Browsing by Author "Кібукевич, Юлія Олегівна"

Now showing 1 - 4 of 4

Аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських культур із застосуванням нечіткої логіки
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Гирка, Анатолій Дмитрович; Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Зміни клімату все більше впливають на аграрне виробництво європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських культур із подальшим прогнозуванням їх урожайності. Рослинництво, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, постійно стикається з такими небезпечними явищами, як різкі перепади температур повітря та режиму вологозабезпечення впродовж вегетаційного періоду, які напряму впливають на продуктивність культур. В статті досліджено вплив гідротермічних умов на стан розвитку сільськогосподарських рослин із застосуванням супутникового моніторингу. Дані зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 дозволяють виявляти особливості розвитку рослин у посівах та загрози формуванню продуктивності культур. Дослідження підтвердили, що застосування нечіткої логіки допомагає у плануванні та оптимізації виробництва сільськогосподарських культур в умовах зміни клімату.
Порівняльний аналіз показників NDVI для різночасових оптичних та радарних зображень
(НМетАУ, 2021) Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Зміни кліматичних умов на планеті суттєво ускладнюють ведення сільського господарства. Це призводить до зниження продовольчої безпеки по всьому світу. Ефективним рішенням є застосування космічних технологій, що дозволяють проводити супутниковий моніторинг стану с/г рослин та вирішити важливі агротехнічні задачі. Сучасні дослідження підтвердили, що для моніторингу полів необхідні рішення, які дозволять уникнути впливу хмарності на побудову часових рядів. У роботі проведено порівняльний аналіз показників нормалізованого відносного вегетаційного індексу (NDVI) для різночасових оптичних та радарних зображень зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 та визначено залежність стану озимої пшениці від кількості опадів. Дослідження були проведені на 5 ділянках площею 209 га з озимою пшеницею. У роботі було виявлено найвищу кореляцію між показниками NDVI, які отримані за допомогою радарного супутника Sentinel-1, та показниками кількості опадів. Проведені дослідження показали, що супутниковий моніторинг полів за допомогою радарної зйомки є більш ефективним за оптичну зйомку.
Супутниковий моніторинг оцінки стану розвитку сільськогосподарських рослин
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Зміни клімату все більше впливають на агропромисловість європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських рослин із можливістю подальшого прогнозування врожайності. Сільське господарство, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, стикається з такими ризиками, як спека, повені та пожежі, що знижує врожайність. Супутникові дані є важливим інструментом для підвищення продуктивності та безпеки сільського господарства. Це дослідження спрямоване на розробку інформаційних технологій на основі системи супутникового моніторингу для відстеження росту рослин для підтримки кращих методів ведення сільського господарства. Метою цього дослідження є аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи.
Інформаційна технологія супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Кавац, Олена Олександрівна; Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Сучасні методи обробки та аналізу супутникових даних дозволяють вирішувати прикладні задачі в сільському господарстві, визначати наслідки природних катаклізмів, на які все більше впливає зміна клімату в країнах Європи. Сільське господарство безпосередньо залежить від природних ресурсів і клімату. Негативні зміни погодних умов, такі як аномальна спека, повені, лісові та торф’яні пожежі, суховії, ожеледь значно знижують урожайність сільськогосподарських культур. Наприклад, високі температури порушують здатність рослин сприймати і використовувати вологу. Це серйозна загроза продовольчій безпеці, оскільки сільське господарство є джерелом існування для великої кількості людей. Супутникові дані є ефективним рішенням для підвищення продуктивності та врожайності сільського господарства. Метою цього дослідження є розробка інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи.