Browsing by Author "Сухомлин, Олексій Олександрович"

Now showing 1 - 2 of 2

Аналіз існуючих підходів до формування функціональних профілів захищеності
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Остапець, Денис Олександрович; Сухомлин, Олексій Олександрович
UKR: У роботі проведено аналіз існуючих підходів до формування функціональних профілів захищеності (ФПЗ) в процесі створення систем захисту інформації. Метою роботи є аналіз підходів до визначення функціональних профілів захищеності при проектуванні систем захисту інформації на основі їх порівняльної характеристики. Вирішувані задачі: формування вимог до характеристик підходів та методик визначення ФПЗ, аналіз існуючих підходів та методик визначення ФПЗ та їх порівняльна характеристика. Сформовано перелік ключових характеристик відомих методик визначення ФПЗ. Проведено порівняльний аналіз методик, визначено їх переваги та обмеження. Надані рекомендації щодо покращення ефективності процесу формування ФПЗ.
Дослідження сомоорганізуючої карти Кохоненна щодо виявлення мережевих атак категорії R2L
(Херсонський національний технічного університет, Херсон, 2023) Пахомова, Вікторія Миколаївна; Сухомлин, Олексій Олександрович
UKR: У даній роботі виконано дослідження можливості самоорганізуючої карти Кохонена щодо виявлення мережевих атак категорії R2L. Для виявлення атак категорії R2L відповідно до наступних мережевих класів: Ftp_write; Guess_passwd; Imap; Multihop; Phf; Spy; Warezclient та Warezmaster запропоновано самоорганізуючу карту Кохонена конфігурації 41-1-Х-9, де 41 – кількість нейронів першого шару (параметри мережевого трафіку на основі використання бази даних NSL-KDD); 1 – кількість прихованих шарів (шар Кохонена); Х – кількість прихованих нейронів; 9 – кількість нейронів результуючого шару. Для виявлення мережевих атак категорії R2L створено з використання мови Python програмну модель «SOM_R2L», що заснована на реалізації запропонованої конфігурації самоорганізуючої карти Кохонена та використанні її алгоритму. На створеній програмній моделі «SOM_R2L» проведено дослідження точності на різних картах (5×5, 10×10, 20×20, 30×30) при різній кількості прикладів на кожен клас (5, 10, 15, 20) за різною кількістю епох навчання (20, 40, 60, 80, 100, 200). Визначено оптимальну конфігурацію самоорганізуючої карти Кохонена: 10×10, що навчалася упродовж 40 епох на вибірці із 900 прикладів (по 10 прикладів на клас). На створеній програмній моделі «SOM_R2L» проведено дослідження параметрів якості виявлення атак категорії R2L. Визначені значення помилок другого роду для мережевих класів атак категорії R2L: Ftp_write – 1,11 %; Guess_passwd – 17,78 %; Imap – 1,11 %; Multihop – 4,44 %; Phf – 0 %; Spy – 1,11 %; Warezclient – 2,22 %; Warezmaster – 14,44 %; Normal – 5,56 %.