Browsing by Author "Романовський, Ігор Георгійович"

Now showing 1 - 2 of 2

Оцінка впливу невизначеності на виникнення ризиків в ланцюгах постачання
(Класичний приватний університет, Запоріжжя, 2022) Романовський, Ігор Георгійович
UKR: Метою досліджень є визначення та апробація підходу урахування впливу невизначеності на виникнення ризиків, з якими зіштовхуються при плануванні роботи ланцюгів постачання. При здійсненні досліджень в умовах виробничого підприємства визначено задачу прогнозування замовлень спеціальних профілів прокату для автомобільних доріг. Поєднання баєсовського підходу для детермінації задач невизначеності з ітераційним алгоритмом імпутації відсутніх даних дало можливість сформулювати рекомендації для вирішення подібних задач в практичних умовах. На підставі рівняння множинної регресії створено математичну модель, яка визначає потребу в продукції підприємства. Визначено прогнозні замовлення продукції підприємства. Залучення запропонованої моделі забезпечує скорочення економічних ризиків при роботі підприємства як ланки ланцюга постачання. Статистична оцінка результатів свідчить про їх надійність.
Оцінка економічних ризиків в процесі управління якістю продукції підприємства
(НМетАУ, Дніпро, 2020) Романовський, Ігор Георгійович
UKR: Мета. Метою роботи є створення математичної моделі для визначення та оцінювання економічних ризиків в процесі управління якістю продукції промислового підприємства, висвітлення результатів опробування такої моделі та формулювання рекомендацій щодо скорочення таких ризиків. Методика. Аналіз підходів системи менеджменту якості промислового підприємства виявив, що суттєві труднощі викликає необхідність визначення економічних ризиків, які пов’язані із виходом із строю продукції підприємства протягом експлуатаційного строку експлуатації у споживачів. Запропонована математична модель, яка враховує пропорційний ризик із залученням регресії Кокса. Задля визначення економічних ризиків отримано рівняння функції вірогідності Кокса, для оцінки параметрів розподілу ймовірностей залучено метод максимальної ймовірності, який забезпечує визначення найбільшої вірогідності спостережуваних даних в рамках прийнятої моделі. Відповідно до отриманих коефіцієнтів регресії зроблено розподіл на значущі і незначущі параметри, для значущих параметрів здійснено аналіз чутливості в контексті виникнення економічних ризиків. Результати. На підставі аналізу існуючих підходів до оцінки економічних ризиків з урахуванням різної тривалості процесів спостереження за об’єктами дослідження та різною повнотою баз даних обрано для рішення поставленої задачі обрано регресію Кокса (модель пропорційного ризику). На підставі аналізу рекомендацій щодо практичного використання регресії Кокса зроблено висновок про можливість використання цього підходу для оцінки економічних ризиків. Ймовірність виникнення несприятливої події (миттєвий ризик) представлена у вигляді функції часу і коваріат, які враховують особливості виробничого процесу. Формулювання гіпотези на підставі визначенні пропорційних ризиків сприяло значному спрощенню структури функції ймовірності з точки зору подальшого практичного застосування в умовах виробничого підприємства. Із використанням стандартизованих залишки визначено рівняння функції вірогідності Кокса. Наукова новизна. Ймовірність виникнення несприятливої події (миттєвий ризик) представлена у вигляді функції часу і коваріат, які враховують особливості виробничого процесу. Формулювання гіпотези на підставі визначенні пропорційних ризиків сприяло значному спрощенню структури функції ймовірності з точки зору подальшого практичного застосування в умовах виробничого підприємства. Практична значимість. Апробацію моделі здійснено із залученням первинної бази даних промислового підприємства, яке виготовлює продукцію для сучасного транспортного обладнання. Визначено ступінь впливу окремих факторів на ймовірність виникнення несприятливих подій (руйнація виробів під час гарантійного строку експлуатації). Визначення коефіцієнтів регресії Кокса здійснювалось за допомогою ліцензійного забезпечення Excel 365 Microsoft office з використанням розширеного програмного забезпечення для статистичних розрахунків. Визначено асимптотична значимість яка свідчить про її надійність. Зроблено висновок щодо доступності і доцільності застосування результатів проведених досліджень для практичного використання у вигляді математичної моделі. Визначено напрямки подальших досліджень.