Browsing by Author "Підгорний, Валерій Олегович"

Now showing 1 - 4 of 4

Моделювання процесу оцінювання смартпотенціалу регіонів в контексті інноваційного розвитку
(НТУ «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2025) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Методологія дослідження. Методологічну основу дослідження становить системний підхід, що поєднує теоретичні засади смартекономіки з практичними інструментами оцінювання регіонального потенціалу. Для побудови інтегрального смартіндексу використано багатовимірний підхід до вибору індикаторів, метод нормалізації даних для усунення розмірностей, а також ентропійний метод для визначення вагових коефіцієнтів індикаторів. Модельна частина базується на економіко-математичних методах, зокрема кластерному аналізі (алгоритм k-середніх) для групування регіонів за схожими профілями смартрозвитку, а також регресійному аналізі для встановлення залежностей між рівнем смартпотенціалу та показниками соціально-економічного розвитку. Запропонований підхід дозволяє забезпечити об’єктивну кількісну оцінку смартпотенціалу та сформувати практичні рекомендації щодо регіональної політики в умовах цифрової трансформації. Результати. Розроблено методичний інструментарій, який передбачає нормалізацію різнорідних індикаторів, визначення вагових коефіцієнтів за допомогою ентропійного аналізу та обчислення інтегрального індексу. Формалізовано процедуру розрахунку індексу на основі субіндексів для кожного блоку смартпотенціалу з використанням математичних формул. Методологія включає кластерний аналіз для групування регіонів за подібністю їх смартпрофілів та регресійні моделі для визначення взаємозв'язку між рівнем смартпотенціалу та показниками соціально-економічного розвитку. Новизна. Наукова новизна дослідження полягає у формуванні багатовимірного підходу до оцінювання, що враховує не лише традиційні фінансово-виробничі показники, але й аспекти цифрової трансформації. Удосконалено методичний інструментарій оцінювання регіонального розвитку шляхом розробки формалізованої математичної моделі. Практична значущість. Практичне значення результатів зумовлене створенням універсального інструменту для порівняльного аналізу регіонів України, що дозволяє здійснювати об'єктивне рейтингування, виявляти сильні та слабкі сторони територій, формувати обґрунтовані управлінські рішення щодо пріоритетів інвестицій і програм підтримки інноваційного розвитку. Запропонована модель адаптована до національних особливостей інформаційного забезпечення, що робить її практично застосовною в умовах України.
Огляд існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалу: аналіз переваг та недоліків
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Мета. Огляд існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів, визначити їх переваги та недоліки, а також дослідження можливості вдосконалення та впровадження інноваційних рішень для підвищення ефективності використання ресурсів та матеріалів у промислових підприємствах України. Методика. У ході дослідження особливостей існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів використано методи узагальнення та систематизації. Проведено огляд існуючих інформаційних систем, систематизовано інформацію про їхні особливості, функціональні можливості, переваги та недоліки. Використано методи критичного аналізу для оцінки недоліків таких систем, як обмеження функціоналу, складність використання, перевантаження функціями, застарілі інтерфейси та висока вартість, а також вивчено їхній вплив на ефективність та продуктивність виробничих процесів. Застосовано методи класифікації для визначення основних типів інформаційних систем для розкрою матеріалів і проведено їх класифікацію за категоріями залежно від функціональності та сфери застосування. Розглянуто роботи вітчизняних і зарубіжних науковців щодо проблем оптимального розкрою матеріалів та використання інформаційних систем у виробничих процесах. Наукова новизна. Наукова новизна даного дослідження полягає у всебічному аналізі та систематизації існуючих інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів, який враховує специфічні потреби українських промислових підприємств. Зазначено актуальність та затребуваність впровадження інформаційних систем розкрою матеріалів з урахуванням всіх аспектів функціональних та економічних вимог підприємств. Практична значимість. Отримано наукові знання та рекомендації щодо вдосконалення інформаційних систем для оптимального розкрою матеріалів на промислових підприємствах, що сприятиме підвищенню ефективності виробничих процесів, зменшенню відходів та збереженню ресурсів.
Роль інформаційних технологій в управлінні інноваційним потенціалом smart-регіонів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Досліджено роль інформаційних технологій у формуванні та розвитку smart-регіонів. Проаналізовано ключові компоненти оцінки інноваційного потенціалу регіонів, включаючи науково-технологічний розвиток, цифрову інфраструктуру та ефективність державної політики. Розглянуто застосування технологій Big Data, штучного інтелекту, машинного навчання та Інтернету речей для управління регіональним розвитком. Запропоновано підходи до моделювання на основі економіко-математичних методів, нейромережевих алгоритмів та цифрових двійників регіонів. Визначено перспективні напрями подальших досліджень, зокрема інтеграцію блокчейн-технологій та розробку адаптивних систем підтримки прийняття рішень. Обґрунтовано практичне значення запропонованих моделей для регіональної політики, інвестиційної привабливості та конкурентоспроможності регіональної економіки.
Цифрова трансформація регіонального управління: інформаційні системи для аналізу інноваційного потенціалу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Підгорна, Катерина Дмитрівна; Савчук, Лариса Миколаївна; Підгорний, Валерій Олегович
UKR: Проведено аналіз сучасних інформаційних систем для оцінки інноваційного потенціалу регіонів, вивчено їхні особливості та можливості. Розглянуто методи цифрового моделювання, що сприяють обґрунтованому прийняттю управлінських рішень. Проаналізовано переваги, недоліки та перспективи вдосконалення інформаційних технологій у сфері регіонального розвитку.