Том 4 № 135 (СТ ІПБТ)
Permanent URI for this collectionhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/15075
Browse
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item type:Item, Моделювання даних процесів моніторингу при нерівномірних і нечітких інтервалах спостережень(Національна металургійна академія України, м. Дніпро, 2021) Скалозуб, Владислав Васильович; Мурашов, Олег В'ячеславовичUKR: У статті досліджено актуальні завдання щодо моделювання і аналізу даних часових послідовностей моніторингу процесів з нерівномірними та нечіткими інтервалами вибірки. Реалізація завдань аналізу і прогнозування таких часових рядів виконується на основі сепарабельної моделі, яка відрізняється окремим формуванням послідовностей величин показників процесу та інтервалів між спостереженнями. Сепарабельна модель була застосована для дослідження процесів клінічного моніторингу стану хворих на діабет з метою визначення оцінок величин нового періоду до виникнення стану/подій, які відповідають встановленим вимогам. Проведено оцінку ефективності удосконаленого квантильного алгоритму моделювання часових послідовностей, запропонованого у цій роботі. Реалізація моделей послідовностей вимірів з нечітким кроком виконується шляхом застосування підходу на основі α-рівнів. Для скаляризації нечіткого результату застосовувався метод центру ваги.