Використання історичних даних для підвищення точності виявлення сміттєзвалищ на аерокосмічних знімках

UKR: У роботі розглянуто можливості використання історичних супутникових даних для підвищення точності виявлення несанкціонованих сміттєзвалищ на аерокосмічних знімках. Показано, що для таких об’єктів часовий контекст має важливе діагностичне значення, оскільки сміттєзвалища формуються поступово та проявляються не лише у спектральних характеристиках поточної сцени, а й у динаміці змін земної поверхні. Проаналізовано підходи satellite image time series, change detection, моделі часових рядів, а також history prior map. Обґрунтовано, що найбільш перспективним є гібридний підхід, у якому первинне виявлення виконується YOLO-подібним детектором, а подальше уточнення здійснюється за допомогою історичних даних, карт змін і агентно-ознакової моделі. Така схема дозволяє підвищити стійкість виявлення, зменшити кількість хибнопозитивних спрацьовувань і забезпечити кращу інтерпретованість результатів екологічного моніторингу.

ENG: The paper considers the use of historical satellite data to improve the accuracy of illegal landfill detection in aerospace imagery. It is shown that temporal context has independent diagnostic value for such objects, since landfills are usually formed gradually and manifest themselves not only in the spectral characteristics of a current scene, but also in the dynamics of land-surface changes over time. The study analyzes the approaches of satellite image time series, change detection, temporal modeling, and historical prior maps. It is argued that the most promising solution is a hybrid approach in which primary candidate detection is performed by a YOLO-like detector, while further refinement is carried out using historical observations, change maps, and an agent-based feature model. Such an approach makes it possible to improve detection robustness, reduce false positives, and increase the interpretability of environmental monitoring results.