Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ'26»

Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22401

ENG: Scientific and Technical International Conference «Information Technology in Metallurgy and Machine Engineering. ITMM'26», April 21-23, 2026

Browse

Now showing 1 - 3 of 3

Автоматизоване відновлення продукційних граматик на основі структурного аналізу математичних формул у форматі LaTeX
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Андрющенко, Вадим Олександрович; Лебеденко, Антон В.
UKR: Досліджено проблему семантико-структурного аналізу математичних виразів у наукових текстах, поданих у форматі LaTeX. Проведено аналіз існуючих підходів у галузі Математичного інформаційного пошуку та виявлено їхні недоліки, пов'язані із залежністю від статичних словників або низькою інтерпретованістю. Запропоновано метод автоматизованого відновлення продукційних граматик на основі принципів конструктивно-продукційного моделювання. Розроблено алгоритм, який здійснює динамічний лексичний аналіз, побудову абстрактного синтаксичного дерева з урахуванням префіксних операторів, а також висхідне згортання дерева для генерації правил. Відмінністю підходу є динамічне виділення термінального носія і сигнатури конструкторів без попередньо заданих шаблонів. Результати є базовим етапом для створення прозорих алгоритмів кластеризації наукових документів на основі їхнього математичного апарату.
Моделювання DAG-структур робочих навантажень
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Андрющенко, Вадим Олександрович; Танасієнко, Дмитро О.
UKR: Запропоновано конструкційну модель породження DAG-структур робочих навантажень для тестування планувальників кластерів Kubernetes. Модель базується на апараті узагальненого конструктора та спеціалізує його компоненти для предметної області направлених ациклічних графів задач. Формалізовано механізм підстановки як частковий випадок контекстно-вільної графової граматики із заміною вузлів з чотирма типами правил: атрибутування, підстановка підграфа, реплікація та алгоритмічна генерація. Введено систему атрибутів, що розширює ідеї атрибутних граматик Кнута на графові структури. Доведено збереження ацикличності при кожній підстановці та завершимість процесу породження. Конструктор реалізовано мовою Python з декларативним YAML DSL. Експериментально підтверджено практичну придатність моделі на множині з 100 породжених DAG.
Порівняльний аналіз біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів для знешумлення зображень із імпульсним шумом
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Дорогокупля, Кирило Олександрович; Андрющенко, Вадим Олександрович
UKR: У роботі досліджено ефективність біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів знешумлення зображень в умовах імпульсного шуму типу salt & pepper. Проведено порівняльний аналіз алгоритмів HHO, GWO, WOA та ACO при налаштуванні параметрів Gaussian та Adaptive Median фільтрів. Експерименти виконано на стандартних тестових зображеннях Lena та Barbara з різними рівнями шуму із використанням метрик PSNR, convergence_iter та runtime. Показано, що Adaptive Median filter забезпечує суттєво вищу якість відновлення (≈32.7 dB) порівняно з Gaussian filter (≈24.7 dB), при цьому досягаючи збіжності вже на початкових ітераціях. Встановлено, що тип фільтра має визначальний вплив на якість знешумлення, тоді як біонічні алгоритми оптимізації впливають переважно на швидкість збіжності та обчислювальну ефективність.