Використання історичних даних для підвищення точності виявлення сміттєзвалищ на аерокосмічних знімках

Simple item page
dc.contributor.authorЛитвинов, Єгор В.uk_UA
dc.contributor.authorГнатушенко, Володимир Володимировичuk_UA
dc.contributor.authorГнатушенко, Вікторія Володимирівнаuk_UA
dc.date.accessioned2026-06-16T15:18:20Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionЄ. Литвинов: ORCID 0009-0004-0153-2655; Вол. Гнатушенко: ORCID 0000-0003-3140-3788; Вік. Гнатушенко: ORCID 0000-0001-5304-4144uk_UA
dc.description.abstractUKR: У роботі розглянуто можливості використання історичних супутникових даних для підвищення точності виявлення несанкціонованих сміттєзвалищ на аерокосмічних знімках. Показано, що для таких об’єктів часовий контекст має важливе діагностичне значення, оскільки сміттєзвалища формуються поступово та проявляються не лише у спектральних характеристиках поточної сцени, а й у динаміці змін земної поверхні. Проаналізовано підходи satellite image time series, change detection, моделі часових рядів, а також history prior map. Обґрунтовано, що найбільш перспективним є гібридний підхід, у якому первинне виявлення виконується YOLO-подібним детектором, а подальше уточнення здійснюється за допомогою історичних даних, карт змін і агентно-ознакової моделі. Така схема дозволяє підвищити стійкість виявлення, зменшити кількість хибнопозитивних спрацьовувань і забезпечити кращу інтерпретованість результатів екологічного моніторингу.uk_UA
dc.description.abstractENG: The paper considers the use of historical satellite data to improve the accuracy of illegal landfill detection in aerospace imagery. It is shown that temporal context has independent diagnostic value for such objects, since landfills are usually formed gradually and manifest themselves not only in the spectral characteristics of a current scene, but also in the dynamics of land-surface changes over time. The study analyzes the approaches of satellite image time series, change detection, temporal modeling, and historical prior maps. It is argued that the most promising solution is a hybrid approach in which primary candidate detection is performed by a YOLO-like detector, while further refinement is carried out using historical observations, change maps, and an agent-based feature model. Such an approach makes it possible to improve detection robustness, reduce false positives, and increase the interpretability of environmental monitoring results.en
dc.description.sponsorshipНаціональний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпроuk_UA
dc.identifier.citationЛитвинов Є. В., Гнатушенко Вол. В., Гнатушенко Вік. В. Використання історичних даних для підвищення точності виявлення сміттєзвалищ на аерокосмічних знімках. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2026 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 21-23 березня 2026 р.). Дніпро, 2026. C. 453–459. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.081.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.081en
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/uk/article/view/2465en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22407en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International Licenseen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectнесанкціоновані сміттєзвалищаuk_UA
dc.subjectаерокосмічні знімкиuk_UA
dc.subjectSentinel-2en
dc.subjectісторичні даніuk_UA
dc.subjectмультитемпоральний аналізuk_UA
dc.subjectекологічний моніторингuk_UA
dc.subjectагентно-ознакова модельuk_UA
dc.subjectillegal landfillsen
dc.subjectaerospace imageryen
dc.subjectsatellite dataen
dc.subjecthistorical dataen
dc.subjecttemporal analysisen
dc.subjectchange detectionen
dc.subjectYOLOen
dc.subjectenvironmental monitoringen
dc.subjectagent-based feature modelen
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technology::Image analysisen
dc.titleВикористання історичних даних для підвищення точності виявлення сміттєзвалищ на аерокосмічних знімкахuk_UA
dc.title.alternativeUse of Historical Data to Improve the Accuracy of Illegal Landfill Detection in Remote Sensing Imageryen
dc.typeThesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Lytvynov.pdf
Size:
296.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ'26»
Інші праці КІТС (ДМетІ)