Browsing by Author "Підгорна, Катерина Дмитрівна"

Now showing 1 - 11 of 11

Економічна інформатика
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорна, Катерина Дмитрівна; Петречук, Ліна Миколаївна
UKR: Навчально-методичні рекомендації призначені для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальності 126-Інформаційні системи та технології (бакалаврський рівень) під час виконання курсової роботи з дисципліни «Економічна інформатика». Навчально-методичні рекомендації містять основні методичні матеріали до виконання курсової роботи.
Економічна інформатика
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: Розглянуто теоретичні основи економічної інформатики. Представлено можливості редактора MS Word при роботі з простими і комплексними текстовими документами. Наведено алгоритми вирішення методичних завдань аналізу економічних даних і складних розрахунків з використанням редактора MS Excel. Представлено розробку моделі аналізу балансових показників підприємства та моделі нарахування заробітної плати співробітникам підприємства. Наведено приклади виконання завдань та контрольні запитання. Призначений для студентів спеціальностей: 051 – Економіка,126 – Інформаційні системи і технології, 071 – Облік і оподаткування, 072 – Фінанси, банківська справа та страхування, 076 – Підприємництво, торгівля та біржова діяльність, 029 – Інформаційна бібліотечна та архівна справа (бакалаврський рівень).
Збірник наукових праць за матеріалами Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Економічна кібернетика : сучасні інформаційні технології в управлінні», (3-4 березня 2026 р., м. Дніпро)
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: Збірник наукових статей за матеріалами Всеукраїнської інтернет-конференції, присвяченої актуальним проблемам розвитку та впровадження сучасних інформаційних технологій у сфері управління, виробництва, логістики, фінансів, освіти та державного управління. Розглянуто теоретичні й прикладні аспекти побудови систем аналізу та підтримки прийняття обґрунтованих управлінських рішень, а також інструменти й методи оптимізації виробничих, логістичних і фінансових процесів. Окрему увагу приділено питанням цифрової трансформації в освіті, науці, промисловості та публічному управлінні, зокрема застосуванню цифрових платформ, аналітичних систем, технологій оброблення даних і моделювання складних соціально-економічних процесів. Збірник призначено для науковців, викладачів, аспірантів, здобувачів вищої освіти, а також фахівців-практиків у галузі інформаційних технологій, економіки, управління та цифрової трансформації.
Комп’ютерні мережі та телекомунікації
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Петречук, Ліна Миколаївна; Іващенко, Юрій Сергійович; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: Навчальний посібник призначений для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальності F6 «Інформаційні системи і технології» (бакалаврський рівень) під час вивчення дисципліни «Комп’ютерні мережі та телекомунікації». Містить матеріал для формування систематизованих знань про основні принципи організації комп’ютерних мереж та технології телекомунікаційних систем: типи комп’ютерних мереж та їх забезпечення, мережеві моделі і протоколи передачі даних, служби глобальної мережі, аспекти безпеки та захисту мереж.
Методологія та організація наукових досліджень
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: Навчально-методичні рекомендації призначені для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальності 051 Економіка (магістерський рівень) під час виконання лабораторних робіт з дисципліни «Методологія наукових досліджень». Навчально-методичні рекомендації містять основні теоретичні положення для засвоєння матеріалу, інструкції до виконання лабораторних робіт, запитання до захисту лабораторних робіт.
Моделювання процесу оцінювання смартпотенціалу регіонів в контексті інноваційного розвитку
(НТУ «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2025) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Методологія дослідження. Методологічну основу дослідження становить системний підхід, що поєднує теоретичні засади смартекономіки з практичними інструментами оцінювання регіонального потенціалу. Для побудови інтегрального смартіндексу використано багатовимірний підхід до вибору індикаторів, метод нормалізації даних для усунення розмірностей, а також ентропійний метод для визначення вагових коефіцієнтів індикаторів. Модельна частина базується на економіко-математичних методах, зокрема кластерному аналізі (алгоритм k-середніх) для групування регіонів за схожими профілями смартрозвитку, а також регресійному аналізі для встановлення залежностей між рівнем смартпотенціалу та показниками соціально-економічного розвитку. Запропонований підхід дозволяє забезпечити об’єктивну кількісну оцінку смартпотенціалу та сформувати практичні рекомендації щодо регіональної політики в умовах цифрової трансформації. Результати. Розроблено методичний інструментарій, який передбачає нормалізацію різнорідних індикаторів, визначення вагових коефіцієнтів за допомогою ентропійного аналізу та обчислення інтегрального індексу. Формалізовано процедуру розрахунку індексу на основі субіндексів для кожного блоку смартпотенціалу з використанням математичних формул. Методологія включає кластерний аналіз для групування регіонів за подібністю їх смартпрофілів та регресійні моделі для визначення взаємозв'язку між рівнем смартпотенціалу та показниками соціально-економічного розвитку. Новизна. Наукова новизна дослідження полягає у формуванні багатовимірного підходу до оцінювання, що враховує не лише традиційні фінансово-виробничі показники, але й аспекти цифрової трансформації. Удосконалено методичний інструментарій оцінювання регіонального розвитку шляхом розробки формалізованої математичної моделі. Практична значущість. Практичне значення результатів зумовлене створенням універсального інструменту для порівняльного аналізу регіонів України, що дозволяє здійснювати об'єктивне рейтингування, виявляти сильні та слабкі сторони територій, формувати обґрунтовані управлінські рішення щодо пріоритетів інвестицій і програм підтримки інноваційного розвитку. Запропонована модель адаптована до національних особливостей інформаційного забезпечення, що робить її практично застосовною в умовах України.
Навчально-методичні рекомендації до виконання кваліфікаційної роботи зі спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології (бакалаврський рівень)
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Лариса Миколаївна; Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: Навчально-методичні рекомендації призначені для використання студентами денної та заочної форм навчання спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології (бакалаврський рівень) під час виконання кваліфікаційної роботи. У навчально-методичних рекомендаціях наведено тематику, зміст і порядок оформлення кваліфікаційної роботи бакалаврського рівня вищої освіти студентами спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології. Конкретизовані вимоги до обсягу, структури, змісту, оформлення кваліфікаційної роботи з урахуванням особливостей фахової підготовки та вимог чинних галузевих стандартів вищої освіти.
Огляд існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалу: аналіз переваг та недоліків
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Мета. Огляд існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів, визначити їх переваги та недоліки, а також дослідження можливості вдосконалення та впровадження інноваційних рішень для підвищення ефективності використання ресурсів та матеріалів у промислових підприємствах України. Методика. У ході дослідження особливостей існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів використано методи узагальнення та систематизації. Проведено огляд існуючих інформаційних систем, систематизовано інформацію про їхні особливості, функціональні можливості, переваги та недоліки. Використано методи критичного аналізу для оцінки недоліків таких систем, як обмеження функціоналу, складність використання, перевантаження функціями, застарілі інтерфейси та висока вартість, а також вивчено їхній вплив на ефективність та продуктивність виробничих процесів. Застосовано методи класифікації для визначення основних типів інформаційних систем для розкрою матеріалів і проведено їх класифікацію за категоріями залежно від функціональності та сфери застосування. Розглянуто роботи вітчизняних і зарубіжних науковців щодо проблем оптимального розкрою матеріалів та використання інформаційних систем у виробничих процесах. Наукова новизна. Наукова новизна даного дослідження полягає у всебічному аналізі та систематизації існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів, який враховує специфічні потреби українських промислових підприємств. Зазначено актуальність та затребуваність впровадження інформаційних систем розкрою матеріалів з урахуванням всіх аспектів функціональних та економічних вимог підприємств. Практична значимість. Отримано наукові знання та рекомендації щодо вдосконалення інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів на промислових підприємствах, що сприятиме підвищенню ефективності виробничих процесів, зменшенню відходів та збереженню ресурсів.
Роль інформаційних технологій в управлінні інноваційним потенціалом smart-регіонів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Досліджено роль інформаційних технологій у формуванні та розвитку smart-регіонів. Проаналізовано ключові компоненти оцінки інноваційного потенціалу регіонів, включаючи науково-технологічний розвиток, цифрову інфраструктуру та ефективність державної політики. Розглянуто застосування технологій Big Data, штучного інтелекту, машинного навчання та Інтернету речей для управління регіональним розвитком. Запропоновано підходи до моделювання на основі економіко-математичних методів, нейромережевих алгоритмів та цифрових двійників регіонів. Визначено перспективні напрями подальших досліджень, зокрема інтеграцію блокчейн-технологій та розробку адаптивних систем підтримки прийняття рішень. Обґрунтовано практичне значення запропонованих моделей для регіональної політики, інвестиційної привабливості та конкурентоспроможності регіональної економіки.
Функціональні можливості веборієнтованих додатків у сфері логістики
(Український інститут науково-технічної експертизи та інформації, Київ, 2025) Удачина, Катерина Олександрівна; Лозовська, Людмила Іванівна; Петречук, Ліна Миколаївна; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: У статті здійснено комплексний аналіз функціональних можливостей веборієнтованих додатків у сфері логістики, зокрема їх використання для побудови оптимальних маршрутів доставки товарів. Розглянуто наявні інформаційні системи та технології, що застосовуються для автоматизації логістичних процесів, включаючи транспортну логістику, GPS-трекери та геокоординати. Виявлено дефіцит доступних програмних рішень у відкритому доступі, які б забезпечували ефективну маршрутизацію. Наголошено на необхідності створення відкритої інформаційної системи для логістичних підприємств, яка б автоматизувала процеси маршрутизації, враховуючи такі сучасні виклики, як пандемія та військові дії в Україні. У статті також досліджено вплив інноваційних технологій на ефективність логістичної діяльності. Запропоновано використання таких сучасних програмних рішень, як TMS-системи (Transport Management System) і хмарні сервіси (наприклад, ANT-Logistics), які забезпечують багатофакторну оптимізацію маршрутів, інтеграцію з іншими платформами та аналітичні інструменти. Розглянуто зарубіжні програмні продукти (Upper, Oracle NetSuite ERP, PTV Route Optimizer), що пропонують широкі можливості для оптимізації транспортних потоків і зменшення витрат. Особливу увагу приділено адаптації логістичних процесів до сучасних умов: зміна складів через військові дії, дефіцит водіїв і транспорту, а також ускладнення операцій через комендантські години та блокпости. Підкреслено важливість автоматизації та впровадження інтелектуальних систем для підвищення ефективності логістики.
Цифрова трансформація регіонального управління: інформаційні системи для аналізу інноваційного потенціалу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Савчук, Лариса Миколаївна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Проведено аналіз сучасних інформаційних систем для оцінки інноваційного потенціалу регіонів, вивчено їхні особливості та можливості. Розглянуто методи цифрового моделювання, що сприяють обґрунтованому прийняттю управлінських рішень. Проаналізовано переваги, недоліки та перспективи вдосконалення інформаційних технологій у сфері регіонального розвитку.