Browsing by Author "Опрятний, Артур Олександрович"

Now showing 1 - 5 of 5

Аналіз джерел ентропії для генерацій випадкових чисел на базi мобiльних пристроїв
(Харківський національний університет радіоелектроніки, 2025, 2025) Остапець, Денис Олександрович; Опрятний, Артур Олександрович
UKR: У сучасному світі інформаційних технологій генерація випадкових чисел відіграє ключову роль у багатьох сферах. У статті проведено огляд і аналіз можливостей використання вбудованих сенсорів мобільних пристроїв як джерел ентропії для апаратних генераторів випадкових чисел (ГВЧ). Такий підхід дозволяє знизити вартість створення генераторів, зберігаючи при цьому достатній рівень випадковості. Об’єктом дослідження є процес генерування випадкових чисел з використанням датчиків мобільних пристроїв як джерела ентропії. Показано два основні типи генераторів: програмні генератори псевдовипадкових чисел (ГПВЧ), які не завжди відповідають критеріям непередбачуваності, та апаратні генератори випадкових чисел (ГВЧ), які базуються на фізичних джерелах шуму. Для забезпечення високої якості генерації апаратні ГВЧ потребують ефективного джерела ентропії. Запропоновано використовувати сенсори мобільних пристроїв – акселерометри, гіроскопи, магнітометри, барометри, датчики освітлення тощо. Вони здатні реєструвати зміни в зовнішньому середовищі або положенні пристрою й генерувати великі обсяги даних, що можуть використовуватися як джерело ентропії. Проведено огляд попередніх досліджень з використання датчиків мобільних пристроїв та пристроїв Інтернету речей. Сформульовано такі вимоги до датчиків: чутливість, наявність датчика у більшості мобільних пристроїв, швидкість оцифровування даних, кількість отриманих бітів за одне вимірювання. Проведено порівняльний аналіз датчиків за вказаними характеристиками. За результатами порівняння, кращі показники мають датчики акселерометра, гіроскопа і магнітометра, що і зумовило їх вибір для подальшого використання як джерел ентропії в апаратних генераторах випадкових чисел.
Визначення оптимального маршруту в захищеній комп’ютерній мережі з використанням двохколоніального мурашиного алгоритму
(USA, 2020) Пахомова, Вікторія Миколаївна; Опрятний, Артур Олександрович
UK: У роботі пропонується методика визначення оптимального маршруту в захищеній комп’ютерній мережі інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту на основі програмної моделі, що створена в Python з використанням двохколоніального мурашиного алгоритму, за наступними критеріями: загальною затримкою на маршрутизаторах та кількістю хопів, що складають маршрут.
Дослідження можливості використання окремих датчиків мобільних пристроїв у якості джерела ентропії генератора випадкових чисел
(Хмельницький національний університет, 2025) Остапець, Денис Олександрович; Опрятний, Артур Олександрович
UKR: В роботі розглядається дослідження можливості застосування датчиків акселерометру, гіроскопу та магнітометру мобільних пристроїв в якості джерел ентропії для використання в апаратних генераторах випадкових чисел. Сформульовано вимоги та проведено порівняний аналіз можливих датчиків мобільних пристроїв, обґрунтовано вибір датчиків для подальшого дослідження. Розроблено спеціальний програмно-апаратний комплекс на базі смартфону та персонального комп’ютеру для отримання даних з датчиків акселерометру, гіроскопу та магнітометру та їх подальшої обробки. Розглянуто варіанти використання від 1 до 32 молодших біт даних з кожної з трьох координат, отриманих з датчиків та їх поєднання операціями конкатенації, додавання та додавання за модулем два. Проведено експериментальне дослідження різних способів використання даних, отриманих з вибраних датчиків мобільного пристрою для генерування випадкових чисел, зроблено оцінку їх ефективності. Показано, що запропонований підхід дозволить суттєво підвищити швидкість генерування випадкових чисел.
Дослідження та розробка апаратно-програмних комплексів засобів генерації випадкових чисел. Комплекс генерації випадкових чисел на базі мобільних пристроїв
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Опрятний, Артур Олександрович
UKR: Магістерська дисертація виконана на 117 сторінках, містить 55 ілюстрацій, 8 таблиць та 29 джерел. Об’єкт розробки – апаратно-програмний комплекс генерації випадкових чисел на базі мобільного пристрою. Мета роботи – розробка та дослідження ефективності апаратно-програмного комплексу генерації випадкових чисел на базі мобільного пристрою. Методи дослідження – експериментальне дослідження якості отримуваних випадкових чисел з використанням кейсів статистичних та візуальних тестів. Здійснено огляд та аналіз джерел ентропії, що доступні в мобільних пристроях для генерації випадкових чисел. У якості джерел ентропії обрано датчики акселерометра, гіроскопа та магнітометра. Розроблено архітектуру, функції та режими роботи комплексу. Описано принципи обміну даними між елементами комплексу та принципи генерації чисел. Розроблено програмне забезпечення серверної, клієнтської та мобільної частини комплексу. Досліджено якість отримуваних чисел за допомогою статистичних та візуальних тестів. Розроблений комплекс може використовуватися на практиці для отримання випадкових та псевдовипадкових чисел та у навчальних цілях
Програмна модель для визначення оптимальних маршрутів у комп’ютерній мережі за двоколоніальним мурашиним алгоритмом
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпро, 2021) Пахомова, Вікторія Миколаївна; Опрятний, Артур Олександрович
UK; Мета. На сучасному етапі в комп’ютерних мережах інформаційно-телекомунікаційної системи (ІТС) за-лізничного транспорту використовують протокол OSPF, який не дозволяє враховувати декілька метрик під час визначення оптимального маршруту. Тому ми ставимо за мету дослідити можливість організації марш-рутизації в комп’ютерних мережах ІТС залізничного транспорту за допомогою двоколоніального мураши-ного алгоритму. Методика. За програмною моделлю «Two–ACO», створеною мовою Python за двоколоніа-льним мурашиним алгоритмом, визначено оптимальний маршрут у комп’ютерній мережі. Вхідні дані моделі «Two–ACO»: параметри комп’ютерної мережі (матриця суміжності мережі, кількість маршрутизаторів); па-раметри мурашиного алгоритму (кількість ітерацій; кількість мурах у колонії; кількість елітних мурах; поча-тковий рівень феромону; коефіцієнт випаровування; параметр для регулювання величини відкладеного фе-ромону). Результати. Визначення за програмною моделлю «Two-ACO» оптимального маршруту подано у вигляді графів із зображенням на них оптимальних шляхів: за критерієм сумарної затримки на маршрути-заторах (для першої колонії мурах) та кількістю хопів (для другої колонії мурах). Наукова новизна. За створеною програмною моделлю «Two–ACO» для комп’ютерної мережі із 7 маршрутизаторів та 17 каналів проведено дослідження часу визначення оптимального шляху за кількістю звичайних та елітних мурах, зна-ченнями коефіцієнта випаровування та відкладеного феромону. Установлено, що достатньо використовува-ти кількість мурах, що дорівнює кількості маршрутизаторів, мати в колонії 2 елітних мурах, при цьому ви-стачає 1 000 ітерацій, коефіцієнта випаровування від 0,2 до 0,7, а відкладеного феромону мурахами близько-го до одиниці. Практична значимість. Створена програмна модель «Two–ACO» з використанням двох ко-лоній мурах за загальною затримкою на маршрутизаторах та кількістю хопів, що складають маршрут, дозволяє паралельно визначити оптимальні маршрути в комп’ютерній мережі залізничного транспорту. З’ясовано, що для комп’ютерної мережі з 15 маршрутизаторів та 17 каналів достатньо мати 30 агентів (двох мурах на вершину), значення феромону, відкладеного агентами, близьке до одиниці, при цьому коефіцієнт випаровування складає 0,4.