації автоматизованої технології активного моніторингу за перевезеннями небезпечних вантажів по залізниці
    (ПП «Технологічний Центр», Харків, 2020) Лаврухін, Олександр; Вернигора, Роман Віталійович; Шевченко, Віталій; Киман, Андрій; Шуліка, Ольга; Кульова, Дар’я; Кім, Катерина
    UKR: Запропоновано пiдхiд для формування автоматизованої технологiї активного монiторингу за перевезеннями небезпечних вантажiв залiзничним транспортом. Представлений пiдхiд динамiчного опису поїздних станiв розроблено на основi модифiкацiї мови поїзних ситуацiй у виглядi абстрактного моделювання оперативних процесiв. Це дозволить забезпечити максимально швидку реалiзацiю алгоритмiв прийняття рiшень оперативним персоналом при потужнiй пiдтримцi автоматизованого комплексу диспетчерського управлiння. Визначено, що максимальний ефект вiд реалiзацiї запропонованого пiдходу буде отриманий при синтезi з системою активного монiторингу просування рухомих одиниць. Моделювання довiльної поїзної ситуацiї, яка може виникнути в реальних оперативних обставинах, надала можливiсть спрогнозувати порушення нормативного графiку руху поїздiв та змоделювати когнiтивний процес прийняття рiшення поїзним диспетчером для рацiонального вирiшення складної поїзної ситуацiї в мiнливих оперативних умовах при врахуваннї значної кiлькостi факторiв. Модифiкацiя мови поїзних ситуацiй здатна адекватно надати просторово-часовий опис поїзних ситуацiй на модельованiй дiлянцi та є найбiльш наближеною до мови диспетчерського персоналу. Перевагами запропонованого пiдходу є те, що вiн дозволяє максимально швидко сформувати базу даних та базу знань для формування робочої моделi системи диспетчерського контролю. Дана система розроблена на основi iмiтацiї когнiтивної дiяльностi людини оператора, тим самим надаючи можливiсть поглибити впровадження систем штучного iнтелекту на залiзницi. Цi iнновацiї дозволять досягти максимального рiвня безпеки при перевезеннi небезпечних вантажiв при одночасному безумовному досягненнi зменшення експлуатацiйних витрат та отримання пiдвищених прибуткiв.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify