Декомпозиція онтологій та графів знань через відношення нульового порядку

UKR: Графи знань та онтології оперують структурно гетерогенними висловлюваннями – бінарними триплетами, n-арними реіфікованими відношеннями, вкладеними фактами – що ускладнює їх обробку нейромережевими моделями. У роботі запропоновано декомпозицію довільного онтологічного висловлювання до єдиного примітиву – анонімного спрямованого зв'язку нульового порядку (). Предикат переноситься з ребра у вузол, і граф стає однорідним: усі елементи є вузлами, з'єднаними єдиним типом ребра. Декомпозиція спирається на два принципи: ролеву нейтральність концептів, за якою розрізнення «концепт» і «відношення» є контекстуальним, та рекурсивний порядок висловлювання, що формалізує структурну складність. Показано, що r₀-декомпозиція виконує для графів знань роль, аналогічну токенізації для текстів: перетворює гетерогенну структуру на однорідну, придатну для нейромережевої обробки.

ENG: Knowledge graphs and ontologies operate with structurally heterogeneous statements – binary triples, n-ary reified relations, and nested facts – which complicates their unified processing. This paper proposes decomposing any ontological statement into a single primitive – an anonymous directed link of zero order (). The predicate is transferred from the edge to a node, producing a homogeneous graph where all ontological elements are nodes connected by a single edge type. The decomposition relies on two principles: role neutrality of concepts, whereby the distinction between «entity» and «relation» is contextual rather than ontological, and recursive statement order, which formalizes structural complexity through a metric. It is shown that -decomposition performs for knowledge graphs a role analogous to tokenization for natural language texts: it transforms a heterogeneous structure into a homogeneous one suitable for neural network processing.