Browsing by Author "Швец, Олег Михайлович"

Now showing 1 - 6 of 6

Автоматизация мониторинга и управления эксплуатацией парка электродвигателей железнодорожных стрелочных переводов на основе параметров текущего технического состояния
(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ, 2012) Скалозуб, Владислав Васильевич; Швец, Олег Михайлович
RUS: Разработана технология эксплуатации парков электродвигателей железнодорожных стрелочных переводов с использованием нечетко-статистических экспертных систем. Технология включает мониторинг и диагностику текущего технического состояния двигателей без исключения из привода, позволяет определить очередность ремонтов двигателей.
Информационная технология диагностики, прогнозирования и управления устойчивым развитием сложных систем на основе рейтинговых оценок
(Національна металургійна академія України, Дніпропетровськ, 2011) Скалозуб, Владислав Васильевич; Андрющенко, Вадим Александрович; Разумов, Сергей Юрьевич; Скалозуб, Марина Владиславовна; Фокша, Константин Сергеевич; Швец, Олег Михайлович
RUS: Разработана информационная технология и создан программный комплекс на основе MS SQL Server, автоматизирующий задачи многокриттериального управления сложными системами на основе рейтинговых оценок.
Информационная технология диагностики, прогнозирования и управления устойчивым развитием сложных систем на основе рейтинговых оценок (препринт)
(Національна металургійна академія України, Дніпропетровськ, 2011) Скалозуб, Владислав Васильевич; Андрющенко, Вадим Александрович; Разумов, Сергей Юрьевич; Скалозуб, Марина Владиславовна; Фокша, Константин Сергеевич; Швец, Олег Михайлович
RUS: Разработана информационная технология и создан программный комплекс на основе MS SQL Server, автоматизирующий задачи многокриттериального управления сложными системами на основе рейтинговых оценок.
Методы автоматизированного управления парком электродвигателей железнодорожных стрелочных приводов «по текущему состоянию».
(Український державний університет залізничного транспорту, Харків, 2010) Ивченко, Юрий Николаевич; Швец, Олег Михайлович; Скалозуб, Марина Владиславовна
RUS: Решение задачи проблемы автоматизированного управления техническими системами, парком электродвигателей, «по текущему состоянию».
Методы интеллектуальных транспортных систем в задачах управления парками объектов железнодорожного транспорта по текущему состоянию
(Дніпропетровський національний університет ім. Олеся Гончара, 2014) Скалозуб, Владислав Васильевич; Швец, Олег Михайлович; Осовик, Владимир Николаевич
RUS: Разработаны методы и интеллектуальная система управления парками сложных железнодорожных объектов с учетом параметров текущего состояния. С помощью индивидуальных моделей эксплуатации электродвигателей решаются задачи мониторинга, диагностирования, прогнозирования и определения очередности ремонтов.
Усовершенствование методов эксплуатации парков электродвигателей железнодорожных стрелочных переводов средствами интеллектуальных систем (диссертация)
(Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна, 2012) Швец, Олег Михайлович
RUS: В работе получено новое решение задачи усовершенствования методов эксплуатации парков электродвигателей (ЭД) железнодорожных стрелочных переводов (СП) средствами интеллектуальных систем. Разработанные методики и автоматизированная технология обеспечивают эксплуатацию парка ЭД на основе параметров текущего технического состояния, без извлечения электродвигателей из привода. Сформулирована задача выбора оптимальной очередности ремонтов для парка электродвигателей стрелочных переводов, которая учитывает текущие и прогнозируемые технические состояния устройств, определенные по индивидуальным моделям процессов их эксплуатации. Выполненные исследования и разработки позволяют перейти от планово-предупредительной замены двигателей к обслуживанию двигателей по их фактическому техническому состоянию. Мониторинг технического состояния электродвигателей реализован за счет спектрального анализа рабочего тока ЭД. Для каждого ЭД формируется индивидуальная модель, которая хранит в том числе и спектральные характеристики исправного состояния двигателя. Процедура мониторинга сравнивает текущий спектр двигателя со спектром исправного состояния из соответствующей индивидуальной модели ЭД. При обнаружении существенных различий спектров запускается процедура диагностирования, на выходе которой получают оценки достоверностей выявляемых неисправностей ЭД. Эти оценки сохраняются в индивидуальной модели ЭД, формируя временной ряд, который используется для прогнозирования технического состояния электродвигателя. Усовершенствованы методы диагностики ЭД СП, использующие модели интеллектуальных систем. Разработанные средства позволяют выявлять боль-шее число неисправностей ЭД, чем методы, применяемые на железных дорогах Украины. В работе получено новое решение задачи диагностирования электродвигателей средствами нечетко-статистических экспертных систем, которые учитывают как экспертную, так и статистическую информацию о процессах эксплуатации технических систем, повышая точность диагностирования состояний ЭД. Усовершенствованы модели искусственных нейронных сетей типа много-слойный персептрон для диагностирования ЭД постоянного тока железнодорожных СП, что позволило повысить число выявляемых неисправностей. На основе сетей Кохонена решена задача планирования эксплуатации парка электродвигателей, созданы многоуровневые нейронно-сетевые модели процессов эксплуатации парков ЭД постоянного тока по текущему техническому состоянию индивидуальных объектов. Разработан и внедрен в эксплуатацию аппаратно-программный комплекс диагностики электродвигателей постоянного тока железнодорожных стрелочных переводов, выявляющий неисправности в электродвигателях постоянного тока моделей ДП-0,18, ДП-0,25, МСП-0,15 и МСП-0,25. Произведен расчет оценки экономического эффекта от внедрения аппаратно-программного комплекса диагностики электродвигателей постоянного тока стрелочных переводов. Ожидаемый суммарный годовой экономический эффект от внедрения комплекса по дистанции дороги достигнет 65500 грн.