Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ'26»

Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22401

ENG: Scientific and Technical International Conference «Information Technology in Metallurgy and Machine Engineering. ITMM'26», April 21-23, 2026

Browse

Now showing 1 - 40 of 41

Application of the GoldenRAM AI Platform for Monitoring Mining Activities Using Earth Observation Data
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Kavats, Olena O.; Sergieieva, Kateryna L.; Matselyukh, T. B.
ENG: This paper analyzes the potential of Earth remote sensing data and artificial intelligence for monitoring mining sites. The study investigates the remote assessment of the value of the deposit using multispectral imagery, time-series data, and digital elevation models. Particular attention is paid to the GoldenRAM platform, which ensures synergy between satellite data, GIS, and machine learning for automated change detection. The core innovation of this study lies in the implementation of the Artificial Intelligence Knowledge Processors (AIKP) approach, which serves as a modular foundation for a fundamental system development architecture. This methodology enables seamless integration of AI-assisted development and advanced geospatial analytics, producing a reliable framework for cross-domain monitoring. Integrating these technologies facilitates continuous remote monitoring, dynamic quarry assessment, and verification of extraction volumes. The proposed approach is highly relevant for monitoring areas with limited physical access and can be adapted for environmental analysis systems in industrial regions of Ukraine.
Features of Dynamic Strain Aging Development in Carbon Steel during Reverse Loading
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Plitchenko, Serhii O.; Vakulenko, Ihor O.; Kalinina, Tatyana V.
ENG: The study evaluates the possibility of increasing the ductility of cold-drawn carbon steel by utilizing controlled dynamic strain aging (DSA) processes under alternating deformation. It was found that a change in the deformation sign (compression-tension) leads to a shift in the onset of flow stress serrations toward higher strain levels compared to unidirectional tension. Based on the analysis of the stress of unrevised motion of dislocations and the strain hardening coefficient, it is shown that the suppression of DSA during reverse loading is caused by a disruption in the kinetic relationship between the dislocation waiting time and the duration of their free motion. An optimal temperature range for alternating bending (250–275 °C) was identified, which ensures the realization of kinetic conditions for stabilizing DSA processes to enhance the plasticity of high-carbon wire without compromising its strength properties. It is proved that heating above 275 °C violates this condition, leading to the degradation of mechanical properties. The practical value lies in justifying the necessity of forced cooling of the metal after deformation.
Автоматизоване відновлення продукційних граматик на основі структурного аналізу математичних формул у форматі LaTeX
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Андрющенко, Вадим Олександрович; Лебеденко, Антон В.
UKR: Досліджено проблему семантико-структурного аналізу математичних виразів у наукових текстах, поданих у форматі LaTeX. Проведено аналіз існуючих підходів у галузі Математичного інформаційного пошуку та виявлено їхні недоліки, пов'язані із залежністю від статичних словників або низькою інтерпретованістю. Запропоновано метод автоматизованого відновлення продукційних граматик на основі принципів конструктивно-продукційного моделювання. Розроблено алгоритм, який здійснює динамічний лексичний аналіз, побудову абстрактного синтаксичного дерева з урахуванням префіксних операторів, а також висхідне згортання дерева для генерації правил. Відмінністю підходу є динамічне виділення термінального носія і сигнатури конструкторів без попередньо заданих шаблонів. Результати є базовим етапом для створення прозорих алгоритмів кластеризації наукових документів на основі їхнього математичного апарату.
Аналіз методів водного балансу вологості грунтів за супутниковими даними
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Кавац, Юрій Віталійович; Кавац, Олена Олександрівна; Олексієнко, Микита А.
UKR: У роботі узагальнено підходи до оцінки водного балансу та вологості ґрунтів на основі даних дистанційного зондування Землі та проаналізовано їх адаптацію для умов України. Показано, що внаслідок кліматичних змін і руйнування водної інфраструктури водний баланс набуває критичного стану, а традиційні спостереження є просторово обмеженими. Розглянуто оптичні, теплові та мікрохвильові методи, а також підходи даунскейлінгу для інтеграції супутникових даних різної роздільної здатності. Обґрунтовано доцільність мультиметодного підходу, що поєднує NDVI/NDWI, LST, SAR (Sentinel-1), SMAP та ERA5-Land для отримання просторово-суцільних оцінок. Відзначено потенціал Google Earth Engine для обробки часових рядів та автоматизації моніторингу. Визначено перспективність застосування методів машинного навчання для картування водного балансу.
Використання історичних даних для підвищення точності виявлення сміттєзвалищ на аерокосмічних знімках
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Литвинов, Єгор В.; Гнатушенко, Володимир Володимирович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: У роботі розглянуто можливості використання історичних супутникових даних для підвищення точності виявлення несанкціонованих сміттєзвалищ на аерокосмічних знімках. Показано, що для таких об’єктів часовий контекст має важливе діагностичне значення, оскільки сміттєзвалища формуються поступово та проявляються не лише у спектральних характеристиках поточної сцени, а й у динаміці змін земної поверхні. Проаналізовано підходи satellite image time series, change detection, моделі часових рядів, а також history prior map. Обґрунтовано, що найбільш перспективним є гібридний підхід, у якому первинне виявлення виконується YOLO-подібним детектором, а подальше уточнення здійснюється за допомогою історичних даних, карт змін і агентно-ознакової моделі. Така схема дозволяє підвищити стійкість виявлення, зменшити кількість хибнопозитивних спрацьовувань і забезпечити кращу інтерпретованість результатів екологічного моніторингу.
Високотемпературне моделювання процесу комплексного рафінування чавуну
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпр, 2026) Кисляков, Володимир Геннадійович; Маначин, Іван Олександрович; Руденко, Олександр Леонідович; Похвалітий, Артем Анатолійович
UKR: Метою роботи є встановлення закономірностей поведінки та розподілу домішок у чавуні під час комплексної обробки на високотемпературній моделі, з урахуванням впливу термодинамічних і кінетичних факторів, для оптимізації процесів очищення та підвищення якості металу. Особливої цінності набувають дослідження на високотемпературних моделях, що передбачають роботу безпосередньо з рідким чавуном. Виконано розрахунки для умов інжекційної обробки чавуну з метою комплексного видалення домішок у лабораторній індукційній печі ємністю 100 кг. Проведено 5 послідовних обробок. Обробки супроводжувалися відбором проб чавуну і шлаку, заміром температури. а також фіксацією виданого реагенту. Під час проведення обробок було відпрацьовано технологічні параметри інжектування, які дали змогу вести обробку технологічно, без підвищеної бурності. Проведений аналіз вмісту домішок у чавуні показав, що з урахуванням умов проведення експерименту мають місце процеси десульфурації, знекремнювання та дефосфорації, у тому числі одночасно.
Декомпозиція онтологій та графів знань через відношення нульового порядку
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Галушка, Олександр Валентинович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: Графи знань та онтології оперують структурно гетерогенними висловлюваннями – бінарними триплетами, n-арними реіфікованими відношеннями, вкладеними фактами – що ускладнює їх обробку нейромережевими моделями. У роботі запропоновано декомпозицію довільного онтологічного висловлювання до єдиного примітиву – анонімного спрямованого зв'язку нульового порядку (). Предикат переноситься з ребра у вузол, і граф стає однорідним: усі елементи є вузлами, з'єднаними єдиним типом ребра. Декомпозиція спирається на два принципи: ролеву нейтральність концептів, за якою розрізнення «концепт» і «відношення» є контекстуальним, та рекурсивний порядок висловлювання, що формалізує структурну складність. Показано, що r₀-декомпозиція виконує для графів знань роль, аналогічну токенізації для текстів: перетворює гетерогенну структуру на однорідну, придатну для нейромережевої обробки.
Дефіцит уваги наукової спільноти до проблематики API в епоху мікросервісної архітектури
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Кушнір, Богдан Тарасович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: Досліджено аномалію сучасного наукового дискурсу щодо мікросервісної архітектури – систематичне недооцінювання важливості ролі інтерфейсів прикладного програмування (API) на тлі домінування публікацій з хмарних обчислень, штучного інтелекту та інших перспективних напрямків. Проведений аналіз публікацій у провідних наукометричних базах даних за період 2020–2025 рр. засвідчив суттєвий дисбаланс: обсяг досліджень мікросервісної архітектури та суміжних технологій значно перевищує кількість робіт, присвячених безпосередньо менеджменту, еволюції та дизайну програмних інтерфейсів. API виступає ключовим елементом мікросервісів, без якого компоненти залишаються ізольованими, а система – нефункціональною. Виявлено прогалини в науковому дискурсі, зокрема недостатню розробку методологій сталого розвитку API, проблеми зворотної сумісності та управління несумісними змінами.
Дослідження методів уніфікації та попередньої обробки експериментальних даних для підвищення якості інтеграції в ШІ-моделі компенсації ексцентриситету валків
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Потап, Михайло Олегович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: У роботі розглянуто питання уніфікації та попередньої обробки експериментальних даних для їх ефективного використання в ШІ-моделях компенсації ексцентриситету валків у процесах листової прокатки. Обґрунтовано, що якість функціонування інтелектуальних моделей значною мірою залежить від узгодженості, повноти та інформативності вхідних даних. Проаналізовано підходи до синхронізації часових рядів, очищення даних, фільтрації шумів, нормалізації та формування ознак. Показано, що застосування процедур уніфікації та попередньої обробки сприяє підвищенню якості інтеграції даних у ШІ-моделі та створює передумови для більш точної компенсації ексцентриситету валків.
Дослідження можливості застосування моделі мікромеханічного зміцнення сплаву AlSi10Mg в умовах адитивного виробництва
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Буштрук, Сергій Ігорович; Миронова, Тетяна Михайлівна
UKR: Для конструкційних алюмінієвих сплавів, таких як силумін, обов’язковим контролем якості є механічні випробування на розтяг із визначенням параметрів міцності та пластичності. Обов’язковість технологічного контролю для кожної партії може бути усунена за умови отримання стабільних повторюваних результатів, що можна досягти, зокрема, при застосуванні програмованих режимів виготовлення за адитивною технологією PBF-LB/M. Заміною експериментального визначення механічних властивостей може стати їх моделювання через параметри структури. У роботі виконується дослідження існуючої моделі мікромеханічного зміцнення сплаву за правилом сумішей, що розраховується на основі параметрів структури сплаву, визначених на зразках, що були виготовлені в різних умовах та за різних технологічних параметрів процесу. Розраховані показники межі плинності порівнюються з результатами виконаних випробувань на розтяг. Було визначено, що модель має бути доопрацьована через суттєву похибку, а способи визначення структурних параметрів матеріалу мають бути максимально спрощеними для можливості ширшого впровадження.
Дослідження напружено-деформованого стану та оцінка втомної міцності колони поворотної турелі МБЛЗ
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Кононов, Дмитро Олександрович; Ціколія, Анзор Замірович
UKR: Робота присвячена актуальному питанню продовження експлуатаційного ресурсу критичного обладнання сталеплавильного виробництва — головної колони поворотної турелі МБЛЗ. На основі технічної документації компанії Primetals Technologies [4,5] для заводу Voestalpine виконано дослідження напружено-деформованого стану колони при її відновленні до ремонтних розмірів. Особливу увагу приділено специфіці роботи вузла як демпфуючого пристрою, що піддається циклічним навантаженням під час підйому та опускання стальковшів. Обґрунтовано можливість використання переточування колони замість виготовлення нового дороговартісного виробу, що забезпечує значний економічний ефект при збереженні нормативних запасів втомної міцності.
Дослідження способів керування асинхронним двигуном на математичній моделі навчального стенду в програмному забезпеченні TIA Portal Siemens
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Стьопкін, Василь Володимирович; Іващенко, Микола А.; Шпачук, Павло Р.
UKR: З метою дослідження способів керування асинхронним двигуном з перетворювачем частоти лінійки SINAMICS S120 фірми Siemens з реалізацією різного характеру навантажувальних діаграм був зібраний та зконфігурований навчальний стенд у програмному забезпеченні TIA Portal. Навантаження для асинхронного двигуна реалізовано за допомогою синхронного двигуна, який був механічно з’єднаний валом. До складу стенду входять наступні елементи: програмований логічний контролер CPU 1510SP-1 PN; комунікаційний процесор CP 1542SP-1 для підключення SIMATIC S7-ET200SP до мережі Industrial Ethernet; базовий електропривод змінного струму SINAMICS S120 CU320-2 PN; модулі керування інвертором асинхронного двигуна та синхронного DC 510-720 В, 2х4,8 кВт; 2х9 А у кількості 2 шт.; асинхронний двигун з короткозамкненим ротором 0,37 кВт, 1500 об/хв.; синхронний двигун з постійними магнітами 0,82 кВт, 3000 об/хв. В роботі вирішена задача з розробки математичної моделі зі скалярною та векторною системою керування з можливістю порівняльного аналізу перехідних процесів на реальному електроприводі.
Дослідження чистової кліті стана 800 як об’єкту автоматизації
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Зінченко, Михайло Дмитрович; Потап, Олег Юхимович; Шибакінський, Володимир Іванович; Бурчак, Андрій Анатолійович
UKR: Метою роботи є дослідження процесу прокатки фланцевих профілів на стані 800. Процес прокатки на стані побудований таким чином, що прокатаний на блюмінгу злиток надходить на стан транзитом без проміжного підігріву, ріжеться на окремі частини, які потім послідовно прокатуються на стані. Така технологія створює перепад температури між частинами злитка, тому що температура наступних частин зменшується, поки прокатується перша частина, що суттєво впливає на розміри прокату. Виконано дослідження впливу коливань температури прокатки та змінення міжвалкового зазору на розміри окремих елементів швелера 24 та довжину розкату. Показано, що зміненням міжвалкового зазору в чистовий кліті стана можна компенсувати вплив температури розкату на розміри та підвищити точність прокатки швелерів на стані 800. Стабілізація товщини прокату призводить також до стабілізації довжини прокату, що призводить до зменшення кількості штанг немірної довжини.
Забезпечення цілісності даних у системах вантажних перевезень з нестабільним з'єднанням: DAG-реєстр як інструмент відкладеної синхронізації
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Велегура, Євгеній Анатолійович; Горячкін, Вадим Миколайович
UKR: У роботі розглядається актуальна проблема забезпечення консистентності та незмінності логістичних даних в умовах переривчастого зв'язку, що є характерним для вантажних перевезень. Досліджено обмеження класичних блокчейн-протоколів у контексті теореми CAP при роботі в динамічних транспортних мережах. Обґрунтовано перехід від лінійних структур реєстру до направлених ациклічних графів (DAG), що дозволяє паралельно записувати події різними вузлами системи. Запропоновано архітектурне рішення, що включає двошарову CRDT-модель синхронізації стану та дворівневий адаптивний gossip-протокол з proximity-комунікацією між транспортними засобами. Такий підхід покликаний забезпечити кінцеву узгодженість системи без втрати доступності даних при розділенні мережі.
Закономірності поведінки мікрочастинок зміцнювальних фаз при електрошлаковому переплаві високоентропійних сплавів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Гришин, Олександр Михайлович; Надточій, Анжела Анатоліївна; Губа, Роман Максимович
UKR: У роботі розглянуто сучасний стан досліджень електрошлакового переплаву (ЕШП), що поєднує експериментальні методи з чисельним моделюванням для опису руху металевих крапель у шлаковій ванні. Особливу увагу приділено впливу складу фтористо-оксидних шлаків на густину та в’язкість розплаву, які визначають кінематичні характеристики крапель та ефективність очищення металу. Запропоноване узагальнене емпіричне рівняння адекватно описує швидкість руху дрібних і середніх крапель у діапазоні густини 2800-3500 кг/м³ та в’язкості 0,2-0,6 Па·с. Показано, що діаметр краплі є ключовим фактором теплового вирівнювання: дрібні краплі нагріваються рівномірно, тоді як великі зберігають температурну неоднорідність. Результати моделювання підтверджують можливість використання рівняння як апроксимаційної моделі для прогнозування процесів ЕШП та відкривають перспективи його уточнення з урахуванням деформації крапель і багатофакторних ефектів.
Застосування методів машинного навчання для виявлення аномалій у мережевому трафіку
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Малієнко, Станіслав Євгенович; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: У роботі досліджено ефективність методів машинного навчання для виявлення аномалій у мережевому трафіку. Проаналізовано основні підходи до побудови інтелектуальних систем виявлення вторгнень (IDS), зокрема сигнатурний аналіз та методи на основі машинного навчання. Виконано експериментальне порівняння алгоритмів Random Forest, Support Vector Machine, k-Nearest Neighbors та багатошарового перцептрона на датасеті NSL-KDD. Оцінку якості класифікації проведено за метриками Accuracy, Precision, Recall та F1-score. Результати показали, що метод Random Forest забезпечує найкращий баланс точності та швидкодії для задач виявлення мережевих аномалій у режимі реального часу. Визначено перспективи застосування ансамблевих методів та глибокого навчання для підвищення якості детектування кіберзагроз.
Концептуальні основи виявлення аномалій у промислових інформаційних системах з використанням машинного навчання
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Довидовський, Едуард О.; Гуда, Антон Ігорович; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: У роботі розглянуто підходи до виявлення аномалій у промислових інформаційно-управляючих системах із використанням методів машинного навчання. Проаналізовано особливості функціонування сучасних виробничих середовищ та пов’язані з ними ризики інформаційної безпеки, що виникають у процесі цифрової трансформації промисловості та інтеграції інформаційних технологій у виробничі процеси. Основну увагу приділено моделям неконтрольованого навчання, які дозволяють формувати узагальнене уявлення про нормальний стан системи без попереднього маркування даних. Розглянуто принцип роботи автоенкодера як інструмента виявлення відхилень на основі аналізу помилки реконструкції. Запропоновано узагальнену концептуальну схему виявлення аномалій, що базується на порівнянні фактичних і відновлених значень параметрів та дозволяє інтерпретувати відхилення як потенційні порушення нормального функціонування системи. Робота має теоретичний характер і спрямована на систематизацію існуючих підходів.
Математичні моделі моніторингу динаміки змін та забруднення водних об’єктів на основі супутникових даних
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Кавац, Юрій Віталійович; Кавац, Олена Олександрівна; Фененко, Тетяна Михайлівна; Рой, Дмитро Миколайович
UKR: У дослідженні запропоновано методологічний підхід до комплексного супутникового моніторингу водних ресурсів на основі інтеграції двох математичних моделей. Особливу увагу приділено застосуванню моделей у межах складних посткатастрофічних ландшафтів, зокрема території колишнього Каховського водосховища. Гетерогенність таких зон, що поєднують оголені мулові поверхні, заболочені масиви та молоду рослинність, зумовлює високу спектральну неоднорідність і ускладнює автоматизоване виділення води. Перша модель базується на синергії оптичних і радарних даних для точного картування меж водойм в умовах різкої варіації характеристик підстилаючої поверхні. Для підвищення точності поєднано адаптивні спектральні індекси з методами машинного навчання. Друга модель орієнтована на оцінку ступеня забруднення поверхневих вод. Використання різночасових супутникових даних дозволяє аналізувати просторово-часову динаміку об’єктів та встановлювати взаємозв’язки між трансформацією ландшафтів і рівнем їх екологічного навантаження, забезпечуючи стійкість моніторингу до впливу зовнішніх чинників.
Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ITMM’26»
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026)
UKR: У збірник включені тези доповідей, які були представлені на Міжнародній науково-технічній конференції «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ’2026».
Метод інтелектуального моніторингу та оптимізації ресурсів ІТ-інфраструктури на основі машинного навчання
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Самуськов, Олександр Д.; Островська, Катерина Юріївна
UKR: У роботі проведено аналіз сучасних підходів до моніторингу та управління навантаженням в ІТ-інфраструктурах. Розглянуто обмеження традиційних реактивних методів та обґрунтовано доцільність переходу до інтелектуальних систем класу AIOps. Запропоновано концепцію методу моніторингу, що базується на використанні алгоритмів машинного навчання (зокрема моделей LSTM та нейро-нечітких мереж) для проактивного прогнозування часових рядів навантаження. Окрему увагу приділено інтелектуальному балансуванню ресурсів у хмарних та мікросервісних середовищах, що дозволяє мінімізувати затримки та оптимізувати витрати на інфраструктуру. Отримані результати можуть бути використані при розробці адаптивних систем автоматичного масштабування.
Методи автоматизованої передобробки 3D сейсмічних даних
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Дмитренко, Андрій Миколайович
UKR: У роботі досліджено сучасні методи автоматизованої передобробки 3D сейсмічних даних, спрямованих на підвищення якості геофізичної інтерпретації. Детально розглянуто характерні риси таких даних, через які виникає необхідність попереднього опрацювання: наявність сильних шумів, неоднорідність фізичних властивостей середовища та обробка великих масивів інформації. Описано традиційні підходи до передобробки, зокрема фільтрацію, нормалізацію, інтерполяцію, вирівнювання сигналів та методи їх підсилення. Значна увага зосереджена на інноваційних технологіях машинного навчання, включаючи використання згорткових нейронних мереж, автоенкодерів і генеративних моделей. Розглянуто перспективи автоматизації процесів передобробки за допомогою оптимізаційних алгоритмів та платформ AutoML. У підсумках виділено ключові переваги, існуючі обмеження та окреслено можливості подальшого розвитку гібридних підходів у даній галузі.
Методологія дистанційного виявлення наземних мін з використанням радіолокаційних технологій
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: У представленому дослідженні розглянуто методологічні засади застосування радіолокаційних технологій для дистанційного виявлення наземних мін шляхом інтеграції георадара та техніки синтезованої апертури. Запропоновано інноваційний підхід до створення системи на основі безпілотного літального апарата, котрий забезпечує безконтактну діагностику територій. Детально проаналізовано структуру вхідних даних, основні етапи обробки сигналів, а також специфіку формування радіолокаційних зображень. Доведено ефективність запропонованого методу для ідентифікації неметалевих об’єктів, одночасно окреслені ключові обмеження, що виникають у результаті впливу фізико-хімічних характеристик ґрунту та умов навколишнього середовища.
Методологія підготовки датасету для навчання моделей виявлення шахрайства в електронній комерції
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Носов, Валерій Олександрович; Островська, Катерина Юріївна
UKR: У дослідженні розглянуто проблему підготовки тренувальних даних для систем виявлення шахрайства в транзакціях електронної комерції на основі методів машинного навчання. За результатами аналізу існуючих відкритих джерел обґрунтовано необхідність створення спеціалізованого набору даних. Запропоновано автоматизований конвеєр об’єднання трьох відкритих наборів даних з платформи Kaggle (IEEE-CIS, Sparkov, Fraudulent E-Commerce) зі збереженням реальних міток шахрайства та збагаченням записів синтетичними атрибутами, адаптованими до специфіки українського платіжного ринку. Опрацьовано методи рівномірної нормалізації часових міток, генерації автентифікаційних даних та розбиття на платіжні системи, формування агрегованих профілів клієнтів та пар для навчання моделі IP Insights. Результатом є набір із 500000 транзакцій за 24 місяці з рівнем шахрайства 3,04%, призначений для навчання конвеєра моделей, до яких входять LightGBM, автоенкодер та IP Insights.
Моделювання DAG-структур робочих навантажень
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Андрющенко, Вадим Олександрович; Танасієнко, Дмитро О.
UKR: Запропоновано конструкційну модель породження DAG-структур робочих навантажень для тестування планувальників кластерів Kubernetes. Модель базується на апараті узагальненого конструктора та спеціалізує його компоненти для предметної області направлених ациклічних графів задач. Формалізовано механізм підстановки як частковий випадок контекстно-вільної графової граматики із заміною вузлів з чотирма типами правил: атрибутування, підстановка підграфа, реплікація та алгоритмічна генерація. Введено систему атрибутів, що розширює ідеї атрибутних граматик Кнута на графові структури. Доведено збереження ацикличності при кожній підстановці та завершимість процесу породження. Конструктор реалізовано мовою Python з декларативним YAML DSL. Експериментально підтверджено практичну придатність моделі на множині з 100 породжених DAG.
Оцінка впливу попередньої фільтрації на якість вибірки в RAG-системах з векторним пошуком
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Клименко, Іван Вікторович; Лебідь, Євген Андрійович
UKR: В роботі проаналізовано сучасні підходи до оцінювання RAG‑систем, що поєднують векторний пошук і генерацію відповідей великими мовними моделями (LLM). Розглянуто класичні метрики якості вибірки та LLM‑орієнтовані метрики якості генерації, у тому числі в контексті фреймворків RAGAS, ARES, VERA та MIRAGE. Проведено машинний експеримент на базі Google Cloud Platform (GCP) Firestore колекції з векторним пошуком по датасету резюме ІТ‑фахівців, де порівнюються стандартний векторний пошук і пошук з попередньою фільтрацією за метаданими. Встановлено, що попередня фільтрація підвищує частку релевантних документів у контексті, зменшує затримку вибірки та дозволяє збільшувати розмір контексту без пропорційного погіршення якості генерації. Результати експерименту підтверджують залежність якості відповідей RAG‑систем від чистоти й релевантності контексту.
Порівняльний аналіз біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів для знешумлення зображень із імпульсним шумом
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Дорогокупля, Кирило Олександрович; Андрющенко, Вадим Олександрович
UKR: У роботі досліджено ефективність біонічних алгоритмів оптимізації параметрів фільтрів знешумлення зображень в умовах імпульсного шуму типу salt & pepper. Проведено порівняльний аналіз алгоритмів HHO, GWO, WOA та ACO при налаштуванні параметрів Gaussian та Adaptive Median фільтрів. Експерименти виконано на стандартних тестових зображеннях Lena та Barbara з різними рівнями шуму із використанням метрик PSNR, convergence_iter та runtime. Показано, що Adaptive Median filter забезпечує суттєво вищу якість відновлення (≈32.7 dB) порівняно з Gaussian filter (≈24.7 dB), при цьому досягаючи збіжності вже на початкових ітераціях. Встановлено, що тип фільтра має визначальний вплив на якість знешумлення, тоді як біонічні алгоритми оптимізації впливають переважно на швидкість збіжності та обчислювальну ефективність.
Проєктування енергоефективних стрічкових конвеєрів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Куроп’ятник, Олексій Сергійович
UKR: Метою роботи є формування рекомендацій до проєктування енергоефективних стрічкових конвеєрів на основі використання оптимальних значень характеристик цих транспортних засобів. Проведено низку теоретичних досліджень енергоефективності таких конвеєрів на основі оцінювання впливу їх характеристик на питомі енерговитрати. Окружне зусилля приводу визначалося з використанням методу обходу за контуром. Для встановлення оптимальних значень продуктивності конвеєра та швидкості руху стрічки ширину стрічки було подано як функцію цих величин з урахуванням фізико-механічних властивостей транспортованого вантажу, особливостей конструкції роликоопор та кута нахилу конвеєра. Як результат, для окремих вантажів отримано оптимальні значення ширини стрічки та співвідношення продуктивності конвеєра та швидкості руху стрічки, за яких питомі енерговитрати є мінімальними.
Проєктування системи прогнозування динаміки цін криптовалют на основі методів технічного аналізу та штучного інтелекту
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Зінченко, Ілля О.; Радуль, Олександр Анатолійович; Ляшенко, Оксана Анатоліївна
UKR: У доповіді представлено процес проєктування спеціалізованої вебплатформи, призначеної для візуалізації та прогнозування динаміки цін на ринку криптовалют. Метою дослідження є розробка архітектури інформаційної системи з використанням методології об’єктно-орієнтованого моделювання. У ході дослідження проведено детальний аналіз предметної області, розглянуто існуючі методи прогнозування на основі штучного інтелекту та технічного аналізу. За допомогою CASE-засобу StarUML та мови UML розроблено комплексну модель системи: визначено функціональні вимоги (діаграма прецедентів), сформовано статичну структуру (діаграма класів) та описано динамічну поведінку (діаграми послідовності та станів). Окрему увагу приділено проєктуванню архітектури розгортання та структури бази даних. Практична значущість результатів полягає у створенні теоретичного та модельного підґрунтя для подальшої програмної реалізації аналітичного інструментарію. Розроблена модель може слугувати базою для створення реальних вебсервісів, орієнтованих на криптотрейдерів та фінансових аналітиків, що сприятиме підвищенню ефективності прийняття рішень на волатильних цифрових ринках.
Ризики використання систем виявлення мережевих вторгнень як джерела навчальних міток для нейромереж
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Горбатов, Віталій Сергійович; Журба, Анна Олексіївна
UKR: Використання сповіщень систем виявлення мережевих вторгнень (NIDS) як навчальних міток для моделей машинного навчання спричиняє виникнення систематичних похибок, що суттєво погіршують точність виявлення загроз. У дослідженні проаналізовано розбіжності між фактичними мережевими атаками та спрацюваннями сигнатурних аналізаторів, з акцентом на трьох критичних викликах: однобічній похибці маркування, самопідсиленні помилок у середовищах безперервного навчання та вразливості до навмисного отруєння даних. Зокрема, неспроможність традиційних систем ідентифікувати загрози нульового дня призводить до забруднення негативного класу, в якому пропущені атаки помилково класифікуються як безпечний трафік. Для мінімізації цих ризиків розглянуто стратегії нейтралізації, зокрема навчання на позитивних і немаркованих даних (PU-learning), слабке керування навчанням та механізми фільтрації за рівнем довіри. Впровадження надійних протоколів перевірки та методів буферизації забезпечує достовірніше виявлення вторгнень і підвищує стійкість нейромереж до мінливих кіберзагроз у динамічних середовищах.
Розробка моделі занурення частинок реагенту з газом у розплав при інжекційній позапічній десульфурації чавуну
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Маначин, Іван Олександрович; Єлісєєв, Володимир Іванович; Кисляков, Володимир Геннадійович; Рибальченко, Марія Олександрівна
UKR: Технології позапічної інжекційної ковшової десульфурації чавуну засновані на введенні частинок реагенту в рідкий чавун за допомогою швидкісних газових струменів. Закономірності поведінки та взаємодій двофазних струменів (транспортуючий газ+реагент) з розплавом чавуну складні, оскільки втрачаються індивідуальні динамічні характеристики окремої частинки. Також важливим є питання про співвідношення кількості частинок, що пішли вглиб металу, і частинок, що опинилися у спливаючому пузирі. У цій роботі для оцінки факторів та параметрів занурення частинки реагенту при ковшовій десульфурації чавуну сформульовано мету роботи - розробити наближену математичну модель з метою оцінки занурення частинок реагенту з газом у розплав чавуну. Наближена математична модель розроблена з урахуванням динамічного характеру процесу, в якій прийняті деякі величини відповідають більшим швидкостям руху.
Системний підхід до встановлення впливу рідкісноземельних металів на структуру валкових чавунів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Іванова, Людмила Харитонівна; Селівьорстов, Вадим Юрійович; Хитько, Олександр Юрійович; Білий, Олександр Петрович
UKR: Метою досліджень було встановлення карбідоутворюючої здатності різних РЗМ у білих валкових чавунах. Для досягнення цієї мети була поставлена наступна задача – установити вплив хімічних елементів церієвої та ітрієвої підгруп РЗМ на мікроструктуру валкового чавуну. Обґрунтувати вибір РЗМ для обробки білих валкових чавунів. Виявлені закономірності впливу рідкісноземельних елементів церієвої підгрупи – самарію та церію та ітрієвої підгрупи – гадолінію та ітрію при швидкості охолодження, що має місце у валковій ливарній формі на процеси структуроутворення білих чавунів для прокатних валків. Встановлені закономірності впливу рідкісноземельних елементів підгруп на процеси структуроутворення білих чавунів для прокатних валків: карбідоутворююча здатність РЗМ ітрієвої підгрупи була у 5,2 рази більшою за церієву підгрупу.
Створення кризово-залежного датасету для Adaptive IRM
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Березюк, Микита Олександрович; Гуда, Антон Ігорович
UKR: У кризових ситуаціях великі мовні моделі (LLM) мають потенціал допомагати у формуванні порад та рекомендацій, однак їх стандартна поведінка часто ігнорує специфіку події. Це знижує релевантність і може становити ризик у критичних ситуаціях. У роботі представлено підхід до створення спеціалізованого датасету для навчання та оцінки Adaptive IRM – модуля, який інжектує прихований кризовий контекст у LLM. За основу взято корпус HumAID із твітами про стихійні лиха, для яких згенеровано абстрактні запитання без прямої згадки події. Сформований набір (~41 тис. прикладів) дозволяє перевіряти, чи здатні моделі з Adaptive IRM давати відповіді, що відрізняються залежно від типу кризи, підвищуючи їх релевантність і безпечність.
Технологічний показник якості розробки та модифікації складних систем - зв’язність
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Карповський, Дмитро Олегович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: У роботі розглядається зв’язність як один із ключових технологічних показників якості розробки та модифікації складних систем. Проаналізовано її роль у структурній організації програмного забезпечення та вплив на зрозумілість, підтримуваність і гнучкість системи. Показано взаємозв’язок зв’язності зі зчепленням та об’ємом, а також обґрунтовано доцільність досягнення високої зв’язності при низькому рівні залежностей між компонентами. Окрему увагу приділено прояву зв’язності в онтологічному моделюванні та організаційних системах, зокрема на виробництві та в університетському середовищі. Розглянуто, що високий рівень зв’язності забезпечує цілісність системи, спрощує її модифікацію та підвищує ефективність функціонування.
Трансформація навчального середовища з налагодження в епоху GitHub Copilot: як зберегти ефективність навчання?
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Завгородній, Андрій Дмитрович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: У роботі досліджено проблему трансформації методики навчання налагодженню програмного забезпечення в умовах активного впровадження ШІ-асистентів. Розглянуто феномен «когнітивної пасивності» студентів та обмеження сучасних LLM при роботі зі складними програмними системами. Запропоновано концепцію формування ШІ-резистентних навчальних завдань, що базуються на архітектурній складності та великих обсягах контексту, що є критичним для обмеження можливостей автоматизованого розв’язання. Обґрунтовано впровадження системи збору телеметрії взаємодії студента із середовищем розробки (IDE) як інструменту верифікації самостійності виконання робіт. Визначено ключові метрики відмінності між діями людини та ШІ-агентів, серед іншого, часові параметри опрацювання контексту та патерни використання інструментів налагодження (breakpoints, stack trace, stepping). Описано прототип інструментарію, що реалізує двокомпонентну модель оцінювання, яка враховує як коректність рішення, так і методологічну цілісність процесу налагодження. Результати дослідження спрямовані на створення адаптивних освітніх систем із можливістю формування індивідуальних рекомендацій для студентів.
Удосконалення конструкції візків вантажних вагонів для міжнародного сполучення
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Мямлін, Сергій Сергійович
UKR: Розвиток міжнародного транспортного сполучення на сучасному етапі потребує не тільки поєднання транспортних мереж різних держав, а й забезпечення технічної сумісності рухомого складу. Особливо це актуально для вітчизняного залізничного транспорту, тому що європейські залізниці крім різниці в стандартах колії, потребують для допуску до інфраструктури виконання ще цілої низки технічних вимог. Автором розглянуто можливість удосконалення конструкції двовісного візка типової європейської конструкції Y25 для вітчизняних вантажних вагонів та запропоновано конструктивні рішення, що не тільки дозволяють застосовувати дану конструкцію візка на коліях різної ширини, а й дозволяють суттєво покращити динамічні якості вантажних вагонів з удосконаленою конструкцією візків. Результати роботи мають практичну направленість та пропонуються для застосування в експлуатації на залізничному транспорті.
Удосконалення процесу кутового пресування біметалевих профілів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Бобух, Олександр Сергійович; Зятіна, Віталій І.
UKR: Розглянуто та узагальнено інноваційний метод кутового гарячого пресування біметалевих профілів, описаний у патенті «Спосіб кутового пресування біметалевих профілів». Метод передбачає попереднє деформування основного металу за рахунок тертя у конічній частині верхнього інструменту (кут 20–40°) для руйнування оксидного шару та покращення зчеплення з покриваючим металом. Спосіб включає з’єднання матеріалів у волочильній зоні шляхом гарячого обтиснення, а також застосування рухомого дна пуансона для зменшення зусиль пресування. Запропоноване рішення зорієнтовано на сплави алюмінію з міді чи нержавіючої сталі. Описано принципи та переваги процесу в контексті сучасних технологій виготовлення біметалів.
Формування алгоритмів сортування засобами конструктивно-продукційного моделювання та генетичного алгоритму
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Макаров, Олексій Вікторович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: Розглянуто підхід до автоматизованого синтезу алгоритмів сортування на основі конструктивно‑продукційного моделювання. Описано конструктивну модель хромосоми деревовидної структури, яка кодує алгоритм сортування у вигляді ієрархічної композиції алгоритмічних фрагментів і допоміжних операцій. Представлено систему з трьох взаємопов’язаних конструкторів: конструктора формування хромосоми‑дерева, конструктора‑трансформера для перетворення деревоподібної хромосоми у лінійну послідовність генів та конструктора‑ трансформера, що забезпечує генерацію програмного коду алгоритму сортування мовою програмування. Показано, що використання чотирьох етапів конструктивно‑продукційного моделювання – спеціалізації, інтерпретації, конкретизації та реалізації – дозволяє формалізувати процес переходу від абстрактного опису алгоритму до його виконуваної програмної реалізації. Застосування генетичного алгоритму забезпечує еволюційний відбір та оптимізацію алгоритмів сортування за заданими критеріями якості з урахуванням властивостей вхідних даних і обмежень обчислювального середовища. Запропонований підхід створює умови для структурної адаптації алгоритмів, поєднання базових алгоритмічних примітивів у нові коректні композиції та розширення простору пошуку ефективних алгоритмічних рішень. Отримані результати підтверджують доцільність використання конструктивно‑продукційного моделювання як основи для автоматизованого синтезу та оптимізації алгоритмів сортування.
ШІ-підходи пояснення супутникових знімків
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Бубнов, Микола С.; Гнатушенко, Володимир Володимирович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: У роботі розглянуто сучасні підходи пояснюваного штучного інтелекту (Explainable Artificial Intelligence, XAI), що застосовуються для інтерпретації та обробки супутникових і аерокосмічних знімків у задачах дистанційного зондування Землі. Проаналізовано основні класи XAI-методів, зокрема атрибуцію ознак, дистиляцію моделей, внутрішньо інтерпретовані підходи та контрастивні пояснення, принципи їх роботи, переваги, обмеження та обчислювальні особливості. Наведено приклади практичного використання XAI для моніторингу природних катастроф, агромоніторингу, оцінки соціально-економічних індикаторів, класифікації землекористування та аналізу мультимодальних даних. Зроблено висновок, що XAI є важливим інструментом для підвищення надійності, прозорості та прийнятності результатів моделей штучного інтелекту у критично важливих прикладних застосуваннях.
Інтеграція нечіткої логіки в генеративно-змагальну мережу TimeGAN для прогнозування фінансових часових рядів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Перцев, Юрій Олексійович; Коротка, Лариса Іванівна
UKR: Розглянуто проблему фіксованої довжини вікна спостереження у генеративно-змагальній мережі TimeGAN та запропоновано метод її вирішення через інтеграцію нечіткого регулятора параметра k. На відміну від детермінованого підбору гіперпараметрів, нечіткий модуль Φ: S → K = {10,…,60} динамічно адаптує k залежно від поточного ринкового режиму, що характеризується вектором з чотирьох індикаторів: риночної волатильності, нормованого нахилу лінійної регресії, нормованого обсягу торгів відносно ковзного середнього та волатильності сентименту новин. Описано архітектурні зміни у функції вбудовування TimeGAN, необхідні для інтеграції змінного вікна, та підтверджено ефективність підходу на двох активах (S&P 500, AAPL) за 2019–2025 р. MAE знизився на 16,4% для S&P 500 та на 12,9% для AAPL порівняно з базовим TimeGAN при фіксованому k.
Інтегрований перколяційний підхід до моделювання міждендритного живлення в умовах затвердіння під тиском
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: У роботі розглянуто проблему міждендритного живлення на завершальній стадії затвердіння металів і сплавів в умовах зовнішнього тиску. Показано, що традиційні підходи до моделювання, які ґрунтуються лише на локальних параметрах рідкої фази та проникності mushy-зони, не повною мірою враховують втрату глобальної зв’язності рідинної мережі, що є критично важливим для опису дефектоутворення. Запропоновано інтегровану перколяційну модель міждендритного живлення, яка поєднує мікроструктурний опис дендритного каркаса, гідродинамічний підхід до фільтрації рідкої фази в пористому середовищі та перколяційний критерій збереження безперервного каналу живлення. Обґрунтовано, що саме втрата зв’язності рідинної мережі є одним із ключових механізмів переходу від ефективного підживлення до формування усадкової та газоусадкової пористості. Врахування зовнішнього тиску в межах моделі дає змогу точніше описати умови збереження міждендритного живлення та оцінити його вплив на завершальну стадію затвердіння. Запропонований підхід може бути використаний як теоретична основа для подальшого математичного моделювання дефектоутворення в литих металах і сплавах.